Nvidia 不設免費零食福利 節儉企業文化植根硬件基因

 

Nvidia 員工無法享用免費零食或餐食,這家市值達 4.7 萬億美元(約港幣 36.66 萬億元)晶片巨頭的節儉文化近期引發外界廣泛關注。 軟件工程師兼行業分析師 Gergely Orosz 早前到訪 Nvidia 總部後,在社交平台 X 發文指員工需自費購買零食和咖啡,令這間科技龍頭企業的職場福利政策重新進入大眾視野。

 

節儉文化根植企業基因

Business Insider 訪問多名 Nvidia 前員工,指公司食堂餐食並非免費,但設有補貼,Nvidia 會承擔部分餐費。 部分飲品如咖啡屬免費,但園區咖啡館售賣的瓶裝特飲則需自費。 一名前員工解釋:「從經營理念來看,黃仁勳主張生活享樂與工作要劃清界限,公司裏沒有乒乓球桌、專屬健身房或預約按摩等休閒設施。」

 

另一名前員工認為,Nvidia 的節儉精神源自硬件行業的現實。 「節儉已刻進 Nvidia 的企業基因。硬件企業歷來利潤微薄,利潤率遠低於軟件公司。」 相比之下,Google 至今仍配備主廚定製餐食,各處茶水間常年擺滿零食;Amazon 和 Apple 同樣不提供免費餐食,可見業界做法各異。

 

全員一體 副總裁出差坐經濟艙

Nvidia 的節儉文化延伸至管理層。AI 基礎架構副總裁 Vladimir Troy 早前在 LinkedIn 發文透露,副總裁出差只乘坐經濟艙,亦不配備專屬高管助理,體現公司「全員一體」的平等理念。 不過,部分高層(包括黃仁勳本人)仍符合配備高管助理及商務旅遊安排的資格,具體待遇視乎職級而定。

 

黃仁勳以豐厚薪酬補償

儘管福利相對簡約,Nvidia 以極具競爭力的薪酬作補償。黃仁勳表示自己借助機器學習工具,親自審閱全體 42,000 名員工的薪酬,並在每個週期確保加薪。 員工亦可透過 ESPP 股票認購計劃,以每期最低市價再享 15% 折扣購入公司股份,配合最長 24 個月的回溯機制,讓員工以更低價格認購。 一名中層員工持續認購 18 年後,離職時持股價值高達 6,200 萬美元(約港幣 4.836 億元)。

 

員工無暇在意免費餐食

面對節儉的福利政策,在職員工普遍並無怨言。一名前員工坦言:「公司有大量極具吸引力的項目待推進,吃喝這類小事根本無關緊要,只要能快速解決用餐、立刻回到工位,沒人會在意餐食是否免費。」 事實上,Nvidia 在 2024 財年的員工流失率僅 2.7%,遠低於半導體業界平均的 17.7%。 隨著 AI 浪潮來襲,各大科技企業嚴控成本、重新調整員工福利,Nvidia 這種簡約克制的福利模式亦不再顯得特立獨行。

 

資料來源:Business Insider

 

140 周年旗艦登場 全新平治 S-Class 香港發布 MB.OS 系統首度搭載

平治於 2026 年 6 月 30 日在柴灣港島品牌中心舉行「140 周年創新盛典暨全新 S-Class 發布會」,正式將這款歷來升級幅度最廣的旗艦豪華房車引入香港市場。全車超過一半部分屬全新開發、更新或改良,是 S-Class 有史以來最大規模的革新。

發布會盛況

是次活動以「Welcome home」為主題,現場展出多款歷史意義深遠的經典車型,包括 1886 年 Benz Patent-Motorwagen、1959 年平治 300d(W189),以及經典開篷跑車 SL 190 SL(W121),配合全新 S-Class 同場亮相,呈現品牌 140 年的演進歷程。梅賽德斯—奔馳香港有限公司行政總裁 Andreas Buchenthal 表示:「全新 S-Class 凝聚品牌精髓,以開創精神、卓越工程與精湛工藝,重新定義豪華駕乘體驗。」

140 周年創新展覽

「140 周年創新展覽」將於平治港島品牌中心(柴灣嘉業街 60 號)及平治九龍品牌中心(紅磡寶來街 50 號)持續展出至 8 月底,輪流展示多款歷代經典車型,向公眾呈現品牌的創新歷程。展覽由 2026 年 7 月 1 日起至 8 月 25 日,分四個階段展出不同經典型號,包括 S-Class W116、W140 及 190E 等。

強化動力與操控

全新 S-Class 提供直列六缸引擎及插電式混能驅動兩大選擇。S 450 4MATIC 與 S 500 4MATIC 搭載 M 256 Evo 引擎,扭力最高達 600 牛頓米,超車時更可透過「超增壓」(Overboost)瞬間飆升至 640 牛頓米。插電式混能版 S 450 e 系統總輸出達 435 匹,純電續航距離高達 95 至 117 公里,是兼顧效能與環保的選擇。

智能 MB.OS 數碼生態

全新 S-Class 以專屬開發的 MB.OS 操作系統為核心,整合駕駛輔助、娛樂資訊及行車性能等功能。標準配備 MBUX Superscreen,將 14.4 吋中央螢幕與 12.3 吋前排乘客螢幕整合於一整塊玻璃面板,配合第四代 MBUX 及 AI 虛擬助理「Hey Mercedes」,支援多輪自然對話。後座可選配雙 13.1 吋 MBUX 高端娛樂系統,配備兩個可拆式遙控裝置,打造私人行政空間。


安全技術全面升級

S-Class 一向是汽車安全領域的先驅,全新型號最多可配備 15 個安全氣袋,包括後座安全帶氣袋及後座氣袋。PRE-SAFE® Impulse Side 側向防護系統可在碰撞前主動調整乘客坐姿;選配 E-ACTIVE BODY CONTROL 時,車身更可主動提升以分散撞擊力。

 

外觀設計煥然一新

首度配備面積增大 20% 的發光鬼面罩,結合採用微型 LED 技術的全新雙星式 DIGITAL LIGHT 頭燈,照明解像度提升約 40%。MANUFAKTUR 專屬訂製服務提供超過 150 種車身顏色及 400 種內裝配色,滿足追求個人化的買家。

 

資料來源:Mercedes-Benz Hong Kong

 

UBTECH 推出 UWORLD U1 仿真機械人 美女頂配過百萬 男比女更貴 (有片)

UBTECH(優必選)於 6 月 30 日在深圳正式發表消費級人形機器人品牌「UWORLD」,首款產品 U1 系列分為 Lite、Pro、Ultra 三個版本。售價由 RMB 119,800(約 US$17,650/HK$137,700)起,其中最高階的 U1 Ultra 男版定價達 RMB 990,000(約 US$146,000/HK$1,138,800)。

截至發表會當日,U1 系列的各通路累計訂單已突破 13,361 部。優必選創辦人、董事會主席兼 CEO 周劍宣布,將力拚於今年內完成交付。

三個版本售價曝光,Ultra 男女版相差 RMB 11 萬

U1 Lite(半身輕量版): 售價 RMB 119,800
U1 Pro(全身標準版):售價 RMB 169,800(約 HK$195,000)
U1 Ultra(頂規旗艦版): 男版定價 RMB 990,000;女版定價則為 RMB 880,000(約 HK$1,014,000)。

 

