AI 生成假資訊 再被 AI 吸收 研究:惡性循環威脅網絡資訊生態

AI 生成的假資訊正形成惡性循環,威脅網絡資訊生態。教育 YouTube 頻道 Kurzgesagt 近日發布影片,揭露 AI 內容如何污染人類知識庫,並警告此問題可能導致互聯網無法逆轉的崩潰。

 

AI 假資訊的擴散規模

目前約一半互聯網流量來自機械人,當中大部分用於破壞性目的。截至 2025 年,已確認超過 1,200 個新聞網站和網頁發布 AI 生成的假資訊和虛假故事。這些網站通常使用通用名稱,例如 iBusiness Day、Ireland Top News 和 Daily Time Update,讓消費者誤以為是正規新聞機構。

 

Google Discover 也被發現推廣 AI 生成的假新聞網站。法國媒體 Next 發現超過 4,000 個此類網站,當中許多專門為賺取廣告收入而建立。

 

Kurzgesagt 的實測經驗

Kurzgesagt 團隊嘗試使用 AI 研究工具製作內容,發現約 80% 的資訊包含可靠來源連結,但餘下 20% 無法追溯資訊出處。團隊進一步調查「可靠」來源時,發現部分新聞文章由 AI 生成,使用「AI 論文檢測工具」後得出 72% 匹配率。這意味著新聞網站發布未經核實的 AI 資訊,而學習該新聞的 AI 再將其作為「有來源的資訊」提供。

 

團隊後來發現一條關於褐矮星的影片,當中包含他們標記為不可靠或虛構的資訊。當下一個 AI 進行相同研究時,便會找到這條有大量觀看次數的影片,導致假資訊被當作「事實」並進一步擴散。

 

學術界的 AI 污染

一項對數百萬篇科學論文的語言分析顯示,在 LLM 興起後,AI 慣用詞彙的出現頻率突然大幅增加。這顯示大量論文至少有 AI 協助撰寫,但通常沒有註明。

 

AI 的幻覺現象尤其令人憂慮。研究將 AI 幻覺分為內在和外在兩類:內在幻覺會產生與來源內容矛盾的輸出,外在幻覺則是輸出無法根據來源內容驗證準確性的內容。這些幻覺源於模型的概率性質、訓練資料集的分佈以及語言模型的弱點。

 

2025 年 7 月,研究人員發現有人開始在論文中偷偷加入隱藏訊息,以白色文字或肉眼無法看見的微小字體,提示 AI 給予正面評價並且不指出論文缺陷。

 

對創作者的威脅

Kurzgesagt 表示,若廉價的劣質內容佔據了大部分人類的注意力,像他們這類型的頻道將難以繼續經營。團隊製作每條影片,單是事實核查和來源收集便需時約 100 小時,過程包括 2 至 3 人深入核實資料,最後再由數名專家提供意見和批評。

 

團隊承諾繼續以人手製作內容,只會將 AI 用作輔助工具,就像 Adobe Illustrator 的對齊工具一樣。他們表示寧願停止創作,也不願製作 AI 生成的劣質內容,並呼籲觀眾支持由人手製作的內容。

 

資料來源:NewsGuard

Windows XP 傳奇密鑰「FCKGW」真相曝光 前開發者證實源於內部洩漏 非黑客破解

 

Microsoft 前開發者 Dave W. Plummer 近日在社交平台 X 上揭露,Windows XP 最惡名昭彰的授權密鑰「FCKGW-RHQQ2-YXRKT-8TG6W-2B7Q8」並非黑客破解所得,而是一次「嚴重的內部洩漏」。這位曾參與開發 Windows Task Manager、ZIP folders 及 Windows Product Activation (WPA) 的資深工程師,親自解開這個流傳超過 20 年的科技謎團。

 

企業大量授權密鑰遭提前洩漏

Plummer 表示,WPA 系統會從電腦 CPU、RAM 等硬件生成獨特的硬件 ID,再連同產品密鑰傳送到 Microsoft 伺服器進行驗證。如果密鑰無效或與硬件配置不符,系統就會將安裝標記為盜版。不過「FCKGW」這組密鑰本身是合法的企業大量授權密鑰 (Volume License Key, VLK),專為大型企業客戶提供,在 WPA 驗證邏輯中被列為「白名單」。

 

這組密鑰最大問題在於洩漏時間點。在 Windows XP 於 2001 年 10 月正式發售前 5 週,warez 組織「devils0wn」已將其連同特殊的企業安裝媒體一併洩漏到互聯網。用戶在安裝 Windows XP 時只需輸入這組密鑰,系統就會將其識別為企業大量授權,直接跳過啟動程序,令作業系統完全運作,沒有 30 天試用限制或警告浮水印。

 

 

互聯網環境限制延緩擴散速度

雖然密鑰已被洩漏,但當時互聯網環境尚未普及高速寬頻服務,約只有五分之一家庭使用寬頻連線,大部分人仍依賴低速撥號上網。使用 56K 數據機下載 455.1MB 的 Windows XP 安裝檔案,理論上需時整整 24 小時,即使使用 512K 的 ADSL 線路也需約 2 小時。這個技術障礙令密鑰洩漏並未瞬間擴散到全球,主要在技術愛好者圈子內流傳。

同時,Windows XP 對當時電腦硬件要求較高,而上一代 Windows Me 表現不佳,亦令部分用戶對升級持觀望態度,種種因素都減慢了密鑰的傳播速度。

 

Microsoft 後續補救措施

Plummer 指出,Microsoft 其後將「FCKGW」密鑰列入黑名單,並在 Service Pack 2 更新中完全移除 VLK 機制。雖然如此,這組密鑰至今仍可在舊系統或虛擬機上安裝 Windows XP,但 Microsoft 驗證伺服器早已關閉,密鑰亦已失效多年。

這次洩漏事件成為 Microsoft 產品啟動機制發展的重要轉折點,促使公司在後續版本中加強授權管理及防護措施。

 

資料來源:Tom’s Hardware

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評測影片

日本政府要求 OpenAI 停止侵權 Sora 2 大量生成日本動漫相似影片惹爭議

 

日本內閣府知的財產戰略推進事務局已向 OpenAI 提出要求,停止侵犯版權的行為。事件起因是 OpenAI 最新動畫生成 AI「Sora 2」可生成大量與日本人氣動漫作品高度相似的影片,並在社交平台引起熱議。

 

內閣府特命擔當大臣城內實於 10 月 10 日記者會上表示,政府已透過知的財產戰略推進事務局,以網上形式直接向 OpenAI 提出要求。城內實強調,動漫和漫畫是日本引以為傲、無可取代的瑰寶,政府對於 Sora 2 生成與現有作品相似內容所引起的侵犯知識產權疑慮,表示高度關注。

 

Disney 受保護但日本動漫不受保護引發質疑

OpenAI 於 9 月 30 日發布 Sora 2 後,X 平台隨即出現大量日本動漫風格的影片。用戶發現系統能輕易生成《龍珠》、《死神》、《千與千尋》、《寶可夢》、《航海王》、《火影忍者》、《鬼滅之刃》等知名作品的相似影片,但當用戶嘗試輸入「白雪公主」等 Disney 角色時,系統卻會顯示「可能違反平台安全標準」的警告。

 

這種雙重標準引起日本各界強烈不滿。自民黨副幹事長兼律師塩崎彰久於 10 月 2 日在 X 平台指出,此事涉及重大的法律和政治問題。他於 10 月 3 日進一步表示,如果情況未有改善,應考慮引用於 2025 年通過的《AI 推進法》第 16 條調查權,要求 Sora 2 解釋其基本規格、過濾措施以及相關內容的刪除記錄。

