市場研究機構 Counterpoint Research 最新報告顯示，Apple 在 2026 年第一季佔全球具備 Edge AI（邊緣人工智能）功能智能手錶出貨量約 90%，遠遠超越 Google 與華為等競爭對手，同期全球 Edge AI 智能手錶出貨量按年增長 70%，滲透率達到整體智能手錶市場 25%，即每 4 隻出貨的智能手錶中就有 1 隻具備邊緣 AI 功能。
什麼是 Edge AI 手錶
Edge AI 是指人工智能運算直接在裝置本身的晶片上完成，而非傳送至遠端伺服器處理，在 Apple Watch 上這項技術意味著機身內置 Neural Engine 神經網絡引擎，可處理識別心律不整或跌倒偵測等任務，無需先將資料傳送至配對的 iPhone 或雲端。根據 Counterpoint 的定義只有裝置具備專用神經網絡引擎或 NPU，並且至少一項健康、安全或互動功能的主要推理路徑確實在該晶片上運行，才會被歸類為 Edge AI 智能手錶，單純搭載相關硬件並不足夠。
健康監測成主要應用場景
Counterpoint Research 首席分析師 Anshika Jain 表示各品牌持續升級智能手錶硬件，令裝置更具 AI 運算能力，他指出「Edge AI 整合可提供即時健康分析及更快回應，同時有助保障資料私隱，現時 Edge AI 仍高度集中於少數領先品牌，Apple 單一品牌在 2026 年第一季就佔全球 Edge AI 智能手錶出貨量約 90%」。健康及健身監測仍是 Edge AI 手錶的主要應用場景，Counterpoint 數據顯示血壓監測出貨量按年增倍，睡眠呼吸中止症偵測更增長 3 倍，各品牌現時已將目標瞄準糖尿病偵測功能。
Apple Watch 整體出貨量亦跑贏大市
除了 Edge AI 領域外 Counterpoint 同一份第一季智能手錶報告亦顯示，Apple Watch 整體出貨量按年增長 21%，遠超整體智能手錶市場僅 4% 的增幅，這項數據反映 Apple 除了在 Edge AI 細分市場佔有壓倒性優勢，其主力產品線本身亦持續蠶食市場佔有率。
Apple 硬件優勢早於 2023 年建立
Apple 的領先優勢可追溯至 2023 年，當時公司推出 S9 晶片，首次為 Apple Watch 搭載專為裝置端機器學習設計的 4 核心 Neural Engine，華為遲至 2025 年才推出具備同等能力的硬件；Qualcomm 亦要到今年才推出 Snapdragon Wear Elite 平台加入競爭，而 Google 據報同樣正開發自家 Tensor 穿戴式晶片，但至今尚未正式推出市場。
軟件方案或成低價替代選項
Counterpoint 報告指出市場上亦出現另一種軟件主導方案，作為專用 NPU 神經網絡處理器的替代選擇，例如 Ambiq 旗下 Apollo 平台透過 Arm Helium 擴充指令集在向量核心晶片上運行 AI 推理運算，而非依賴專門設計的神經網絡硬件，這種方案相比 Apple 專用晶片策略仍屬小眾，但長遠有望協助較便宜的智能手錶提供部分邊緣 AI 功能，而毋須投入 Apple 多年來建構的專用晶片技術。