鎖定單身族群及 60 歲以上長者,主打情感陪伴

UBTECH 明確將 U1 定位為提供「情感價值」的產品,主要目標客群為單身人士及 60 歲以上需要陪伴與照護的長者。產品強調更自然的人機互動、情感陪伴及基本生活協助功能。

硬體設計方面,機器人男版身高 183 公分、重 42 公斤;女版身高 168 公分、重 35.2 公斤。全身擁有 88 個高自由度伺服關節,並採用獨創的雙支點仿生頸椎設計,可涵蓋人類 90% 的基礎動作。外表配備矽膠皮膚外殼,能與使用者保持眼神接觸並進行自然對話。首批男女版機器人分別命名為「凌夜 Nix」與「小優 Una」。

U1 全系列皆搭載瑞芯微(Rockchip)RK3588 晶片,並採用華為昇騰(Ascend)框架訓練專屬的情感大模型。為保障隱私,所有互動數據皆採本機加密儲存,不強制上傳雲端。產品提供多維度外觀客製化選項,但不支援二次開發,且**僅限成年人購買**。電池續航力約為 2 至 4 小時,並支援 Wi-Fi 連線。

京東預售反應熱烈,9 月 16 日起量產交付

U1 系列已自 6 月 2 日起於京東(JD.com)開放預售,訂金為 RMB 3,000(7 月 15 日前可無條件全額退還)。優必選在 6 月 30 日的發表會上正式宣布,將於 9 月 16 日啟動 U1 系列量產交付,目標是實現 2026 年全年逾一萬部的量產交付量,並確保預購用戶能在 12 月 31 日前陸續收到機器人。

目前,U1 僅在中國大陸地區開放預售及交付,UBTECH 尚未公布海外的銷售計畫、進口時程或定價,因此新加坡及香港消費者暫時未有官方購買管道。消費級人形機器人在市場上的真實接受度,將取決於首批 9 月交付後的使用者回饋,以及後續海外市場的拓展進度。

現場影片

Honda 認蝕百億電動車押注失敗 90 歲前 CEO 逼宮現任 CEO 落台

Honda 因押注電動車失敗付出沉重代價,在截至 2026 年 3 月底財政年度錄得約 1.45 兆日圓(約 92 億美元,約港幣 717.6 億元)電動車相關損失,創上市近 70 年以來首次年度虧損。事件觸發內部管治風波,90 歲前任 CEO 親身登門要求現任 CEO 下台,但他最終在 6 月股東大會上道歉並獲連任支持。

 

▲前任Honda CEO 親身登門要求現任 CEO 三部敏宏下台,但最終在 6 月股東大會上道歉並獲連任支持 ( 圖片來源:Honda)

 

電動車豪賭代價高昂

Honda 全年營業虧損達 4,143 億日圓(約 26 億美元,約港幣 202.8 億元),與上個財年 1.2 兆日圓盈利相比,形勢急轉直下。公司承認,由於美國電動車補貼削減及實際需求遠遜預期,自身無法生產出具競爭力電動車產品,最終決定取消 3 款原定在北美推出電動車型號,並擱置加拿大電動車生產投資計劃。Honda 估計,整個電動車撤退計劃總損失將高達 2.5 兆日圓(約 157 億美元,約港幣 1,224.6 億元),部分費用將在未來財年繼續確認。

 

▲90 歲前任Honda CEO 川本信彥( 圖片來源:Honda)

策略失誤 中國市場大失血

前任高層批評現任 CEO 三部敏宏嚴重忽略中國市場,令 Honda 中國市場佔有率持續下滑,而競爭對手中國業務卻持續增長。退休高管亦指三部敏宏違反 Honda 一貫強調的「現場主義」(genba)文化,即管理層需親身落場了解客戶、員工及生產線實況,批評他在中國市場「缺席」,並將過多資源投放於體育贊助而非核心業務。Honda 官方回應路透查詢時表示,對退休高管秘密會議毫不知情,並堅持現有管理層專注於提升競爭力及控制成本。

 

90 歲前 CEO 出馬逼宮

多名退休高管於去年底開始秘密召開會議,就三部敏宏領導問題整理書面意見。曾於 1990 至 1998 年擔任 Honda CEO 的川本信彥,於今年 4 月親赴東京總部,直接要求 三部敏宏 辭職,三部敏宏當場拒絕。在 6 月 26 日舉行股東大會上,部分股東批評管理層反應遲緩,更有聲音要求三部敏宏下台,但他最終獲全體 11 名董事會候選人一同通過,保住職位。

 

CEO 道歉減薪 取消電動車目標

三部敏宏在股東大會上公開道歉,表示對公司錄得淨虧損一事向股東「致以最深切的歉意」,並宣佈自願減薪 30% 以示問責。Honda 同時取消 2030 年電動車佔新車銷量兩成目標,以及 2040 年全面電動化或氫燃料電池車長遠目標,轉而加碼混合動力車研發,並寄望印度、巴西等市場摩托車業務繼續錄得優異業績。Honda 預測本財政年度營業盈利約 5,000 億日圓(約 32 億美元,約港幣 249.6 億元),期望重返盈利軌道。

 

資料來源:ReutersElectrek

 

懲教AI女團下架反在網絡走紅 網民接手熱推二創寫真 好心幫懲教製真正戒毒片

懲教署早前推出「AI 女團」禁毒短片,表達方式與製作引起爭議,片中有一半篇幅是將可卡因、大麻、冰毒及依托咪酯擬人化為4名女團成員,「可樂」、「草草」、「冰兒」及「小悠」,並逐一介紹毒品的「好處」,包括「包你爽到靈魂出竅」、「一支幫你忘記所有煩惱」等字句,又高呼「有邊個想join我哋呀」,最後片段不足一日下架。不過片中的角色成為了網絡迷因 (MEME),不少網民認為草草外形吸引,二次創作。

 

▲ 懲教署早前推出「AI 女團」禁毒短片,表達方式與製作引起爭議,片段不夠一日下架

 

不少熱愛 AI 繪圖與圖像生成技術的網民展開技術性二次創作。部分精通提示詞(Prompt)應用的網民,嘗試利用不同的生成模型為「AI 女團」擴充造型,幫她們在社交媒體「出道」,模擬出不同風格的虛擬寫真畫面。有網民笑指「你叫我點估得到香港第一個做到規模出嚟嘅 AI 女團係咁樣誕生」,亦有技術網民大讚「會唔會靚得滯!」,有網民趁機會教導如何用 AI 生成圖片。

 

▲部分精通提示詞(Prompt)應用的網民,嘗試利用不同的生成模型為「AI 女團」擴充造型  (Threads)

懲教AI女團二創寫真照片.

▲ 有網民幫她們在社交媒體「出道」,BIO 介紹寫「Take 野衰硬」( Threads

▲有網民為她們做Model相

又有網民為女團做 AI 音樂,更製作了 AI 音樂影片,不少網民大讚好聽,更有網民說37歳第一次有喜歡的女團,目前頻道已經有 1070 位訂閱。頻道又表示,頻道無任何政治立場,「 純以欣賞此女團非常好,才以推AI偶像的二次創作令女團繼續”生存” 及希望可以分享AI 影音創作成果」。

 

 

懲教AI女團在網絡走紅.