 

政界連番施壓促 OpenAI 改正

數碼大臣平將明也於 10 月 7 日記者會上表達關注。平將明表示,政府和他本人都強烈意識到問題的嚴重性,OpenAI 必須調整 Sora 2 以符合日本法規,並強烈要求大型科技企業自行處理。他亦提及,如果問題未獲解決,將考慮依據《AI 推進法》採取進一步措施。

 

《AI 推進法》於 2025 年 5 月 28 日在日本參議院通過,並於 9 月 1 日全面實施。該法第 16 條賦予政府調查權,可收集國內外 AI 技術研發及應用的相關資訊,分析利用不正當目的或不當方法研發及應用 AI,從而侵犯國民權益的個案,並對研發機構、營運商採取指導、建議、提供資訊等必要措施。

 

OpenAI CEO 承諾改善機制

面對各界壓力,OpenAI CEO Sam Altman 於 10 月 4 日在個人網誌發表改善方案。Altman 表示將賦予版權持有人更細緻的角色生成控制權,從原本的「選擇退出」改為「選擇加入」模式,版權持有人必須主動同意,才能生成其角色影片。

 

Sam Altman 在聲明中提到,公司收到許多版權持有人表示,對這種新型互動同人創作感到興奮,並希望能夠指定其角色的使用方式。然而這番言論未能平息爭議。美國電影協會(Motion Picture Association)於 10 月 7 日發表聲明,呼籲 OpenAI 立即採取果斷行動,停止其應用程式侵犯版權的行為。

 

資料來源:ITmedia

Huawei Watch GT 6 Pro 香港開箱評測影片 : 單車手絕配 21天續航鈦合金智能手錶

HUAWEI WATCH GT6 Pro 係 HUAWEI 最新嘅智能手錶,超長 21 日怪獸級續航,令到佢喺運動健康嘅功能優勢更加顯著!配合埋升級版 HUAWEI Sunflower 同六星雙頻 GNSS 定位系統,整體使用體驗提升唔少!

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中國官媒譴責「網絡情緒污染」 濫用中年危機、婚姻疲勞期、35 歲魔咒挑動負面情緒

《人民日報》發表題為《整治網絡空間「情緒污染」》的評論文章,指出應警惕網絡「情緒污染」現象蔓延,強調可探索建立「負面情緒內容清單」,明確「惡意挑動負面情緒」的法律責任。文章要求網絡平台主動追求「更健康」價值導向,而非僅滿足於「不違法」的底線要求。中央網信辦於 9 月 22 日已啟動為期 2 個月的專項行動,1 週內至少 4 名擁有數千萬粉絲的知名網紅遭全平台封禁。 (閱讀全文…)

DENZA 合和陳列室開幕 優先預覽全新混能越野車 DENZA B5

BYD 集團旗下豪華新能源汽車品牌 DENZA 今日在灣仔合和商場開設全新陳列室,是繼九龍灣旗艦店後在香港開設的第二間專屬陳列室,而在場更展出了全新 DENZA B5 插電式混能越野車。DENZA 香港總代理富騰汽車(仁孚集團成員)表示,自品牌進軍香港市場以來,已交付超過 1,200 輛新車,印證品牌設計及品質獲得客戶認可。

佔地 7,000 呎展示全線車系

全新陳列室佔地超過 7,000 平方呎,可同時展示 DENZA 全線車款,以簡約時尚設計營造舒適空間。陳列室會因應展出型號設立不同專區,讓車迷投入 DENZA 全線車系的魅力世界。為隆重其事,陳列室特設全新插電式混能越野 SUV B5 專區作優先預覽,率先呈獻這款備受矚目的新型號。

頂級越野科技應對極端路況

DENZA B5 以頂級越野科技,賦予駕駛者應對各種極端路況與天氣的駕馭能力。新車配備 790mm 超強涉水深度,面對積水路段亦能如履平地從容通過,45 度極限攀爬能力輕鬆應對陡坡挑戰,確保車內始終保持極致平穩與舒適。即使烈日當空或暴雨如注,DENZA B5 卓越性能與穩定性確保駕駛者與家人安全。

新車亦搭載 DMO 平台動力強勁,可同時以電油或純電模式驅動,綜合續航里程可高達 1,000 公里(NEDC 標準)。新車配備雲輦-P 智能液壓車身控制系統,即時調節懸掛設定,無論行經崎嶇路面或高速彎路,系統都能有效控制車身晃動與傾側。

豪華車廂配置頂級配備

車廂空間寬敞,配備電動 NAPPA 真皮座椅連按摩、加熱及通風功能,全景式天幕天窗、冷暖保溫箱及多色氣氛燈等。原廠搭配頂級 Devialet 16 喇叭音響系統,令視聽享受無限昇華。全新 DENZA B5 優先預覽由即日起至 2025 年 11 月 2 日止,車迷可預約於此期間優先欣賞新車的非凡魅力。DENZA B5 正式發佈日期為本年 11 月,屆時將公佈售價詳情。

DENZA(灣仔)合和陳列室︰灣仔堅尼地道15號合和商場18樓1801號鋪

 

資料來源:DENZA 香港

Tesla Model S 入選《TIME》最佳發明 推動電動車市場新革命

Tesla 旗艦轎車 Model S 最新獲美國《TIME》雜誌評選為 2000 年代最佳發明之一,與早前於 2017 年獲獎的同系列型號 Model 3 同時入選,突顯兩者在電動車領域的突破和影響。Model S 獲公認為推動電動車普及的重要關鍵,對比以往內燃機汽車,Tesla 以長續航里程和先進觸控介面,將電動車成功帶入主流視野。

開創電動車的全新體驗

《TIME》於 2012 年曾肯定 Model S 為「真正改變汽車行業的技術」,稱其設計媲美 Jaguar,續航達 265 英里(約 426 公里),實現每加侖 89 英里(約 2.6 升/100 公里)的同等效率,並將 GPS 導航、懸掛調節等功能整合至觸控螢幕控制。這些創新開創了電動車的全新體驗,也為 Tesla 進一步開發 Model 3 和 Model Y 奠定基礎。

Model S 近年銷量比重下降

不過近年來 Model S 在 Tesla 銷售中佔比較小。Tesla 2024 年季度報告顯示,Model S 與 Model X 及 Cybertruck 合計銷售約 85,133 輛,遠低於主力型號 Model 3 和 Model Y 交付的 1,789,000 輛。以 2025 年來看,Tesla 雖推出包含改良外觀及內飾的 Model S / Model X 「刷新」版,但整體改動有限,未能改變銷量趨勢。

客戶需要轉向未來或將停產

Lucid Motors 行政總裁近日也批評 Model S 已 12 年未有實質變化,反映客戶需求已轉向更具創新設計的競爭品牌。Tesla 行政總裁 Elon Musk 曾透露,Model S 與 Model X 的生產主要基於「情感因素」,暗示公司未來可能會調整產品策略,但尚未正式公布停產計劃。

資料來源:Tridens TechnologyTeslarati

【評測】戰地風雲《Battlefield 6》: 單人故事、兵種系統回歸  爆破效果震撼

萬眾期待的《Battlefield 戰地風雲 6》於 10 月 10 日正式登場,一如小編在 8 月時率先體驗 Beta 遊戲,《Battlefield 6》承擔了整個戰地風雲系列的復興任務,而普遍試玩家及 YouTuber 都給予非常正面的評價,甚至出現突破 50 萬玩家同時進行公測的紀錄。筆者試玩後亦認為《戰地》系列的核心精神 — 高強度的大型混戰、隨心所欲的破壞、讓玩家通力合作的團隊玩法全部回歸!以下便為大家詳細分享試玩後的一些心得。

