在香港，即使商家擁有頂尖的 AI 代理工具，卻往往因為系統後台無法深度接軌，導致 AI 的應用局限於單純的文字回覆。這正是電商營運與 AI 技術應用之間最大的斷層：商戶無法讓 AI 真正深入後台，將簡單的對話實現訂單出貨、庫存管理或 CRM 等實際營運效益，全面釋放 AI 代理的潛力。
為完善 SHOPLINE 的 AI 生態系統，並徹底填補技術應用與實際營運間的斷層，SHOPLINE 香港率先開放 MCP（Model Context Protocol）架構，成為店家與新技術之間的橋樑，帶領商戶從「聊天」跨入「對話即營運」的代理式時代，全面實現「人機協作」。
SHOPLINE MCP：為 AI 提供專屬的「商店操作說明書」
試想像 AI 是一位員工，過去的 AI 只有「大腦」（大型語言模型），卻缺乏執行任務的「手腳」（AI 代理）與標準作業程序（SOP）技能。而 MCP 則是讓大型語言模型安全調用外部工具、系統與即時資料的協議框架。為了免去繁瑣的技術對接，SHOPLINE 已預先為商戶寫好這本給 AI 閱讀的「商店操作說明書」。現在，商戶只需為 AI 代理安裝 SHOPLINE MCP 架構，代理就能瞬間掌握其商店營運模式，自主深入 SHOPLINE 商店追蹤訂單狀態、並尋找、分析及更新會員與商品資料，讓 AI 代理真正落地，提升品牌營運效率。
MCP 專注於處理三大核心動作：讀取、建立、更新
透過 SHOPLINE MCP，商戶無需精通 API 或編寫程式，只需透過日常對話，AI 就能化身為商戶的專屬營運夥伴，執行三大核心動作：
1. 讀取： 隨時獲取即時訂單、庫存或會員數據。
2. 建立： 新增訂單、發送優惠券或建立會員資料。
3. 更新： 修改商品敘述、調整庫存或變更訂單狀態。
今年六月開始逐步提供開放的 MCP 支援配套，助品牌專注推動營運效益商戶往往面對技術轉換時的痛點：看不懂複雜的 API 文件，也不想承擔高昂的開發成本，或花費時間研究後卻面對串接失敗。SHOPLINE 的核心價值在於「手把手」降低 AI 應用門檻：
1. 實現對話即營運：不再需要花時間學習 API 串接，一句話即可指揮 AI 進行跨系統操作。例如：只需下指令「幫我找出夜貓顧客，並建立深夜促銷活動」，AI 便會自動自動篩選客群、生成顧客標籤，並直接完成優惠設定。
2. 智慧連接電商生態圈： 透過串接 Meta 與 Google Analytics，AI 能自動根據新品特性與歷史成效，精準規劃曝光策略，捕捉商機。
3. MCP 技術串接 ＋ 「Skill」SOP 手冊： SHOPLINE 將陸續推出給 AI 代理閱讀的「Skill」SOP 手冊，讓品牌一鍵匯入，無須額外調教，只需簡單輸入一句「我要執行……」AI 即可執行特定營運任務。
從六月開始，SHOPLINE 逐步為商家開放 MCP 架構。透過 SHOPLINE 的全方位 AI 生態系統，商戶管理的不再只是單一 AI 工具，而是一支專屬的智能經營團隊。無論是處理直播後的出貨清單，還是分析促銷建議，AI 代理都能全天候運作，協助商戶在多變的市場中創造無限商機。
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