 

又有網民用AI重新製作禁毒短片,片中女團成員逐一向男子說,吸毒會「看見靚女都無反應」,有網民留言認為似”「偉哥廣告」,而不是禁毒廣告。

 

 

時事評論員: 建議借勢轉型「山系少女」 改過自新原地出道

時事評論員郭志仁指出,近年不論是商業機構或政府部門,都希望建立屬於自己的品牌知識產權(IP),但真正能讓公眾留下深刻印象的寥寥可數。雖然「草草」的名字源於大麻的網絡別稱,但難得這次技術嘗試意外捧紅了一個受到網民廣泛關注的虛擬角色,各界不妨思考如何「在邊度跌低,就喺邊度起返身」。評論員建議,有關部門大可考慮借勢宣傳,順應網絡熱潮讓「草草」原地出道,將其角色設定為「經過反省與改過自新」的虛擬偶像,轉型為熱愛大自然一花一草的「山系少女」,繼續發揮這個難得走紅的 IP 效應,以年青人喜聞樂見的方式持續推廣反毒訊息。

 

資料來源: Threads  (michael.yung,obession_hk) ,881903

 

 

日企研發「社長 AI」 30萬字學習決策思路 90%員工:更理解社長想法

NTT Docomo Business 開發出以社長小島克重為原型的對話型 AI「AIコジー(AI小島)」,透過學習幹部會議記錄,讓員工隨時查詢社長決策思路。

 

AI Cozy 以聊天介面運作,系統學習了社長過去的講演資料、媒體訪問,以及每週至少一次的幹部會議記錄,總字數達 30 萬字以上。例如向它詢問「NTT Docomo Business 應如何參與 Interop?」,系統會結合過去的參展紀錄及解決方案內容,生成一份切實的回答。系統亦加入了機敏資料遮蔽機制(Guardrail),確保回應安全可靠。

 

▲ AI Cozy 介面

 

起點:一個被質疑的想法

AI Cozy 源自 NTT Docomo Business 社長小島社長在 2025 年 2 月的提議。NTT Docomo Business 的西塚要坦言,當社長提出「我想要一個類似社長 AI 的東西」時,他的第一反應是「真的需要嗎?」然而聽完原委後,他的看法完全改變。小島社長長期面對一個困擾:他在不同會議上反覆傳達相同訊息,卻難以滲透至組織各層,社長的判斷觀點在層層架構中不斷被削弱。一個隨時可用的 AI 分身,正好讓員工隨時核實決策依據。

 

西塚要分享AI在企業中的應用與未來.

▲NTT Docomo Business 的西塚要

 

試驗結果:超過 9 成幹部認同

公司向幹部層進行為期約 3 個月(4 月至 7 月)的試驗,超過 9 成受訪者表示 AIコジー「有助更深入理解社長的想法與方針」。試驗期間有人提出「希望更快追上最新社內話題」等改進意見,但整體評價正面,部分人形容回應「準確度高」、「風格貼近社長本人」。值得留意的是,逾半對話並非單輪問答,用戶傾向連續追問「為甚麼」,顯示員工借此深入了解決策背後的思考。

 

背景方面,NTT Docomo Business 正積極拓展 AI 業務,目標在 2027 年度將 AI、IoT、數碼 BPO、地區及中小企 DX 四大重點領域的業績,由現時約 2,500 億日元(約港幣 125 億元)擴大至逾 5,000 億日元(約港幣 250 億元)。

 

資料來源:NTT Docomo Business Evangelist Note日本経済新聞

好男人用 AI Vibe Coding 為太太砌巴士報站牌 顯示即時班次獲逾 17,000 個 Like

 

香港 Threads 用戶 @_yurihung 日前在網上分享,為了方便太太每日外出工作,他運用 AI 工具 Trae IDE Auto 模式配合 ESP32-S3-RLCD 4.2 吋顯示板,製作出一個座枱式巴士即時報站顯示器,讓太太出門前看一眼便知何時有車。有關帖文在網絡上迅速走紅,成功獲得逾 17,000 個 Like 及 656 次轉發。

硬件規格與顯示效果

該裝置採用橙色外框並以簡潔黑白螢幕顯示巴士路線、目的地及 ETA,底部亦會顯示 4.12 V 電池電壓、95% 電量及預計剩餘運行時間約 46 小時。螢幕畫面列出 52X 屯門市中心(16 分鐘)、53 元朗形點(16 分鐘)及 N252 屯門(三聖邨)等路線資訊。

 

 

提示詞公開吸引同好

作者同時公開詳細 AI 提示詞,項目功能包括手機透過 Wi-Fi 連接 ESP32 進行設定、首次設定使用 AP Mode、後續使用 LAN Mode,以及透過 Open Street Map 互動地圖讓用戶按地圖或搜尋框選擇巴士站。系統亦接駁香港政府開放數據平台(data.gov.hk)城巴及九巴即時到站 API,去除重複聯營路線後獲取最近 ETA。作者指出公開帖文的主因之一,是希望吸引同好分享類似作品,從中吸取 UI 改良靈感。

 

 

而在樓主發出帖文後,大量 IT 界人士都貼出了自己的作品。他們都用現時政府公開的資訊,連結自己寫的程式,在不同平台上實現報站。而我們早前也報道過有模型發燒友製作模仿巴士站路線顯示屏幕的小型擺設,有興趣的可點擊連結收看。

▲我們早前的報道(連結

其他網友分享的個人資訊系統:

 

 

資料來源:Threads @_yurihung

 

港鐵車廂新電子路線圖 網民惡評難辨方向 懷念舊燈號設計

港鐵荃灣綫等路綫近年陸續換上全新動態電子顯示路線圖,但設計引發大批網民不滿,直指新款屏幕不但難以判斷轉車站位置,更令人容易混淆行車方向,網上熱議聲音不斷。

 

▲圖片來源:Threads@scb1412464

 

實用性備受質疑

大量網民反映,新款電子路線圖只顯示單一路綫,令乘客無法同時掌握其他路綫的轉車站資料,甚至要事先用手機搜尋完整路線圖才敢上車。 有網民指出,屏幕只顯示當前所在路綫,「唔知點去牛頭角、點去上環」,令人根本無從判斷應在哪個站轉車。另有乘客表示,停站時難以確認自己是否搭上正確方向的列車,亦有人試過在北角上車前往金鐘,屏幕卻顯示柴灣方向,嚇得懷疑自己坐錯車。有人更提到,東涌綫等在隧道行駛的路段,根本無法向窗外望站名來核實位置。

 

有網民指舊款燈號式全線路圖(如圖二所示)一目了然,而新款屏幕要走近才能分辨黃點與白點,離遠根本無法辨認。

 

 

設計局限與多語言缺失

部分網民則從設計角度提出批評,認為新設計連日文、韓文等語言也欠奉,對外來遊客極不友善,認為香港自稱國際城市,卻連最基本的多語言顯示都做不到。 亦有聲音指相比其他大城市地鐵,香港的新設計沒有提供上落車時的出口、樓梯及升降機位置提示,實用性遠遠落後。

 

支持聲音:設計有其邏輯

當然亦有少數網民認為新設計並非一無是處,指電子屏幕可間歇切換顯示完整路線圖,而繁忙時段更可放大站名方便乘客識別;已過的站名及燈點自動變暗,邏輯其實清晰。有網民亦指出,隨著港鐵路綫及車站持續增加,東京、紐約等大城市地鐵早已採用類似的單綫動態顯示方案,全線路圖顯示方式終究難以為繼。有意見建議港鐵應兩者並存,車廂同時保留完整路線圖及電子動態屏幕,才能兼顧不同乘客需要。

 

資料來源:Threads

 

