藥廠界大談 AI（人工智能）可以加快新藥研發，但加拿大 Scotiabank 訪問多位藥廠高層後發現，AI 目前帶來最實在財務效益的範疇，其實是銷售與市場推廣，而非大眾期望的新藥發現。報告估計相關「商業化」應用未來 10 年可為大型藥廠帶來近 7,700 億美元（約港幣 6 萬億元）累計新增收入。
AI 並非研發新藥 而是擔當銷售引擎
Scotiabank 曾訪問多位藥廠高層，他們認為 AI 帶來的首個實質財務影響，未必來自發現新藥。原因非常簡單：商業運作已是藥廠其中一項最大開支，行業在銷售人員、市場推廣活動、醫療法律審查、市場准入、患者識別及醫生聯繫方面花費甚巨，而這些工作流程數據量大、重複性高且容易量化。
相比研發新藥這種「生物學複雜、數據混亂」的範疇，AI 反而更適合應用於這類商業問題。
3% 收入增長看似微小 實際金額驚人
Scotiabank 的基本假設其實相當保守，他們估計 AI 到 2028 年為旗下大型藥廠覆蓋範圍帶動約 3% 收入增長，成本節省則要等到日後基礎設施投資成熟才會更明顯浮現。不過即使是這個「保守」數字，整體計算已達約 7,700 億美元（約港幣 6 萬億元）的 10 年累計新增收入，加上接近 500 億美元（約港幣 3,900 億元）成本節省，而這個數字還未計入 AI 驅動新藥發現的價值。
銷售 AI 如何發揮作用？
報告提到，銷售代表工具已能協助決定應該拜訪哪位醫生、講解甚麼內容，以及下一步行動。一位業界高層透露，某主打產品透過「next-best-action」（下一最佳行動）工具，帶來高達 5% 的「可影響銷售額」提升。在一個單一重磅藥物每年可賺取數十億美元的行業而言，這個數字相當可觀。
內容製作速度大幅提升
藥廠市場推廣素材向來以慢著稱，因為必須通過合規、科學準確性及審查等關卡。報告指出，過往需要 6 至 8 個月才完成的推廣材料，使用 AI 工具後可縮短至大約 4 個月，其中一個案例顯示醫療法律審查時間更減少大約 20%。
各大藥廠已紛紛進場：Pfizer、Merck 及 J&J 均有參與
多間跨國藥廠已將 AI 應用於自身的商業體系：
Pfizer 開發了一個名為 Charlie 的 AI 平台，目標是將市場推廣內容製作速度提升 3 至 5 倍。這個平台由 Pfizer 與廣告集團 Publicis Groupe 合作開發，基於 Publicis 現有的 Marcel AI 技術構建。Charlie 首階段主要協助製作數碼媒體、電郵，以及銷售團隊向醫生講解時使用的數碼簡報。平台還設有一套「紅、黃、綠」風險分類系統，方便醫療審查團隊判斷哪些內容需要重點檢視。
Merck 則利用 AI 將市場推廣材料製作速度提升高達 80%。
Johnson & Johnson 利用 AI 工具協助銷售代表準備與醫療機構的會面。
Gilead 擁有一套「next-best-action」模型，專門服務前線團隊。
AbbVie 則設有名為 GenAIsys 的系統，用於銷售團隊規劃及執行。
Teva 則利用 AI 模型輔助向藥房客戶進行升級銷售與交叉銷售。
新藥研發仍是「終極夢想」 惟需時甚久
雖然新藥發現長遠而言仍是最大的戰略獎項，但報告引述其中一位高層表示，有意義的發現效益最少要 3 年後才會出現。Gilead 高層亦提到大約 9 成生物數據仍未被研究，這個比例提醒大家問題規模有多大。
相反商業化 AI 不需要解決人類生物學這類難題，只需要提升令適當醫生在適當時間收到適當訊息的機率，縮短製作合規材料所需時間，並且協助搜尋未確診患者、改善市場准入決策，以及提升銷售代表生產力。
AI 亦有助節省開支
報告還提到成本角度：其中一位高層指出，AI 有可能大幅取代其公司每年花在外部市場推廣代理商上大約 4 億美元（約港幣 31.2 億元）的開支。換言之 AI 未必會即時大規模取代高技能商業團隊，但可以減少額外招聘及外判代理商的需求。
