研究發現俗稱老人認知障礙的阿茲海默症，要進行治療就要在患者病發初期開始才有效，不過要診斷早期的阿茲海默症並不容易，今個月初中文大學就開始研究，希望通過視網膜影像技術和血液測試，尋找和確認華人獨有的阿茲海默症生物標記。
至於意大利巴里大學的研究人員，則嘗試以人工智能去檢測阿茲海默症。巴里大學研發了一個全新演算法，蒐集阿茲海默症病發前 10 年的身體微小變化，訓練人工智能模型將相關症狀辨認出來，從而預測阿茲海默症發病的可能性。研究人員將 29 個健康和 38 個病患者的磁力共振掃描結果輸入，用作訓練人工智能，再利用人工智能模型為 148 人進行腦部掃描。
這人工智能模型辨認出阿茲海默症患者的準確度達 86%，而辨認出輕度認知障礙患者的準確度亦有 84%。如果這人工智能模型進一步發展成熟，有可能成為有效早期診斷阿茲海默症的工具。
來源：buzzorange
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