湖南學校鐵鎚教育 當眾砸毀過百部學生電話 教育局斥違法將追究

中國湖南郴州菁華園學校日前爆出「鐵權教育」,教職人員在操場上當著全體學生面前,用鐵鎚逐一砸毀逾 100 部沒收的學生手機,引致全國輿論強烈批評。郴州市北湖區教育局隨即表態,直斥校方做法不當,強調無論手機是否有人認領均屬個人財產,不能隨意損毀。

 

▲ 深圳衛視截圖

事件起源與校方解釋

事件實際發生於今年年初的上學期期末,至 6 月 25 日一段由現場學生拍攝的影片在網上流傳,迅速引起廣泛討論並登上熱搜。影片顯示兩名男子手持鐵錘在操場主席台上,對著地上密密麻麻擺放的逾 100 部手機逐一猛力砸落,台下站滿全體學生旁觀。校方事後解釋,涉事手機全屬沒收後多年無人認領的舊手機,並稱沒人認領不也是丟呀,強調公開砸毀目的是警示學生不要將手機帶入學校;對於有人認領的手機,學校會在期末統一讓家長領走。

 

▲ 深圳衛視截圖

 

網民炸鍋強烈反彈

影片流傳後輿論迅速發酵,網民紛紛留言炮轟,包括收手機的時候不登記?、搞教育的人不懂教育還不懂法、現在的校長怎麼這樣暴戾?誰給的底氣?等批評聲音。亦有部分聲音認為學校有必要禁止學生帶手機,但同意砸毀財物並非恰當管理方式。

 

律師:學校須承擔賠償責任

河南澤槿律師事務所主任付建指出,根據《未成年人學校保護規定》,學校不得以毀壞財物方式對學生進行教育管理。付建強調,學校沒收手機本質上只屬臨時保管措施,所有權始終歸屬原物主,校方並無處分權,更無權銷毀。付建補充,無人認領並不改變所有權歸屬,學校應依規統一管理並妥善處理;若學生或家長就此主張權利,校方須承擔相應賠償責任。

 

教育局介入調查

郴州市北湖區教育局工作人員明確表態,校方做法不當,並已將事件反饋至業務科室,後續將正式介入處理。事件令外界再度關注內地學校在手機管理上的執行方式,以及校規與法律之間的界線問題。

 

資料來源:世界新聞網騰訊新聞(縱覽新聞)

 

小龍蝦 OpenClaw 登陸手機平台 iOS 及 Android 免費下載

開源 AI Agent 平台 OpenClaw 於 6 月 29 日正式推出 iOS 及 Android 原生應用程式。負責管理項目非牟利機構 OpenClaw Foundation 宣佈上架,用戶可將手機直接配對至個人 OpenClaw Gateway,令手機成為整個 AI Agent 工作流程安全節點,而非單純聊天介面。

 

 

手機成為 AI 工作流程節點

完成配對後應用程式支援 AI 助理聊天、即時語音互動、操作核准,以及依據裝置情境執行各類自動化任務。只需掃描 QR code 即可將手機連接至在 macOS、Linux 或 Windows 電腦上運行的 Gateway,並可存取手機相機、麥克風、位置、相片、聯絡人、日曆及提醒事項等硬件功能。每項 Gateway 指令均需用戶主動批准方可執行,有效防止 AI 在未獲授權下自行採取行動。

 

本地優先架構確保私隱

OpenClaw 強調採用 Local-first (本地優先) 架構,Gateway、金鑰、設定及權限均由使用者自行掌控,無需經第三方服務處理。預設情況下資料只在區域網絡 (LAN) 內流通,不會上傳至外部雲端,App Store 上架頁面亦明確列明不收集任何用戶數據。手機端全程依照 iOS 或 Android 原生權限管理機制運作,只有用戶主動授權後相關功能才會啟用。

 

OpenClaw 由奧地利開發者 Peter Steinberger 於 2025 年 11 月推出,起初只是個人週末項目,卻迅速成為 GitHub 歷史上增長最快開源軟件項目之一,目前 GitHub 星標數逾 370,000。Peter Steinberger 於今年 2 月加入 OpenAI,項目隨即移交 OpenClaw Foundation 管理,OpenAI 繼續為其提供資金支持,但不持有所有權。此次手機版上架進一步降低使用門檻,iOS 版需要 iOS 18 或以上版本,兩個平台均免費下載。

 

下載連結:
iOS:https://apps.apple.com/us/app/openclaw-ai-that-does-things/id6780396132
Android:https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.openclaw.app

 

資料來源: TechMyMoneyMatthew Cassinelli

 

Unity 終止中港澳遊戲服務 開發商須遷移至中國本土化團結引擎

跨平台遊戲引擎巨頭 Unity 今日 30 日正式關閉針對中國大陸、香港及澳門地區的絕大部分全球遊戲服務 Gaming Services。所有在該三地註冊的開發商即時無法使用 Unity 雲端及網上功能,涵蓋遊戲開發、測試、推出至營運的完整技術鏈。

 

 

服務停用範圍

今次關閉服務橫跨三大核心範疇。

遊戲營運 LiveOps 方面,停止支援的服務包括 Analytics、Cloud Code、Cloud Content Delivery、Cloud Diagnostics、Cloud Save、Economy、Game Overrides、Leaderboards、Push Notifications 及 Remote Config,全部即時停用。

多人聯機與社交 Multiplayer 方面,包括 Relay、Lobby、Matchmaker、Vivox 語音及文字聊天,以及 Friends 好友系統。協同開發 Collaboration 方面,則涵蓋 Asset Manager、Unity Version Control Cloud(前身為 Plastic SCM 雲端版)、Unity Version Control 本地部署版、Build Automation 及 Pipeline Automation。

三項核心商業服務則不受影響,包括廣告服務 Unity Ads、應用程式內購買 In-App Purchasing 及用戶身份認證 Authentication,繼續為中港澳地區開發商提供服務。

 

遷移至團結引擎

Unity 官方強烈建議受影響開發商,將現有項目的功能遷移至專為中國市場建立的本土化版本團結引擎 Tuanjie Engine,並提供功能對照遷移指引,例如以 UOS Metrics 取代 Analytics、UOS Func Stateless 取代 Cloud Code、UOS CRUD Save 取代 Cloud Save、UOS Sync / Multiverse 取代 Relay 及 Lobby、Tuanjie DevOps 取代 Unity Version Control Cloud 等。

 

今次關閉並非 Unity 首度收縮中港澳服務。早於 2025 年 4 月,Unity 已停止向中港澳開發者提供 Unity 6 引擎,同樣以團結引擎作替代。今年 3 月,Unity 海外資源商店亦停止向中港澳用戶提供服務。據 Bloomberg 今年 2 月報道,Unity 更正考慮出售中國合資企業 Unity China,目標估值逾 10 億美元(約港幣 78 億元),或反映 Unity 逐步退出中國直接業務。

 

業界三大挑戰

業界預計,受影響遊戲開發商短期內需面對三大挑戰:

舊項目後端斷層,排行榜、存檔及聯機等功能需重新開發

出海技術風險上升,依賴雲端後端的跨平台遊戲尤為脆弱

中小型團隊需投入額外人手及資源,整體成本與開發周期同步拉長

Unity 提前約兩個月發出通知,為開發者預留遷移時間,惟官方明確表示不會提供任何自動化遷移工具,開發者需自行提取所需數據與設定。

 

資料來源:新浪財經Unity 中國官網

 