快速重點更新一覽

鑑於《Battlefield》系列粉絲對上集《BF2042》的失望,今集《Battlefield 6》絕對不容有失。《BF6》被認為真正回歸經典的《戰地》風格及玩法,除加入更逼真的 Kinesthetic Combat 動覺戰鬥系統、更加強調團隊合作與戰術,重視步兵與載具之間的平衡互動,射擊手感穩定而且更加真實。遊戲畫面的細節,例如機槍槍管過熱後變紅出煙、建築物倒塌揚起的灰塵及載具爆炸的物理效果、碎片散落等,都大大令玩家投入感上升。而多人模式的小隊機制亦獲得改善,隊友可以快速拖行倒地的隊員並進行救治或復活。此外,地圖設計混合了密集的市區街道與廣闊的野外開放空間的大小戰區,全新的戰術破壞系統可供爆破破壞的環境增添了更多策略元素,大大提高了戰況的慘烈程度。

▲單人模式一開始就會出現不同的戰場,例如汽車追蹤、高空轟炸,同時亦能好好交代戰事背景,新鮮感很強。

單人模式回歸 – 故事吸引 電影感強

《BF6》回應了廣大玩家的意見,重新加入了極具電影感和感染力的單人劇情模式。前作《BF2042》是一款純粹的多人線上遊戲,其世界觀與背景故事玩家僅能透過零碎的過場動畫和網上介紹拼湊,缺乏完整的故事體驗而外往往亦不清楚為何而戰。《BF6》則帶回了精心設計的單人故事模式,劇情豐富且情節緊湊,分段佈局亦不拖泥帶水,單人模式結合了動作與敘事,讓玩家在激烈槍戰之餘,也能享受豐富的故事情節。

▲遊戲中的動畫電影感很強,故事敘述亦相當仔細,讓玩家更易代入遊戲。

▲玩家在單人模式中可以逐一體驗上天下海的戰役,不少更加是新武器、新元素,大家不妨好好體驗一下,在此就不劇透太多了。

▲在城市中摸黑靜靜推進一關是小編其中一個最喜歡的段落。

單人戰役背景設定於 2027 年,圍繞分裂的北約(NATO)、興起的私人軍事企業 Pax Armata 與美軍特種部隊 Dagger 13 之間的對抗展開。整個單人模式長度約為 5 小時左右。筆者對於單人故事回歸十分支持,除了因為上集《BF2042》未有提供單人模式,亦因為在投身激烈的多人模式前,完成故事模式可以讓玩家好好上手,更加熟悉整個系統。

▲相信不少玩家都是看到《BF6》出現紐約戰場而受到吸引,小編自己也不例外呢,對上較為吸引的紐約戰場遊戲可能已是《The Division》了。

單人遊戲主要分成 9 個戰役,由最初的「永遠忠誠」到最後的「勇往直前」戰役,筆者都認為故事的電影感十足,情節豐富、緊張刺激之餘,亦帶點《無間道》式的元素,令玩家更容易代入遊戲。玩家可以在單人模式體驗海陸空不同的載具及武器,部份更是前作從未出現的,例如:控制無人機進行突襲、水陸兩用車、地對空追蹤砲等等,新鮮感十足。

傳統玩法回歸  著重團隊合作精神

多人模式核心玩法「全面戰爭(All-Out Warfare)」的各個經典模式亦可在新作中玩到,包括征服(Conquest)、突破(Breakthrough)、突襲(Rush)、全面升級(Escalation)及近距離戰鬥(Close-Quarters Battle)等,每種模式都擁有自己獨特的遊戲節奏和戰術要求。Escalation 則注重分階段的進攻任務,在節奏與玩法上帶來新鮮感,讓多人作戰過程更具挑戰性和多樣化。值得一提,今集多人模式亦由上集最多 128 位玩家改為 64 位玩家,合作進行團隊攻防,小編就認為戰爭規模和流暢度得以進一步改善。

▲當等待一定時候後,系統便會放入 AI 玩家節省等待時間,當然玩家亦可以自訂遊戲與 AI 電腦對戰。

針對喜愛快節奏對戰的玩家,遊戲亦設有多種以步兵為主的模式,如 Squad Deathmatch、Domination、Team Deathmatch 和 King of the Hill,這些模式設計短而精,很適合練習槍法、改善戰場上的反應力。而地圖設計方面,《BF6》帶來豐富且多元化的戰場選擇,也分為大中小規模的戰事,每張地圖都有鮮明的特色與戰術重點。小編自己就最喜歡熟悉的紐約戰場 — 帝國州(Empire State)、曼哈頓大橋(Manhattan Bridge)、古色古香的聖徒區 (Saints Quarter) 及野外爛泥場景塔吉克的米拉克山谷(Mirak Valley)等!

▲ 今集《BF6》不同地圖各有特色,節奏緊湊的城市街道、大廈戰,亦有開闊的平原、古色古香的小鎮及工廠,而且畫面細節亦非常逼真。

全新戰地體驗 – 戰術破壞系統

筆者發現高低差對戰局有重大影響,佔據制高點觀察並狙擊敵人,是狙擊手最常見且有效的戰術。今集地圖的互動性現在變得非常強,全新的「戰術破壞系統(Tactical Destruction)」讓場景物件大部分都可以盡情破壞,玩家再也不能死守一個據點,因為對手可以利用坦克或其他重型武器直接把整座建築物摧毀,這點大大提升了戰事的真實性與不確定性,攻防雙方都可以利用這個破壞元素換取戰術優勢,令每局戰事都產生不同變化。

▲戰術破壞系統(Tactical Destruction)改寫了 BF 系列一貫玩法,玩家可以用載具或 C4 /  火箭炮炸毀建築物開路,又或者清除敵人的藏身點,靈活性極高,而且亦令 gameplay 畫面更加震撼!

還原基本 — 4 大兵種系統回歸

另外,今集另一核心改變在於經典角色系統的回歸。在《BF2042》的「專家系統」雖然賦予玩家極大的自由度,可以攜帶任何武器和裝備,但是亦令分工模糊定位混亂,團隊合作意識盡失。而今集《BF6》回歸經典的四大兵種架構:突擊、工程、支援與偵察。這一設計重新確立清晰的戰場角色,玩家僅憑外觀及背上的武器就能迅速判斷其技能。儘管新作仍然可以自由配搭武器,但決定兵種定位的核心裝備(如火箭炮、彈藥箱、醫療包)是指定兵種的專屬裝備,因此遊戲更加強調團隊合作與戰術分工的必要性,令每場戰事都更講求策略而非單打獨鬥。

▲今集突擊兵可以攜帶樓梯直接在外牆進入2 樓,而且亦帶有不同的榴彈及燃燒彈發射器配件,武器選擇相當豐富。

▲不同兵種都有其獨特的技術及專用配件,分工定位更加清晰,在多人遊戲模式下更加講求合作性。

在 8 月的 Beta 版本試玩中,筆者已介紹過《BF6》的 Kinesthetic Combat 動覺戰鬥系統為戰鬥帶來更新鮮的體驗。在試玩時可以明顯感受到,玩家可以進行更多不同動作,例如:在戰鬥時翻滾閃避攻擊、蹲伏衝刺、躺在地上後退並繼續瞄準射擊、在牆角類似「了槍」的探頭動作、拖行倒地隊友脫離危險區域施救、利用障外物俯身架槍、抓住坦克和卡車外側搭順風車等等,動作都變得更加真實。戰事中玩家不單再只是跑來跑去按下開槍鍵,而是更多注重配合尋找掩護並且利用上述的新動作去進行攻防,戰術性和耐玩性都顯著提升。

