對於 AI 未來的發展，專家們經常都有各自不同的見解。之前 Elon Musk 表示 AI 模型將會在 2029 年前超越人類的集體智慧，對此 Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 就表示不同意。
在 AI 界有相當地位的 Meta 首席科學家 Yann LeCun（楊立昆）早前在 X 上表示，推理、規劃、持久記憶和理解物理世界等四大認知挑戰是現時的 AI 遠遠未能做到，如果 AI 真的接近人類智慧水平，我們將會有能夠以最少數據學習駕駛的自主系統，但即時經過多年的研究和投資，這個里程碑依然遙不可及。他之後再解釋，即使是現時最先進的 AI 模型，其認知能力也只是一隻家貓的一小部分，特別是在記憶、物理理解和複雜推理等範疇上，要達到所謂的「通用 AI」(AGI) 除了是技術上的提升，還需要一個根本性的概念性突破才可以跨越不足之處。
不過他並非只有批評，本身他就是「目標驅動型 AI」(Objective-driven AI) 的倡議者，這種架構不像現時的大型語言模型利用文字獲得資訊，意思利用各種方式包括感應器和視覺資料等，建構對物理世界的認知，不過它表示未來雖然真的可以達到超越人類智慧的程度，不過肯定不會在短期內實現。
【教學】Meta AI 人工智能模型教學 3 步免費使用 + 中文對話心得 + 製圖心得 【教學】Change Face With AI 換臉術 一鍵即換頭 TikTok 加入自動 AI 生成標記功能 成首個支援 Content Credentials 社交平台