Steam Machine 實測出事 Valve低調刪除”4K/60效能”字樣 只顯示支援 4K 畫質

Valve 近日悄悄修改 Steam Machine 官網產品頁面,將原本明確標示「 4K 解像度、60 FPS 進行遊戲」字眼全數刪除,只保留「最高 4K 解像度」模糊描述。此低調動作正好配合多間媒體實測後的負面評價,令外界普遍解讀為 Valve 默認主機未能達到最初承諾的效能水平。

 

 

實測表現: 4K 60 幀承諾難以兌現

多間媒體實測結果顯示, Steam Machine 在 3A 遊戲中表現明顯參差。《 Cyberpunk 2077 》與《 Forza Horizon 6 》大致能維持 60 FPS ,但 Digital Foundry 指出前者需要降至 1440p 才能穩定,一旦開啟 ray tracing ,幀率便跌至約 30 FPS 。《 Death Stranding 2 》平均幀率僅約 45 FPS ,《 007:初露鋒芒 》則略低於 60 FPS ,距離官方宣稱 4K/60 仍有明顯差距。 Tom’s Hardware 正式評測亦指出,部分場景需倚靠 FSR 3.0 效能模式才能勉強維持可玩性。

 

硬件架構先天局限

Steam Machine 搭載 GPU 效能相當於 AMD Radeon RX 7600M 流動版顯示卡,算力約 8.9 TFLOPS ,不但低於 PS5 的 10.28 TFLOPS ,更遠遜於 Xbox Series X 的 12.15 TFLOPS 。 NotebookCheck 指出,這顆 GPU 在 1080p 高畫質設定下能流暢執行《 Cyberpunk 2077 》、《 Alan Wake 2 》等遊戲,但要達到 Valve 宣傳原生 4K ,必須倚賴 FSR 升頻技術方可實現。這顆晶片採用 RDNA 3 架構、 28 個 Compute Units ,僅配備 8GB GDDR6 顯示記憶體,即使同規格桌面電腦版顯示卡在 4K 下也同樣吃力。

 

知名硬件爆料者 Moore’s Law Is Dead 直接批評 Valve 「對消費者說謊」,並指 Valve 向 Tom’s Hardware 承認決定讓遊戲預設以 1080p 啟動,與一年前「 4K/60 FPS 主機」宣傳形成強烈對比。他更對比同價位自組 PC ( Ryzen 5 7600 + RX 7800 XT + 32GB DDR5 ),後者 GPU 效能強約 70% 、 CPU 效能接近 2 倍,而售價更低。

 

官方驗證標準自打嘴巴

Steam Machine Verified 遊戲驗證機制同樣令人質疑。根據 Valve 在 GDC 2026 公布的標準,遊戲要獲得認證標章,只需達到 1080p/30 FPS 最低門檻。 1 台號稱 4K/60 客廳主機,其官方驗證標準竟遠低於 Steam Deck ,令外界對 Valve 宣傳可信度產生更大疑慮。 Valve 早於 2026 年 2 月曾官方聲稱「大多數 Steam 遊戲能以 4K 60 FPS + FSR 流暢執行」,並承諾持續改善 ray tracing 效能,但與現時實測結果相差甚遠。

 

透明度不足引致信任危機

Valve 對產品頁面修改最受詬病之處,在於過程毫無透明度:沒有任何官方聲明解釋規格變更原因,也沒有向預購消費者說明實際效能與宣傳的落差。 Eurogamer 德國站以「偷偷更改」 4K 效能承諾為題報導此事,指修改後頁面僅保留 4K 支援與 FSR 4.1 敘述,所有 60 FPS 目標字眼均已消失。

 

Steam Machine 以 1,049 美元(約港幣 HK$8,182)起售,在 PS5 面前 4K 遊戲體驗不穩定,在自組 PC 面前又缺乏升級彈性,加上記憶體採隨機混配不同品牌的做法在 DIY 圈備受批評,令這台主機定位陷入尷尬困境。相比 Valve 當年推出 Steam Deck 時坦誠設定玩家期待並持續以軟件改良彌補硬件不足, Steam Machine 這次「高調宣傳、低調修改」的處理方式,無疑對品牌在 DIY 社群中長年建立的誠信形象造成打擊。

 

資料來源:NotebookCheckTom’s HardwareKotaku

 

Visa 「一拍即付」登陸深圳地鐵 大灣區 3 城互通 港澳持卡人可享 10% 現金回贈

 

Visa 宣布旗下 Tap to Ride 「一拍即付」服務於 2026 年 6 月 30 日起在深圳地鐵正式啟動試行,深圳成為繼香港及廣州後,大灣區第 3 個支援 Visa Tap to Ride 城市。

 

是次試行覆蓋深圳地鐵全路網

今次試行涵蓋深圳地鐵 17 條路線及 432 個車站,乘客只需持有 Visa 晶片卡或已連結 Visa 卡流動裝置,在設有 Tap to Ride 標誌閘機感應區輕拍即可進出站,無需排隊購票、無需現金,亦無需下載任何流動應用程式。服務同時支援 11 號線商務車廂,乘客可透過第 2 次拍卡完成查票確認,進一步提升乘車便利。

 

深圳地鐵站自助支付機支持多種卡片.

 

深圳地鐵今次同步推出多個主要國際卡組織「拍卡過閘」服務,包括銀聯、Visa、Mastercard、American Express 及 JCB,覆蓋超過 200 個國家及地區發行的銀行卡。

 

大灣區交通支付版圖持續擴展

Visa Tap to Ride 服務早已在香港啟用,並於 2025 年 10 月正式擴展至廣州地鐵全線。在大灣區以外,Visa 亦已在北京(2024 年 9 月推出,涵蓋 27 條路線及 490 個車站)、上海(2025 年 6 月推出,涵蓋 21 條路線及 517 個車站)及成都(2025 年 7 月推出,涵蓋逾 400 個地鐵站及 7,000 條巴士路線)相繼啟用同類服務。

 

今次深圳地鐵試行,恰逢深圳將於 2026 年 11 月主辦 APEC 論壇,預料屆時跨境旅客流量將大幅上升,完善國際支付配套有助提升訪客體驗。Visa 香港及澳門總經理 Paulina Leong 表示,Visa 於深圳地鐵推出服務,為國際旅客及香港跨境乘客帶來全新便利,讓他們無需另外設定本地應用程式,即可使用熟悉支付方式出行。

 

港澳持卡人限時享 10% 現金回贈

為慶祝大灣區交通網絡互聯互通進一步加深,Visa 特別為合資格香港及澳門 Visa 持卡人推出限時優惠:由即日起至 2026 年 7 月 31 日,於支援 Visa 海外公共交通網絡(包括深圳地鐵)使用「一拍即付」,可享高達 10% 現金回贈。

 

 

 

《刺客教條:黑旗》全面重製登陸 畫質全面進化兼有新劇情 PS5 Pro 享最強 4K 體驗

Ubisoft 將於 7 月 9 日正式推出《刺客教條:黑旗 RE:Synchro》(英文版名稱:Assassin’s Creed: Black Flag Resynced),這款以最新 Anvil 引擎從頭重製的作品,是原版 2013 年遊戲的全面進化版本,支援 PS5 及 PS5 Pro,PC 版同步登陸 Ubisoft Store、Steam 及 Epic Games Store。

 

光線追蹤技術徹底翻新加勒比海

《黑旗 RE:Synchro》採用硬件加速光線追蹤技術,光照效果不再依賴預先計算,能即時回應時間、天氣及環境變化。光線追蹤漫反射照明透過反射物體表面的光線,在整個環境中營造自然的色彩暈染和統一陰影效果,濕潤木材、金屬及海浪飛濺的紋理亦透過鏡面反射進一步增強真實感。PS5 及 PS5 Pro 的全部圖形模式均啟用光線追蹤全域光照(RTGI),而光線追蹤鏡面反射在標準 PS5 上僅限保真模式(30fps)及平衡模式(40fps)下可用,PS5 Pro 則在全部模式(包括 60fps 效能模式)下均可啟用,是兩者的關鍵差異。

 

熱帶海灘景色,碧藍海水與棕櫚樹.

