酒店房間、Airbnb 甚至公廁暗藏偷拍鏡頭新聞時有所聞。市面不少偵測器依賴使用者自行辨認「反光點」，但金屬與玻璃等物品同樣會反光，容易造成誤判。南韓科學技術院（KAIST）團隊最新研發名為「SweepLED」的手機配件，只需 5 秒即可找出隱藏鏡頭，準確率高達 94%，估計製造成本僅約 7 美元（約港幣 HK$55）。
運作原理：分析反光變形而非單純亮點
SweepLED 由 KAIST 電腦學院 Jun Han 教授團隊聯同新加坡國立大學（NUS）及新加坡管理大學（SMU）研究人員合作開發，論文已於今年 6 月在 ACM MobiSys 2026 會議發表。
裝置外形為夾附於手機背部的 LED 燈殼，內置 15 顆 LED 燈。使用時手機鏡頭保持固定，僅改變 LED 燈光照射方向並拍攝一段短片，交由 AI 模型分析畫面中反光變化。
一般光滑物件表面（如金屬、玻璃、光面塑膠）反光會隨光源角度改變而移動或消失；相機鏡頭則因內部鏡片、光圈及感光元件結構特殊，反光形狀會隨光源角度產生獨特變形。SweepLED 正是利用深度學習分析這種變形模式，從而分辨真實鏡頭與一般反光物件。
實測 30 件日常物品 準確率達 94% 每件僅需 5 秒
研究團隊以 30 件酒店及民宿常見日常物品進行測試，包括充電器、鬧鐘、遙控器等常被改裝為偷拍鏡頭的物件，結果偵測準確率約 94%，每件物品掃描時間少於 5 秒。相比之下，現時市面大部分偵測器要求使用者自行判斷反光點，準確度參差。
值得留意的是，英國倫敦大學學院（UCL）今年較早前一項研究亦印證市面偷拍偵測器表現欠佳。該研究測試市面 19 款偵測器，發現使用者即使有偵測器輔助，仍有近 59% 隱藏監控裝置未能被發現，比起完全不用工具（漏檢率 67%）僅有些微改善。研究團隊指出，問題核心並非偵測技術本身，而是介面難以理解，令一般用戶難以判讀結果，反而容易產生錯誤安全感，對家庭暴力受害者等高風險群體而言尤其危險。
SweepLED 在實驗室環境下達到 94% 準確率，表現亮眼，但研究團隊承認目前裝置仍屬原型階段，仍需在真實環境（例如真實酒店房間、光線複雜場景）進一步測試，以驗證實際可靠度。
距離商品化仍有距離 結合 AI 偵測成新趨勢
SweepLED 展示了以低成本硬件配合 AI 分析，大幅提升非專業人士偵測偷拍鏡頭能力。研究團隊 Jun Han 教授表示，此技術結合低成本智能手機硬件與 AI 分析，為大眾提供切實可行偵測方案。不過技術現時仍屬學術原型，未有量產或商品化時間表，加上實驗室測試環境與現實情況（例如光線不足、鏡頭角度多變）存在差距，能否真正取代現有偵測器仍有待觀察。隨著偷拍問題備受關注，預料未來將有更多結合 AI 影像分析的偵測方案面世。
