《威利在哪裏？》（Where’s Wally?）是一本由英國插畫家Martin Handford 創作的兒逛書籍，書本目的在人山人海的場景當中找出威利。而有創意機構 Redpepper 研發了一部「威利在這裡」( There’s Waldo ) 機械人，可找尋《威利在哪裏？》繪本上威利的位置。據消息指，「威利在這裡」( There’s Waldo ) 最快能在 4.45 秒找到威利，比大部分五歲小孩快。
據外媒《The Verge》報道，「威利在這裡」用了 uArm Swift Pro 金屬機械手臂，手臂由 Raspberry Pi 晶片控制，配有用於臉部識別的 Vision Camera Kit。機器會利用鏡頭拍低眼前的畫面，然後用跨平台的電腦視覺庫 OpenCV 找出畫面上的威利。選定了的人物照片會被傳送到 Google’s AutoML Vision 加以分析。若分析結果指匹配率有 95％ 或以上，連接機械手臂的矽膠手指便會指出畫面上的威利。
Redpepper 的創意技師也是項目的領導者 Matt Reed 指，他發現了Amazon Rekognition 能識別公眾人物的臉孔，所以他想試試把同樣技術用在卡通人物身上。Matt Reed 在 Google 搜尋了 107 張威利的照片，他原本以為用 107 張照片建立的模型會不夠強，但結果顯示機械人能識別原有照片組內沒有的威利模樣。
Google 的雲端 AutoML 在一月推出。平台採用了拖放 (drag-and-drop) 的簡易操作設定，讓沒有任何程式編碼知識的用戶，也可以用來研發 AI 工具，例如圖像識別工具。
資料來源 : The Verge
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