加勒比海海岸城堡與椰子樹.

Playstation Blog

 

微多邊形幾何體告別層次切換

遊戲引入自研微多邊形幾何體渲染管線,不再在固定細節層次之間切換,而是根據距離、視野及相機角度持續調整形狀,消除傳統渲染方式帶來的視覺瑕疵。PS5 超高速 SSD 使 Anvil 引擎能即時串流、虛擬化及渲染複雜幾何體,令環境由近景細節到遠景輪廓均可平滑縮放,毫無明顯跳變。

 

熱帶小鎮的古老建築與綠意盎然的山丘.

熱帶海濱度假村,陽光明媚,沙灘和棕櫚樹.

Playstation Blog

PS5 Pro 的獨家增強體驗

PS5 Pro 玩家可在全部圖形模式下享受進階光線追蹤支援,包含全域光照及鏡面反射,在 60fps 效能模式下亦可啟用光線追蹤鏡面反射,是標準 PS5 無法做到的。角色頭髮方面,PS5 Pro 採用逐根髮絲渲染技術,令愛德華的頭髮在全部模式下均可呈現更自然的動態及風吹效果;在保真模式下,附近的 NPC 角色同樣套用此技術,過場動畫則無論任何模式均全角色適用。同時亦支援 PlayStation Spectral Super Resolution 2.0(PSSR 2.0),令 PS5 Pro 三個圖形模式均可輸出 2160p 解像度,大幅收窄效能模式與保真模式之間的視覺差距。

 

刺客教條:黑旗重製版遊戲畫面.

Playstation Blog

Atmos 天氣系統造就鮮活世界

Anvil 引擎內置的 Atmos 天氣模擬框架持續模擬溫度、濕度、風力及水汽密度等變數,這些系統會隨時間演變並相互影響,形成更真實的動態天氣模式。風力不僅影響雲層運動及海上風暴,亦作用於植物、布料、粒子、船帆及角色頭髮,天氣變化由此在視覺及物理層面均能完整體現於遊戲世界。

 

海洋渲染達新高度

海洋一直是《黑旗》的核心元素,《RE:Synchro》引入基於物理渲染管線的全新水體渲染系統,新增曲面細分技術、3D 氣泡生成及動態氣泡系統,令水面細節大幅提升。整片海洋可更自然地回應風力、天氣及船隻移動,令每次航海及海戰均能帶來截然不同的臨場感受。

 

圖形模式一覽

PS5 及 PS5 Pro 均提供以下 3 個圖形模式,分別以不同方式支援光線追蹤:

模式 目標幀率 解像度 光線追蹤(標準 PS5) 光線追蹤(PS5 Pro)
效能模式 60fps 2160p 升頻 僅全域光照(Standard) 全域光照 + 鏡面反射(Extended)
平衡模式 40fps(需 120Hz 螢幕) 2160p 升頻 全域光照 + 鏡面反射(Extended) 全域光照 + 鏡面反射(Extended)
保真模式 30fps 2160p 升頻 全域光照 + 鏡面反射(Extended) 全域光照 + 鏡面反射(Extended)

 

遊戲除圖形升級外,亦大幅擴充了遊玩內容。Great Inagua 的據點(Hideout)進化為完整的進程系統,並加入兩名全新原創角色 Milo van der Graaff 及 Bernard Woodhouse,遊玩過程中可招募 3 名新船副軍官。更具有黑鬍子擴充故事線、Stede Bonnet 結局新劇情,以及改良後不再即時判輸的潛行追蹤任務。

 

資料來源:UbisoftPush SquareVGTimes

 

Linksys Pinnacle 2.0 路由器推出 免裝 App 瀏覽器直接設定路由器 主打私隱防護

買新路由器最繁複的步驟,莫過於要下載專屬手機 App 兼註冊雲端帳戶。Linksys 在香港發布全新的 Pinnacle 2.0 Mesh WiFi 7 系統,就打破了這個傳統常規。新機特別與網上行(Netvigator)合作在港獨家發售,核心賣點在於首度引入的 LinksysNOW 管理平台,將網絡設定程序全面簡化,更破天荒以私隱防護為核心,保障用家的個人資料。

 

▲ Linksys 發布全新的 Pinnacle 2.0 Mesh WiFi 7 系統

 

主打私隱防護 承諾不收集數據訓練 AI

與現時市面上多數依賴專屬手機應用程式或雲端帳戶的路由器不同,Pinnacle 2.0 所使用的 LinksysNOW 平台完全基於網頁瀏覽器運作。用戶無論使用手機或電腦,皆毋須下載 App、建立帳戶或提交個人資料,即可直接設定和管理家居網絡。官方資料指出,網絡管理平台不會追蹤用戶的瀏覽活動,亦不會將數據用於廣告投放,或收集數據用於訓練人工智能模型。

 

▲ Pinnacle 2.0 所使用的 LinksysNOW 平台完全基於網頁瀏覽器運作

 

內置智能防護 阻擋非法網站及惡意網頁

在日常管理功能上,LinksysNOW 將常用功能整合。當中包括一鍵新增 Mesh 節點的 Instant-Pair 功能,用作快速擴展無線網絡覆蓋範圍。安全防護方面則內置 Instant-Safety,可直接在瀏覽器介面阻擋成人內容、非法網站及惡意網頁,並能透過 Instant-Privacy 限制未授權的新裝置接入網絡。

 

吞吐量比 WiFi 6 升 1.8 倍 單節點覆蓋 2200 呎

硬件規格方面,Pinnacle 2.0 採用雙頻 WiFi 7(BE5000)技術,理論上的整體吞吐量比 WiFi 6 提升高達 1.8 倍,用以對應 4K 影片串流與雲端遊戲。單個節點的網絡覆蓋範圍約為 200 平方米(約 2,200 平方呎)。機身接口方面,配備一個專用 2.5GbE WAN 埠及三個 2.5GbE LAN 埠。外觀則採用無外置天線設計,機身有超過 60% 採用消費後回收塑料製造。

 

▲innacle 2.0 採用雙頻 WiFi 7(BE5000)技術,現場速度測試可見達 1510 Mbps 下載速度,1566 Mbps 上傳速度

網上行同步推限時寬頻升級優惠

配合獨家發售,網上行同步宣布其截至 2025 年 12 月 31 日已符合 ETSI F5G-A 標準的光纖網絡,覆蓋超過 56,000 幢指定大廈。即日起至 2026 年 8 月 31 日,網上行指定現有個人客戶可以每月 88 港元的特惠月費,升級至 2500M 光纖入屋家居寬頻(最高支援 2500Mbps 上下載頻寬)連 Linksys Pinnacle 2.0(1 件裝)家居 WiFi 服務,合約承諾期最少為 36 個月。另外,針對網絡效能及頻寬需求更高的家庭用戶,網上行亦同步引進旗艦級三頻 WiFi 7 Mesh 系統「Linksys Velop Pro 7 10G」,該機型配備專用 10 Gigabit 網絡埠,客戶可以每月 168 港元特惠月費升級至 Velop Pro 7 10G(2 件裝)家居 WiFi 服務。用家可致電網上行服務熱線 2888 0008 查詢。

 

Linksys Pinnacle 2.0 路由器免裝App設定.