▲先將隊友拖去安全地方再施救,避免在開放地方成為敵人目標,小編覺得會大大提高玩家救人的意欲。

▲新遊戲加入例如在牆角探頭、躺在地上移動射擊,翻滾閃避等多種不同動作,在埋身的 CQB 戰役中不論攻、守都更能發揮作用。

▲今集玩家可以在滿座時乘搭載具的順風車,不過並不是每款載具都可以這樣,小編就試過吉普車並沒提供此功能,只能在坦克及大型作戰車輛上使用。

在玩法上,遊戲又鼓勵玩家透過下達指令連結隊友、進行補給、戰略決策與環境掩護進行戰鬥,節奏明快且短暫的擊殺時間(TTK)令射擊更加考驗玩家的瞄準和判斷力。而新作會加入 AI 模式,伺服器在一定時間後會自動用 AI 填補空位,讓玩家不用白等隊友可以更快開 game 更易累積經驗升級。此外,「Portal」自訂模式可以開 AI 對戰,鼓勵新手先用訓練場熟習地圖,再同真人對戰,等不同水平的玩家都可以玩得開心。

▲快速按下 L1 /LB 便可以叫出這個指令頁,可以呼叫隊友進行彈藥補給、救援、按送、攻擊等等。不過,小編身邊經過的 AI 隊友卻不會接收指令,明明在旁邊也不會給你進行補給,希望稍後會作出修訂。

小編自己最喜歡是突破模式,因為突破是《BF》系列中戰況最為激烈緊湊的模式,在需要全神貫注且以結果為目標作戰,和隊友互相的合作也很重要。進攻方負責攻佔區域並推動前線向前推進,而防守方則要堅守或奪回陣地,耗盡進攻方有限的性命,來來往往的較量非常有趣呢!
▲每張地圖都各有特色與戰術重點,即使長時間不停遊玩,亦不會覺得重覆沉悶。
▲今集的載具選擇亦不少,而廠方強調攻守需要進行人車之間配合,小編試玩過就覺得在空中太易被隱藏在不同位置的敵軍偷擊,加上地對空武器基本上都能自動瞄準,在空中又難以修理,很容易被人擊落,要控制飛機攻擊亦困難。相反,坦克可抵受至少 4 炮火箭炮加上背後不斷由工程兵維修,要快速解決坦克只能安放地雷及 C4 炸藥。

忠於原味、回歸初心的戰地風雲

整體而言,今集《Battlefield 6》絕對令人滿意。無論是遊戲系統如:戰術破壞、動覺戰鬥都令戰事更加激烈、而如 Gameplay 畫面細節,還是單人模式劇情都呈現出極高水準。它不僅可以滿足像小編的《戰地》系列玩家情懷,也為新手帶來好玩、容易上手的射擊遊戲體驗。戰場上更講求合作和策略、刺激與多元玩法,加上遊戲音效非常出色,戰場上的炮火、車輛聲響、環境破壞聲音細緻豐富,建議戴上耳機以享受戰事的震撼音效。毫無疑問,《Battlefield 6》是本年 FPS 遊戲迷不容錯過的其中一款大作。

蔡傑銘半年轉戰創科局 特事特辦力推北都產業大計

特區政府在新一份《施政報告》提出加快北部都會區發展,半年前才履新運輸及物流局常任秘書長的蔡傑銘,即將於 10 月底調任創新科技及工業局常秘,落實北都發展重點事務。消息指今次調任屬「特事特辦」,配合特首施政重點,尤其是處理年底前開始營運的河套深港科技創新合作區香港園區,以及人工智能等創科產業進駐等關鍵項目。

 

蔡傑銘接任後重點工作

蔡傑銘曾任特首辦常任秘書長,今年 4 月調至運輸及物流局推動網約車立法,短短半年又再獲委重任,證明其能力深受認可。特首李家超曾形容對北都發展「心急如焚」,有政圈中人形容,蔡傑銘有如消防員,處理完網約車這個燙手山芋又去救另一場火。

 

今年《施政報告》用一個專章講述加速北都大計,重點包括由特首親自領導「北都發展委員會」,統籌三個工作組,謀求在政策法規上拆牆鬆綁,推動產業進駐。北都產業佈局以創科為核心,其中河套香港園區歷經多年規劃與建設,隨着首批三座大樓落成,今年底前將正式啟用營運,其餘五座大樓預計於 2027 年起陸續完工,而港深創新及科技園有限公司董事會主席正是由創科局常秘擔任。

 

沙嶺數據園已展開招標

北都今年內另一重點項目為佔地 116,000 平方米的沙嶺數據園。政府已於 10 月 10 日以「雙信封制」方式進行公開招標,出售位於北區沙嶺的數據園區用地,今年 12 月 31 日截標。該用地鄰近羅湖地段,最高可建樓面 250,000 平方米,當中不少於 7 成樓面須作高階數據中心用途。

 

創科局長孫東早前表示,沙嶺數據園區規模預期顯著大於數碼港人工智能超算中心,對推進本港 AI 應用與產業發展,以至服務大灣區並輻射周邊國家與地區起關鍵作用。今年《施政報告》提出加大推動人工智能,實現「AI 產業化、產業 AI 化」,推動 AI 作為香港未來發展核心產業,創科局角色吃重。

 

政府設立「AI 效能提升組」,創科局亦要協助部門推行「AI 旗艦項目」,局長孫東若有猛將加盟輔助,相信工作更得心應手。在評審標書時,非價格建議和價格建議的比重分別為 7 成及 3 成,標書必須同時符合招標文件內非價格和價格條款規定。

 

麥德偉提早一年退休

創科局原任常秘麥德偉自 9 月 26 日起展開退休前休假,政府當日刊憲宣布其職務一分為三,分別由工業專員葛明及創科局兩名副秘書長鄭嘉慧、周可喬署理。麥德偉在 1991 年 8 月加入政務職系,屬「舊制」(2015 年前受聘)公務員,退休年齡為 60 歲。翻查資料,他在 1966 年 9 月 26 日出生,現年 59 歲,即提前了足足一年離任。

 

蔡傑銘四年內三連升

至於現年 50 歲的蔡傑銘,2022 年升為首長級第四級政務官,2023 年出任行政長官私人秘書,一年多後升任屬首長級第六級的特首辦常任秘書長,不足一年後即更上層樓,調任屬首長級第八級的運流局常秘一職。此次人事調動發生於政府表明要提出網約車規管方案之際,政圈普遍相信蔡傑銘主要任務正是處理這項存在超過 11 年的問題。

 

有資深議員私下盛讚,蔡傑銘能力高,在網約車立法一役中協助運流局長陳美寶及特區政府渡過重要一關。該議員形容,蔡傑銘為人坦誠,不打官腔,與議員關係良好。

 

蔡傑銘連環調職「救火」,亦折射政府「常秘荒」現象持續。事實上,蔡傑銘調仕運流局常秘前,該職位因原本任職的陳美寶突獲任命為運流局長而懸空了 4 個月。另外,原政制及內地事務局常秘傅小慧今年 7 月底退休,職位懸空了約兩個月,政府才公布由大灣區專員陳潔玲兼任至 12 月 8 日,即立法會選舉翌日。今年「夠鐘」退休的還有公務員事務局常秘梁卓文。

