視覺探索平台 Pinterest 與 Amazon Web Services 的合作已逾 10 年，這家 2010 年「生於雲端」的初創，如今已服務全球超過 6 億每月活躍用戶，AWS 個案研究揭示，Pinterest 利用 AWS 處理、儲存及分析超過 500 PB 數據，並在此基礎上發展出獨特的「負責任 AI」路線，有別於其他社交平台的「上癮式」設計。
Pinterest 首席架構師 Kartik Paramasivam 表示：「我們的目標是讓 Pinterest 成為互聯網上的一個正面角落，其他人調整 AI 專注於病毒式趨勢和最大化使用時間，我們則致力讓每一刻都『有所得』而非『上癮』。」這種理念驅使 Pinterest 從傳統的相關推薦，進化至基於 Transformer 的多模態生成模型，深入理解內容與用戶興趣的關係。
該公司最近推出的 Pinterest Assistant，將多輪對話式探索引入視覺搜尋，由針對大規模最佳化的開源視覺語言模型驅動，用戶不再只是被動瀏覽，而是與 AI 助手對話，從尋找食譜、購買穿搭到規劃家居裝修，獲得個人化的可行建議。
AWS 的自研晶片為這些 AI 工作負載提供強大支援，Pinterest 計劃使用 Trainium 訓練及運行其大型語言模型，並擴大 Graviton 的使用。該晶片目前已承載其約三分之一的運算基建。這種「自研晶片+雲端」的組合，讓 Pinterest 在控制成本的同時，保持 AI 創新的靈活性。
負責任 AI 策略與商業轉化
與其他社交平台不同，Pinterest 的 AI 策略強調「用戶信任與責任」，在演算法常被批評助長成癮和焦慮的年代，Pinterest 試圖證明生成式 AI 可以用於創造正面體驗，同時實現大規模增長和盈利。這條路線的成敗，或將影響整個社交媒體行業的 AI 倫理走向。
對香港的內容創作者和電商而言，Pinterest 的「視覺搜尋+AI 助手」模式提供了新思路，當 AI 能將靈感直接轉化為購物清單或裝修方案，內容與商業的界線便進一步模糊。如何利用類似技術提升本地消費體驗，是值得探索的方向。
15 年雲端演進與 500 PB 數據資產
回顧 Pinterest 的演進路線，幾乎就是一部雲端時代的社交平台發展史：2010 年以初創之姿「生於雲端」，靠著 AWS 的彈性基建捱過用戶爆發期，其後建立 Taste Graph 和深度學習推薦系統，從「儲存靈感」進化為「預測靈感」；如今再借生成式 AI 跨入對話式探索。每一次技術躍遷，基建都沒有成為掣肘。這正是 15 年雲端合作最深的價值：讓產品團隊只需思考「要做什麼」，而不必擔心「撐不撐得住」。
500 PB 數據規模亦值得一提，這相當於數億小時高清影片的容量，承載著全球用戶 10 多年累積的審美、慾望和生活計劃。這些數據既是 Pinterest 訓練 AI 的燃料，也是其最深的護城河。競爭對手可以抄襲介面、挖角工程師，卻無法複製這份獨一無二的「品味圖譜」。在 AI 時代，數據資產的價值不但沒有貶值，反而因為訓練需求而水漲船高。