教學:交換 WhatsApp 唔使分享電話號碼 「用戶名稱」新功能設定方法 陌生人睇唔到電話

在日常社交時,因考慮到私隱,未必想立即交換電話號碼。WhatsApp 宣布,由本週起,全球超過 30 億用戶可搶先預留專屬的「用戶名稱」(username),預計今年稍後時間正式上線,屆時用戶首次傳送訊息給陌生人或商家時,對方將不會再看到其電話號碼。目前用戶只需將 WhatsApp 更新至最新版本,前往「設定 > 帳戶 > 用戶名稱」,即可在數秒內率先鎖定心儀名稱。

 

WhatsApp帳戶設定界面顯示用戶名稱選項.

▲WhatsApp 更新至最新版本,前往「設定 > 帳戶 > 用戶名稱」

WhatsApp用戶名稱隱私設定示意圖.

▲選擇建立用戶名稱

WhatsApp創建用戶名稱界面.

▲輸入你想的用戶名稱,系統亦內置了內置了「用戶名稱生成工具」

▲WhatsApp 推出「用戶名稱」,開啟後對方不會看到其電話號碼

 

由於熱門名稱極易重複,官方這次特別提早開放預留渠道。為了方便不同用戶,WhatsApp 同時內置了「用戶名稱生成工具」,為個人用戶度身訂造專屬名稱;創作者及企業用戶則可直接預留現時在 Instagram 或 Facebook 使用中的相同名稱,以維持跨平台的品牌形象。

 

WhatsApp用戶名稱設定界面示意圖.

 

平台強調,未來不會提供任何公開名冊,亦不會主動推薦聯絡人,其他用戶必須準確輸入用戶名稱才能建立聯繫。另外,平台更增設了自由選用的「用戶名稱密鑰」(username key)功能,對方必須輸入正確密鑰方可傳送訊息,帶來更進一步的保安防護。新功能將在未來數個月內逐步推行,當在本地正式啟用時,用戶將會收到系統內置通知。

Bill Gates 預言 10年內AI取代大部份工作 只有四類工作留下

Microsoft 共同創辦人 Bill Gates 近日在美國知名節目《The Tonight Show Starring Jimmy Fallon》接受訪問時表示,隨著 AI 急速發展,未來 10 年內人類將不再是「大部份事情」所必需的存在。Gates 早前已點名程式設計師、生物學家及能源產業工作者為難以被取代職業,並在 Jimmy Fallon 節目上再補充職業運動員為第 4 類。

 

每週或只需工作兩三天

Bill Gates 在節目上直言,AI 普及後將根本改變勞動市場面貌,甚至令人類只需每週工作 2 至 3 天。 當主持人 Jimmy Fallon 直接問到「我們還需要人類嗎?」時,Bill Gates 回答:「大部份事情都不需要——由我們自己來決定。」 他補充指製造、物流及農業等領域,最終都將由 AI 全面解決。

 

4 類 AI 難以取代的職業

Bill Gates 早前接受訪問時點名 3 類職業,再於 Jimmy Fallon 節目上補充第 4 類:

 

程式設計師:負責開發及維護 AI 系統,短期內仍需人手參與

 

生物學家:生命科學涉及極高複雜性,AI 難以完全掌握

 

能源產業工作者:能源系統過於複雜,無法全面自動化

 

職業運動員:Bill Gates 直言「沒有人想看電腦打棒球」,觀賞人類競技的需求不會消失

 

「免費智慧」時代來臨

Bill Gates 將 AI 帶來的變革形容為「免費智慧」時代的開始,認為原本只有少數人負擔得起的優質醫療建議及教育,未來將透過 AI 變得普及。 他在 Jimmy Fallon 節目上特別點名醫生及教師,指這兩類職業在 AI 衝擊下的角色將大幅轉變,但社會整體將因此受益,令更多人能獲得高質素醫療及教育資源。

 

Microsoft 最受威脅職業榜單

Microsoft 於 2025 年發表報告,列出 40 類與 AI 重疊度最高的職業,當中口譯員及翻譯員的重疊率高達 98%,歷史學家、數學家及校對員同樣達 91%,記者亦以 81% 上榜。 Microsoft 資深研究員 Kiran Tomlinson 澄清,報告探討的是「哪些職業能有效運用 AI 聊天機械人」,並非直接指取代工作。

 

資料來源:LADbibleFortune

 

Google 傳限制 Meta 使用 Gemini AI 算力不足科技巨頭亦內捲

知情人士向《金融時報》(The Financial Times)透露,由於 Mark Zuckerberg 旗下的 Meta 耗盡了分配的運算能力(computing capacity),Google 迫不得已限制 Meta 使用其 Gemini AI 模型。這宗事件反映出,即使是擁有自家大型語言模型(LLM)的科技巨頭,目前亦正面臨算力嚴重不足的困境,甚至連自身的運算需求也難以滿足。

Meta 未建私有雲 兩年內豪擲 6,000 億美元建數據中心

Meta 現時並未經營自家的雲端業務,目前正極速擴建自家的數據中心。該公司已承諾在未來兩年內,在雲端運算領域投資 6,000 億美元(約港幣 4.68 兆元)。消息指 Google 早於今年 3 月已向 Meta 發出算力上限警告,促使 Meta 必須要求員工提高 Token 使用效率,以節省資源。

自研 Llama 表現遜色 Meta 核心業務高度依賴 Gemini 及 Claude

Meta 目前將 Gemini AI 應用於客戶服務、廣告商聊天機械人以及程式碼編寫(coding),同時亦用於有害內容移除和詐騙檢測等核心程序。知情人士指出 Meta 當初選擇 Gemini,是因為其表現超越了 Meta 自家的 Llama 開源模型。Meta 同時亦有採用 Anthropic 旗下的 Claude 等其他模型來處理類似工作。

數據中心供不應求 Google 亦需向 SpaceX 租用 xAI 算力

儘管各大巨頭至今已在數據中心投入數以十億美元,但依然無法追上龐大的使用需求。為了應付 Gemini Enterprise 所需的龐大運算量,連 Google 自家亦在最近同意每月向 SpaceX 支付 9.2 億美元(約港幣 71.76 億元),以租用 xAI 的數據中心。

分析師指出,雖然 AI 的重度用戶在這次浪潮中獲益,但像 OpenAI 這樣的技術提供商目前仍未實現盈利,現時賺取的 AI 收入與高昂的成本相比只是九牛一毛。近期 Token 價格大幅飆升,正迫使部分企業減少使用 AI,而這種「節流」現象,似乎連 AI 公司自身亦無法倖免。

來源:Engadget、Robert Way / Getty Images(相片)

智啟 50 萬如何用得其所 《中小學數字教育發展藍圖》首年 AI 入校攻略 專訪三間先行中小學

教育局近期發布了《中小學數字教育發展藍圖》,旨在將 AI 與數碼教育全面推入校園,並要求各校將相關規劃納入學校未來的發展計畫中。作為配合《藍圖》的啟動資源,早前推出的「『智』啟學教」撥款計劃,為每所公立及資助中小學提供一次性 50 萬元的資金,專門用於購置 AI 教學設備與資源,以及資助學生參與相關的 AI 活動。

截至今年 2 月,已有逾八成學校提出申請。然而學校究竟該如何善用這筆資源以發揮最大效益? AI 導入校園的第一步又該從何著手?