 

 

資料來源:香港 01

特朗普提議 禁止中國航空公司飛越俄領空 中方促美反思政策對本國影響

美國總統 特朗普政府近日提議,禁止中國航空公司往返美國航班飛越俄羅斯領空,理由是此舉令中國航司在飛行時間與燃油成本上取得優勢,對美國航空公司構成不公平競爭。中國外交部回應,建議美方應反思自身政策對本國企業影響,而非無理打壓別國,令全球消費者承擔後果。

 

美方指控不公 擬禁飛俄領空

美國運輸部指出,允許中國航班飛越俄羅斯領空已成重要競爭因素,對美國航空公司造成重大不利影響,因此提議禁止飛行以縮小競爭差距。此舉可能影響中國國際航空、中國東方航空、廈門航空及中國南方航空飛往美國的航線。美方給予中國航司兩天時間回應,最終命令最快可能於 11 月生效。

 

飛越俄領空可省 4 小時航程

俄烏衝突爆發後,美國於 2022 年 3 月禁止俄羅斯航班飛越其領空,俄方隨即反制,禁止美國及其他多國航空公司飛越俄羅斯領空。然而中國航空公司未受此限制,可繼續使用俄羅斯空域,形成「大圓航線」,大幅縮短飛行距離。根據分析,飛越俄羅斯可為中美航線節省約 2 至 4 小時飛行時間,並顯著降低燃油與人力成本。例如國航北京至紐約航班若飛越俄羅斯,飛行時間約 13 小時,改道太平洋後則增至約 15 小時。東航上海至紐約航班若改道,亦可能增加 3 小時左右。燃油方面以波音 777 為例,每小時耗油約 7 噸,多飛 2 小時即多消耗 14 噸燃油,成本明顯上升。

 

美西航線影響微 競爭力取決營運

美國航空、達美航空及聯合航空等業者長期批評此政策,認為形成不公平競爭。然而有分析指出,美國西岸如洛杉磯、三藩市至中國航線多沿太平洋直飛,並不途經俄羅斯,中方在此類航線並未因空域優勢獲利,其市場佔有率增長更多源於機隊規模、營運效率及強勁客流需求。

 

資料來源:DW

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黃仁勳讚 AMD 用 10% 股權換訂單 連呼「驚訝」稱策略聰明 但他只會做商業交易

NVIDIA 行政總裁黃仁勳首次公開回應競爭對手 AMD 與 OpenAI 的股權交易。他在接受 CNBC 訪問時,連續兩次以「驚訝」(surprised) 形容,並稱此舉「挺高明」(it’s clever)。AMD 於 10 月 6 日宣布與 OpenAI 達成協議,OpenAI 承諾採購 6 吉瓦 AMD 晶片,作為回報可獲得最多 1.6 億股 AMD 認股權證,相當於約 10% 股權。消息公布後,AMD 股價一週內飆升 43%,市值達 3,800 億美元。 (閱讀全文…)

Sora 2 詳細教學:新手到專業指南 官方建議不同場景 Prompt 提示詞、 專業運鏡、焦距、風格等 即學即用

對於需要用最精簡成本製作影片的人而言,Sora 2 就像一隊「隨傳隨到、肯聽指令」的攝製隊,只要落好文字指令,便可以調度鏡頭、燈光、演員同埋情緒。它的強項不在於一次過生成長片,而是把短秒數的可控片段逐段拍好,再拼成你腦海的分鏡。入門的正路是:先掌握一套讓 AI 能穩陣執行的語言——清楚交代「主體是誰、喺邊度、做乜、點樣拍、氛圍與光線」——之後再逐步加上風格設定、動作節拍同對白。把 AI 當成一隊會按章辦事的 crew,你落 order 愈清楚,出片成果就愈穩陣。

 

*建議使用日本、美國等地應用程式商店下載

iOS App 下載:https://apps.apple.com/app/sora-by-openai/id6744034028

 

 

▲Sora 2 的用法跟現時大部份 AI 軟件一樣,只需輸入你的提示詞,AI 即可根據提示詞來製作影片。愈複雜的提示詞,成品愈接近你的理想。而如何構建合格、具體的提示詞,就是本文你將會學習到的東西

 

課堂 1:把畫面「說清楚」:由白描走到可執行的場景

AI 不會幫你「腦補」,如果主詞、地點、時間同情緒講得含糊,系統就未必捉到你的意圖。先用文字把畫面輪廓講清楚,等模型有個準確落腳點。

建議大家習慣把想像到的情景,「拆件」成可拍攝元素,例如主體、背景、時段、天氣,令生成更準確、不易偏離你想像的影片。

 

可直接貼用的提示詞(將以下整段複製/貼上到 Sora 2)

  • 「一片向日葵花田,金黃色的花在微風中輕輕搖擺;藍天白雲,陽光在花瓣上閃著亮光。」

 

 

  • 「一隻橘色的貓咪坐在窗台上,看著外面下雨。」

 

 

課堂 2:由「似」到「更似」:補足細節與情境

主體特徵、環境描述同光線設定,會直接決定畫面的質感同辨識度,文字描述愈多愈好、愈直接愈好。你的重點要放在能牽動畫面質感的關鍵詞。一旦覺得出片離預期,你會知道應該補「人、景、光」哪一個維度,改動更精準。

提示詞(將以下整段複製/貼上到 Sora 2)

  • 「一間咖啡館的角落,溫暖的黃光從落地窗灑下,木質桌面泛著深棕色;窗外是藍灰色的傍晚光線。主要色調:暖黃、深木、藍灰。」

 

 

  • 「一隻毛茸茸的橘色貓咪坐在木製窗台上,好奇地看著玻璃窗外的雨滴;窗外的街道濕漉漉,屋內是暖黃色光線。」

 

 

課堂 3:學會「落命令」:動作一次只做一個,可以連續

AI 模型最擅長係執行單一清晰動作;如果一次過塞太多要求,指令會互相打架,易出現走樣。大家要懂得把動作拆成「四秒一段」的節拍,並以「第一步/第二步」去控時,令每段鏡頭可測可控制。長需求可以切成可管理的分鏡,逐段生成再剪接,成功率會明顯上升。

提示詞(將以下整段複製/貼上到 Sora 2)

範例 1:

  • 「一個穿著黃色雨衣的小女孩,在下雨的巷子裡跳水灘。她笑得很開心,水花飛濺;背景是霓虹燈與商店招牌。」

 

 

範例 2:

  • 「一個人拿起咖啡杯,靠近嘴邊,慢慢喝一口,然後放下杯子,露出滿足的微笑。」

 

 

範例 3:

  • 「一個女孩走到窗邊,停下來,然後在第 4 秒時拉開窗簾。」

 

 

範例 4:

  • 「第一個鏡頭(0–2 秒):咖啡杯冒熱氣,蒸氣緩慢上升。第二個鏡頭(2–4 秒):鏡頭拉近,看到杯邊凝結的水珠。」

 

 

課堂 4:用鏡頭說話:角度與構圖即是敘事觀點

鏡頭拍攝是很多人忽略的元素,其實拍攝角度本身承載情緒與態度,或親密、或威壓、或孤寂;選取何種角度,等同界定敘事者與被攝主體的關係。掌握角度,可迅速交代觀眾所處位置與視線高度,使場面調度更具目的性。當角度設定明確,轉場與切鏡便更合乎邏輯,畫面不再流於如監察器般的平鋪直敘。

提示詞(將以下整段複製/貼上到 Sora 2)

