預測地震並不容易,但要預測地震後的餘震,最近則有一個新的系統推出。由 Google 和哈佛大學的研究人員合作開發的系統,透過深度學習演算法,能夠預測餘震將會出現的位置,有望可以減少因為地震餘震造成的傷亡和結構損壞。
哈佛大學的研究員 Phoebe DeVries 表示,預測餘震是一項挑戰,但卻非常適合機器學習,因為有太多影響餘震行為的物理現象,機器學習正正善於梳理這些關係。DeVries 指現時餘震的預測還屬於表面,但已經足以令他們興奮不已。一直以來,很多研究人員都認為預測地震並不可能,儘管他們能夠分辨哪些是高危地區,但要明確指出地震何時發生和強度則鮮有進展。
預測餘震則是另一回事,受地底深處的複雜地理因素影響,研究員能夠預測餘震何時出現和其嚴重性,不過實際發生的位置則仍然不明確。餘震經常會沒有預警地發生,甚至會導致第二波更嚴重的地震。為此,研究員利用深度學習演算法去分析全球各地的地震數據,嘗試去製作全新和改進的地震預測系統,同時能夠預測發生的時間、地點和強度,研究員相信系統有朝一日能夠用於預測真正的餘震。
來源:i4u
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