「【由上往下拍】一個女孩坐在公園的長椅上畫畫,周圍有落葉與陽光灑下的影子。」
「【中景/側拍】在室內咖啡館靠窗座位,一位年輕男子專注看書,背景行人流動成光斑。」

 

 

課堂 5:光與色:先定情緒,再定風格

光型與色調是情緒的第一語言,能直接改變觀感取向,例如溫暖、冷靜或戲劇張力。把抽象的氛圍落實為可執行的光線描述(方向、強弱、色溫),可令生成條件更清晰;在同一場景切換色溫與對比,更可迅速完成多版本測試,衡量最合適的表現。

提示詞(將以下整段複製/貼上到Sora 2)

範例 1:

「明亮柔和的日光,從窗邊斜射進來。」

 

 

範例 2:

「只有一盞檯燈照亮桌面。」

 

 

範例 3:

「傍晚金色的夕陽。」

 

 

範例 4:

「藍色調的月光。」

 

 

範例 5:

「霓虹燈閃爍的五彩光線。」

 

 

課堂 6:風格預設:用一句話鎖定質感(電影/紀錄片/商業)

風格可視為調色、鏡頭語言與材質質感的組合;只要你給予一句準確的風格敘述,便可大幅加強影片輸出的準確度。熟悉「底片(菲林)感、顆粒、畫幅」等關鍵詞,可把質感固定在你的控制範圍內。

提示詞(將以下整段複製/貼上到Sora 2)

示範 1:

「35mm 膠片,變形寬螢幕 2.35:1;淺景深;自然光從窗戶斜射進來;暖色調色,輕微顆粒感。」

 

 

示範 2:

「手持 16mm,自然光,無修飾的真實感,輕微膠片顆粒,色調偏冷。」

 

 

示範 3:

「高對比度、完美漫射光、深色背景、產品高亮、柔和背景模糊、金色邊緣補光。」

 

 

 

 

課堂 7:上載圖片或第三方生成圖片,再令其運動

採用同一張靜態圖片作為片的主軸,可把角色面貌、服裝與場景元素一併鎖定,從源頭確保造型穩定。用家可上載圖片到 Sora 2 要它以此圖片為軸心製作影片。留意目前不可上載人物圖片。

提示詞(將以下整段複製/貼上到Sora 2)

範例 1:

「在 DALL-E 中生成:一個穿著紅色外套的小女孩站在秋天的公園裡,背景是金黃色的樹。」

 

 

範例 2:

「小女孩跑向前方的一堆落葉,開心地跳進去,落葉飛散到空中。」

 

 

範例 3:

「冰箱門慢慢打開,一隻可愛胖胖的紫色小怪物從裡面探出頭來。」

要更實在地實現這個提示詞,我們先上載一張圖片給 Sora 2,然後再加入提示詞:

 

▲在輸入提示詞的同時,上載你自己的圖片

▲可令影片出來的效果跟足你的指示

 

範例 4:

「她轉過身來,對著鏡頭微笑,然後慢慢走出畫面。」

 

課堂 8:讓角色說話:提示詞要將畫面、台詞與聲場分離

接下來你可為影片中的角色加入對白。在此之前你可想定場景,交代光線、材質與氛圍,繼而獨立列出對白內容;如需音效,則以獨立提示界定音場層次。

提示詞(將以下整段複製/貼上到 Sora 2)

示範 1:

場景段落:「一間昏暗的酒館中,只有一道溫暖檯燈照亮桌子;木頭與金屬質感的裝飾,空氣中有霧霭。」

對白段落:
「傭兵:『等等,我剛回來了。』
旅人:『也許我只是累了。』
傭兵:『今晚結束後請你喝個啤酒。』」
音效提示:
「背景音效:咖啡機的嗡嗡聲、顧客的低語交談、杯盤碰撞的清脆聲。」
或「背景音效:遠處的交通聲,風吹過樹葉的沙沙聲。」

 

以下是只加入場景段落的效果:

 

以下是同時加入場景與對白的結果,留意 Sora 2 預設使用普通話輸出中文,暫時廣東話發音未必很純正,請留意使用:

 

 

 

示範 2:

「秋天的公園,陽光透過金黃樹葉灑下;一個小男孩穿著藍色外套向鏡頭揮手。周圍落葉飄落,空氣中有寧靜的氣息。攝影:中景,側面稍高角度;情緒:專注、好奇、童真。動作:男孩伸出手掌,不斷向鏡頭揮手。」

對白段落:
「男孩(輕聲):你好嗎?」

 

 

課堂 9:逐步微調--如有出錯先令一切回歸正常,再逐樣加

當生成結果已達八成準確,宜以單一變量作出微調,以維持其餘已正確的構圖與動作。建議使用「只改某項,其餘維持不變」之句式,逐一測試顏色、元素、角度、光線或焦距,既節省算力與時間,亦能快速迭代至你最終需要的影片。若微調未果,應先行簡化鏡頭運動與動作數量,改以純色或簡化背景,令影片都能掌握在你的提示詞下不會亂來,再逐步加回細節。

提示詞(將以下整段複製/貼上到 Sora 2)

原始提示詞:「一隻紫色的小怪物從冰箱裡走出來。」

這是我們最初的提示詞,只有一句:

 

接著,你可按「編輯視訊」按鈕,從已有的基礎上再加入附加的提示詞:

改顏色:「把怪物改成橘色。」
加元素:「緊接著第二隻怪物也跑出來。」
改燈光:「保持所有內容,但把光線從溫暖改成冷色調。」

 

▲我們加入新內容後,原本怪物的顏色變成了橘色,之後有另一隻怪獸跑出來

 

如果我們不滿意結果,可以再加入以下提示詞:

失敗時簡化:

改焦距:「同樣的鏡頭,改用 85mm 鏡頭(產生更多背景模糊、主體更突出)。」

改角度:「保持一樣的場景和動作,但把mk鏡頭改成從上往下拍。」

「保持鏡頭固定不動(不要移動或旋轉)。」
「只保留一個主要動作,刪除其他次要動作。」
「把背景改成純色或簡單環境。」

 

▲左圖是指令 Sora 鏡頭從上往下拍的效果;而右圖則建議 Sora 改用 85mm 鏡頭,可令整體效果更加簡潔

 

課堂 10:實戰骨架:先以「可執行格式」立框,再填敘事內容

以標準化模板固定欄位(風格、場景、人物、動作、氣氛),即可把需求轉化為可直接執行之生成指令,實現穩定複製。此等骨架有利跨團隊協作與版本管理,亦方便於審稿與比對時精準指出需調整之欄位。先立框架,再填敘事,能確保每次輸出均沿同一規格演進。

示範 1:日常生活場景

  • 「【風格】真實自然的生活風格」
  • 「【場景】地點+時間+天氣/光線」
  • 「【人物】年齡/外貌/穿著」
  • 「【動作】動作 1 → 動作 2 → 動作 3」
  • 「【氣氛】溫暖/輕鬆/愉快等」
    提示詞(將以下整段複製/貼上到Sora 2)
  • 「【場景】一間小廚房,早晨的陽光從窗戶照進來。【人物】一位 30 多歲的媽媽,穿著居家服。【動作】她打開冰箱,拿出牛奶,倒進杯子裡。【氣氛】平靜、溫馨的早晨時光。」

 

 

示範 2:商品展示

  • 「【風格】簡潔專業的商業影片」
  • 「【主體】商品名稱和外觀特色」
  • 「【背景】簡單乾淨的背景」
  • 「【動作】商品如何呈現或使用」
  • 「【重點】要突出的賣點」
    提示詞(將以下整段複製/貼上到Sora 2)
  • 「【風格】簡潔專業的商業影片;【主體】一個銀色的人像擺設,邊緣散出柔和的光;【背景】純白色背景,沒有其他體物;【動作】手機緩慢旋轉 360 度,展示各個角度;【重點】突出邊緣的清晰度和機身的光澤質感。」

 

 

示範 3:故事場景

  • 「【風格】想要的影片風格(電影感/卡通/復古等)」
  • 「【時間地點】何時何地」
  • 「【主角】角色描述」
  • 「【情節】發生了什麼事?(開始 → 發展 → 結束)」
  • 「【情緒】這一幕要傳達什麼感覺」
    提示詞(將以下整段複製/貼上到Sora 2)
  • 「【風格】溫暖的童話故事風格;【時間地點】秋天的公園,傍晚時分;【主角】一個 7 歲的小女孩,綁著雙馬尾,穿紅色外套;【情節】她跑向一堆落葉,開心地跳進去,落葉飛散到空中;她拾起顏色鮮豔的楓葉,笑得很燦爛;【情緒】童真、快樂、無憂無慮。」

 

 

示範 4:

「風格:溫暖的生活感;

場景:小型咖啡館靠窗位置,木質裝潢,暖黃色逆光;

人物:20 多歲女子,米色毛衣,坐在窗邊;

動作:她拿著咖啡杯,看看窗外,臉上帶著放鬆的微笑;

氣氛:溫暖、平靜、舒適的午後時光。」

 

 

課堂 11:進階範例:以導演思維下達複合指令

當鏡頭語言、光線設計、動作節拍、對白與音效能夠在同一指令中協同,便可直接輸出具備分鏡層次的樣片。此模式既可用於前期提案與視覺預覽,亦便於拆段生成後在剪接軟件合成;有助商務匯報、導演溝通與後期排程統籌,整體製作流程更為順暢。

範例 A|溫馨手繪動畫風格(將以下整段複製/貼上到Sora 2)

「架子上滿是齒輪、螺栓與滲黃設計圖;中央木頭長凳上,坐著一個圓滾滾的小機器人,身上有凹痕、補了不同顏色的補丁;它的大藍眼睛散出淡藍色光,正專注地握著一顆嗡嗡作響的燈泡;空氣中瀰漫著發動機機械運轉聲,窗外的雨打著玻璃,牆上的時鐘滴答作響。」

攝影:
「鏡頭:中特寫,緩慢推進(吊掛的小工具隨著鏡頭移動產生視差)。鏡頭類型:35mm。景深:淺(主角清晰,背景稍柔和模糊)。」

燈光/情緒:
「燈光:頭頂吊燈提供溫暖光,窗邊透入冷色調自然光做對比。情緒:溫柔、充滿童趣、帶一絲緊張。」

動作節拍(4 秒):
「1s 機器人輕輕敲打燈泡,嗶一聲作響 → 2s 它歪頭看了一下,燈泡抖動,眼睛睜大 → 2–3s 燈泡以慢動作翻滾下墜 → 3–4s 它及時接住!一股蒸氣從胸口冒出。」

對白:
「機器人(輕聲自語):『差點掉了……但我接住了!』」

音效(文字提示):
「背景音效:雨聲、時鐘滴答、柔和的機械嗡鳴、燈泡微弱的啪嗒聲。」

 

 

範例 B|復古浪漫電影風格(將以下整段複製/貼上到Sora 2)

「1970 年代浪漫劇調;35mm 膠片拍攝,天然鏡頭光暈、柔焦與暖光;輕微手持與輕搖,營造親密感;Kodak 風格調色;燈泡光暈柔和;膠片顆粒與邊緣暈影增添年代感。」

場景:
「黃昏時分,老舊公寓的屋頂被佈置成小舞台;晾衣繩上掛著白床單在風中搖曳,捕捉金色的夕陽;頭頂燈泡串發出微弱嗡鳴;一位年輕女子穿著復古紅色襯洋裝、赤腳起舞,卷髮在夕陽餘暉中閃亮;她的舞伴穿著卡其外套、吊帶長褲,臉上掛著燦爛真誠的笑容;樓下遠處傳來汽車喇叭與地鐵震動聲。」

攝影:
「鏡頭:中廣角,從水平視角慢推軌進;鏡頭類型:40mm 球面鏡頭;景深:淺(前景清晰,背景柔焦)。」

燈光/情緒:
「金色自然天光+燈泡暖色反光;地面提供絲絲冷色;情緒:懷舊、溫柔、電影感。」

動作節拍(4 秒):
「1s 她旋轉,裙擺飛揚,捕捉到陽光 → 2s 她停下來並轉向他 → 3s 他走上前,抓住她的手,兩人傾斜進入陰影 → 4s 床單飄過鏡頭,短暫遮住天際線後再次分開。」

對白:
「女:『看吧?這座城市今晚也跟我們一起跳舞。』
男(溫柔地微笑):『只因為你在帶領。』」

音效(文字提示):
「只留自然環境音:微弱的風聲、布料飄動聲、街道噪音、遠處地鐵的震動(不加配樂)。」

 

▲可實現一張床單漂過鏡頭的效果

 

課堂 12:製作影片最後檢查清單:設計一條可觀賞影片

比較大規模的 AI 短片,可能你需要在 Sora 2 生成2~10條或更多素材短片製成。在多條素材影片裡面,最重要的是畫面設計、動作節拍與風格取向一致。首先檢查主體是否明確、場景是否清晰可辨、光型與色溫是否支撐情緒;其次核對鏡頭角度、運動幅度與節拍標註是否與敘述吻合;再者確認對白區塊與畫面區塊分離,音效指引是否簡潔。最後評估素材可否被重複使用,是否便於在剪接軟件內疊加字幕與音樂。此類流程化檢查,有助把生成樣片提升至一段有條理、可敍述一個小故事的短影片作品。

提示詞(將以下整段複製/貼上到Sora 2)

「一間堆滿工具的工作室,一個圓圓的小機器人坐在木頭長凳上,它的大大的藍色眼睛很緊張,正在修理一個會冒泡的燈泡。窗外在下雨。動作:它試著接泡泡 → 燈泡掉下來 → 它接住了!然後鬆口氣地說:『差點掉了,但我接住了!』氛圍:溫暖可愛,有點緊張但最後成功。」

 

 

鏡頭運動與節拍:以節奏控敘事

鏡頭運動屬結構性語言,負責導引觀眾視線與情緒;節拍則決定資訊投放速率。建議先以短段落定義起承轉合,利用 2–4 秒節拍呈現單一動作,避免在同一段落同時要求平移、變焦與主體快速位移。當鏡頭設計自律,畫面節奏會更利於配樂與音效疊合,亦能在剪接階段維持整體穩定。

 

由短段到成片

實務上宜以若干 2–4 秒鏡頭作測試池,確認主體、光線與風格後,再擴充至 8–12 秒片段;各段落以一致風格語句與光型參數貫穿,最後於剪接軟件內合成,並以字幕、音樂與擬音統一節奏。此由短至長之方法,能降低重算風險,亦利於多版本 A/B 測試。

 

總結

以上 12 堂節課堂,大家學到從第一步開始,然後加入動作、風格、鏡頭等元素,初步了解如何製作一條具有質素的影片,期望這篇文章能為大家邁向製作專業級影片做好準備。

網民 iPhone 17 Pro Max 神改裝 裝上巨型散熱器 實測發現效能大升、超穩定

iPhone 17 Pro Max 近日被外國玩家 T-K-Tronix 以創意方式改裝,將 PC 的 M.2 SSD 散熱器綁在機背,成功將裝置在高負載下的效能穩定度提升至 90% 以上,遠超未改裝版本的 69.4%。這項「魔改」實驗,驗證了 iPhone 在專業應用場景的潛力,尤其在長時間錄影與遊戲時能有效避免過熱降頻。

 

 

散熱設計突破極限

iPhone 17 Pro Max 搭載 A19 Pro 晶片,本身已採用雷射焊接均溫板與鋁合金一體成型機身,官方宣稱散熱效能較前代提升 20 倍。多項實測亦顯示,其在 4K 錄影與遊戲壓力測試下,機身平均溫度可比前代低攝氏 4 至 5 度,堪稱歷代 iPhone 散熱最佳。然而對於專業影像工作者或重度玩家而言,長時間高負載仍可能觸發降頻。

 

T-K-Tronix 的改裝方案正是針對此痛點,利用 iPhone 鋁合金機身的優異導熱能力,外接一個具備大面積散熱片的 M.2 SSD 散熱模組,將內部晶片的熱能快速導出。這套被動式散熱系統無需風扇,運作安靜且能顯著提升散熱效率。

 

 

實測數據證實效能躍升

根據 T-K-Tronix 在 Reddit 發布的測試結果,加裝散熱器的 iPhone 17 Pro Max 在 3DMark Steel Nomad Light 壓力測試中,效能穩定度高達 90.5%,跑分波動僅 257 分,表現遠超未改裝版本的 69.4% 穩定度。熱成像相片更顯示,散熱片覆蓋區域溫度可維持在攝氏 25 度以下,與機身其他部位形成明顯對比。

 

更驚人的是,該裝置在同時進行 4K/60fps ProRes 422 HQ 錄影、充電及 AirPlay 投影的極限情境下,仍能穩定運作 5 分鐘而不觸發過熱保護。此表現對於需要連續拍攝 ProRes 或 Log 格式影片的專業用家而言,極具參考價值。

 

專業應用潛力與攜帶性取捨

雖然此改裝方案體積龐大,不適合日常攜帶,但 T-K-Tronix 指出,此設計主要針對專業影像拍攝需求,可與「攝影機籠」(Camera Cage) 結合使用,為專業場景提供更穩定的效能輸出。科技媒體 Mac Observer 亦認為,此實驗驗證了 iPhone 的設計潛力,僅需一個強力外掛配件,即可突破現有使用限制。

 

 

訂閱新聞

Synology 撤回自家硬碟限制 重新開放所有硬碟使用 無需犧牲關鍵功能

Synology 撤銷備受爭議的自家品牌硬碟限制政策,在最新發布的 DiskStation Manager 7.3 中,恢復 2025 年 Plus 系列 NAS 裝置使用第三方及認證 HDD 和 SSD 的功能。用戶現可再次使用 Western Digital 和 Seagate 等品牌的 3.5 吋硬碟及 2.5 吋 SATA SSD,無需犧牲關鍵功能。

 

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Figure AI 發布 Figure 03 人形機械人 能洗碗, 清潔地板, 做家務 目標 2026 年進入家庭

美國機械人公司 Figure AI 於 10 月 8 日發布第三代人形機械人 Figure 03,高 5 呎 6 吋 (約 168 厘米),專為家居環境、商業應用及大規模生產而設計。Figure 03 從硬件到軟件都經過全面重新設計,以支援公司自家研發的 Helix 視覺語言動作 AI 系統。雖然發布時尚未能供家庭使用,但行政總裁 Brett Adcock 的目標是在 2026 年讓 Figure 03 進入部分家庭。TIME 雜誌將 Figure 03 選為 2025 年最佳發明之一。 (閱讀全文…)

中國將爆料公司列入黑名單 華為 AI 晶片被拆解曝光 被指含台積電,三星,海力士元件

TechInsights 公司因拆解華為昇騰 910C 晶片並揭露其使用 TSMC、Samsung 及 SK Hynix 元件,被中國商務部列入不可靠實體清單,禁止其與中國境內組織或個人進行交易合作。該公司為加拿大著名技術分析機構,專精於電子產品逆向工程與市場研究,其分析結果對全球半導體產業具高度影響力。華為昇騰 910C 雖號稱性能可媲美 Nvidia H100,但實際測試顯示其推理效能約達 H100 的 60%,而且仍依賴外國先進元件,突顯中國在高階 AI 晶片領域的供應鏈挑戰。

事件背景

中國商務部於 2025 年 10 月 9 日宣布,將加拿大研究公司 TechInsights 及其分支機構列入不可靠實體清單,同時被列名的還有反無人機技術公司及 BAE Systems 等共 14 家外國實體。此舉是因這些實體被指與台灣進行軍事技術合作、發表涉華負面言論或協助外國政府打壓中國企業,嚴重損害中國國家主權與安全利益。針對 TechInsights,官方未直接說明原因,但外界普遍認為與其近期拆解華為 AI 晶片並公開敏感技術細節有關。

 

TechInsights 公司角色

TechInsights 是全球領先的半導體技術分析機構,總部位於加拿大渥太華,擁有超過 30 年逆向工程經驗,專門拆解分析電子產品以揭示其內部組件與技術架構。該公司前身為 Strategy Analytics,於 2022 年被 TechInsights 收購,整合市場預測與技術分析能力,服務對象包括全球主要科技企業。其分析報告常用於專利訴訟、競爭對手評估與投資決策,具高度權威性。正因其專業能力,其對華為昇騰 910C 的拆解結果才引起中國官方高度關注。

 

華為昇騰 910C 技術爭議

TechInsights 拆解華為最新 AI 晶片昇騰 910C 後,發現其內部含有 TSMC 製造的裸晶,以及 Samsung Electronics 和 SK Hynix 生產的 HBM2E 高頻寬記憶體。此發現顯示,雖然華為積極推動晶片自主化,但在高階 AI 半導體領域仍難以完全脫離外國關鍵元件。TSMC 與 SK Hynix 事後澄清,相關元件應為出口管制前的舊有庫存,並未違反美國法規。昇騰 910C 採用中芯國際 N+2 製程(約 7 奈米),整合約 530 億個電晶體,理論算力達 800 TFLOP/s,記憶體頻寬為 3.2 TB/s。

 

性能與市場影響

根據 DeepSeek 等機構測試,昇騰 910C 在 AI 推理任務的效能約為 Nvidia H100 的 60%,雖未達完全替代水平,但已能滿足部分中國科技企業需求。華為透過推出 CloudMatrix 384 等超節點系統,將 384 顆 910C 晶片互聯,以系統級改良彌補單一晶片性能差距。此舉目的是建立本土 AI 生態,減少對 Nvidia CUDA 平台的依賴。然而中芯國際受限於無法取得 EUV 微影裝置,導致 910C 良率偏低,量產規模與成本控制仍面臨挑戰。

 

中國半導體自主化挑戰

此事件突顯中國在追求科技自主過程中,技術透明化與國家安全之間的緊張關係。華為雖在晶片設計與軟件生態(如 CANN、MindSpore)上快速進步,但高階製造與關鍵元件(如 HBM3)仍受制於人。美國持續加強對 AI 晶片與裝置的出口管制,迫使中國企業尋求替代方案,但也加劇全球供應鏈分裂。未來華為預計推出昇騰 920,採用 6 奈米製程與 HBM3 記憶體,期望進一步縮小與國際領先水平的差距。

 

資料來源:Bloomberg via Yahoo

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