為此 unwire 特別專訪了三所長期致力於將科技活用於教學的先驅學校,邀請他們分享實戰經驗與專業見解:

  • 香港聖公會何明華會督中學: 金偉明校長
  • 明愛胡振中中學: 歐海健校長
  • 浸信會沙田圍呂明才小學: 張雪芬副校長、鄭燕妮主任

「智啟」50 萬如何用得其所

重點從來不在於金額多寡,而在於校方是否具備清晰的發展藍圖。三所已完整走過 iPad 與 BYOD(自攜裝置)轉型之路的學校異口同聲地表示:面對這筆撥款,最擔心的並非資金不足,而是學校「急於求成」。金校長直言,在動用資金前,學校必須先制定校本政策、釐清 AI 教育在校內的定位,隨後自然能精準判斷資源該投入何處。歐校長說得更為坦白:若校方缺乏通盤思考,這 50 萬預算很容易被供應商主導,對方一句「我們幫你全部包辦」,或許買兩部具備 AI 功能的機器人,就耗盡了所有經費。

針對如何妥善運用這筆經費,受訪校長們提供了一套極具參考價值的資源分配邏輯:

 

1.  為確保資金發揮最大效益資源建議分三層投放

– 第一層(環境建構):鄭主任指出,首要任務是營造 AI 校園環境(學校稱為「自能校園」),讓學生明白 AI 是生活的一部分,而非只是學會操作某個平台。
– 第二層(平台挑選):揀選能夠跨學科、可長遠使用的教學平台與工具。
– 第三層(學生活動):張副校強調,活動層面對小學尤其重要,因校內專業資源有限,預留資源邀請校外機構合作能有效補位;歐校長亦表示會預留部分資金,專門資助學生參加 AI 相關比賽。

 

2.資金分流戰略:善用 QEF 解決硬體,50 萬專攻軟體與活動

這裡有一個容易混淆、校長們必須釐清的資源搭配觀念:協助基層學生購買 BYOD 裝置的資金,其實不需要動用這 50 萬。金校長與張副校/鄭主任均指出,現時已有優質教育基金(QEF)或關愛基金資助有經濟需要的家庭,學生可以向學校借機,甚至從二年級一路使用至六年級。聰明的管理者會實行「硬軟分流」:利用 QEF 解決沉重的硬體購置問題,再將這珍貴的 50 萬全數聚焦於建構 AI 軟體生態(平台採購)、打造自能校園環境,以及資助學生參與 AI 相關的活動與比賽。

 

3. 平台策略:從「試錯預算」到「聚焦單一主軸」

推行初期的 50 萬,其實包含了一定程度的「試錯預算」。金校長分享實務經驗:剛開始會撥出預算讓老師嘗試多樣化的平台,但長遠來看,必須將焦點收攏,篩選出一至兩個核心平台作為全校主軸。這能讓學生免於管理多個帳號,並將數據立體地整合在同一平台,方便老師進行評估。鄭主任更是一語道破:現今挑選 AI 平台就如同當年統一採購設備一樣,不能百花齊放,必須確立全校共通的標準。

 

4. 隱私護城河:投資 Local LLM 處理敏感資料

AI 導入校園,資料外洩是管理層最大的顧慮。金校長提出了一個高端且切中要害的投資方向:建立本地端的大型語言模型(Local LLM)。基於學校政策要求,涉及學生隱私的資料絕對「不能出街」放上公有雲。他具體點出,例如「學生成績分析」或「撰寫推薦信」,學校會利用 Mac Studio 等設備在本地端運行 LLM 去處理。這不僅保障了學生的隱私,也讓老師能安心利用 AI 提升行政效率。

 

5. 留意資源錯配的「魔鬼細節」

金校長在訪談中特別提醒,「智啟」的 50 萬撥款是「不可以做教師培訓」的。unwire 亦看到教育局文件指引列明,資助教師或家長修讀/參加 AI 相關課程、講座或工作坊,屬不恰當運用撥款。儘管教師發展在推動 AI 藍圖中至關重要,但這部分的開支必須透過整合其他津貼來支付。學校務必謹慎處理,切忌因錯配資源而踩中財務地雷。

首年 AI 入校路線圖 如何避免踩雷

起步的黃金定律:先裝備老師,再談培訓

歐校長分享了十幾年前推行 e-Learning 的成功套路,這套心法在 AI 時代依然適用:第一步必須先配置裝置給老師。老師手上有機,培訓才有意義;若培訓後無機可試,一切只是紙上談兵。培訓後,再找出幾個成功示範,逐層向外擴散。第一年的目標絕非要求所有老師變成 AI 專家,而是讓他們確切體會 AI 能在哪些真實教學場景中減輕負擔。

校長們的「血淚」避坑指南

推行新科技,走彎路在所難免。綜合幾位管理層的「中伏」經驗,第一年最容易踩中以下三大誤區:

誤區一:假民主真混亂(放任自選系統)
歐校長以自身經驗為例,當初為了給予團隊自由度,任由各人自選系統與設備,結果各自為政,後期極難統一管理。因此,領導層在初期就必須果斷確立主導方向,給予明確的系統建議。

誤區二:操之過急,衍生「外包」依賴
金校長警告,由於 AI 門檻極低,學校最容易犯的錯就是未配合相應的教學法,就過早讓學生直接使用 Chatbot。結果學生寫完功課直接問 AI 如何修改,過程缺乏獨立思考,最終形成依賴。他強調未來的評估必須更著重「學習過程」,而非單看「最終答案」。

誤區三:忽視家校溝通與數碼素養
鄭主任補充,未做好家長與老師的數碼素養教育是常見陷阱。針對家長的疑慮,張副校分享了學校的拆解法:透過舉辦三場家長講座,從大學教授校董講解概念開始,再讓家長親自試用 Chatbot,循序漸進地打破恐懼,建立家校信任。

更換裝置後老師害怕「更多工作」? 先讓他們體會「減負增能」

這是推動變革過程中最具共鳴的一環。金校長的心得非常務實:不要一開始就向老師灌輸大理念,而是先讓他們親身感受科技如何「減負增能」。

第一招:用科技解決日常痛點

以批改作業為例:以往老師要將一疊疊沉重的數學或作文簿搬回家,如今學生在 iPad 上繳交,老師只需帶一部平板回家即可批改,還能利用 Schoolwork 等平台輕鬆收發功課及檢視數據。當老師真切感受到工具能減輕工作負擔時,自然會打開心房去嘗試。

 

第二招:建立校內社群(Community)與同儕感染

先尋找願意嘗試改革的「先導老師」進行示範,再透過科會擴散成功經驗。歐校長一語中的:老師信服的從來不是供應商的簡報,而是同儕間的親眼所見。鄭主任分享了一個深刻的案例:校內一位自稱「反 IT」的老師,親眼見證學生利用 Pages 製作數碼筆記並展現出極高的靈活度後,態度大轉變,主動認同這套工具確實能讓學生掌握實用技巧。而同一套 Pages 工具,在該校的新加坡交流團中更令當地導遊讚嘆不已:全團小學生人手一部 iPad,在博物館內即場拍照、做筆記,彙整成極具互動性的學習 Journal。

「即學即用」的電子書,填補 AI 教學的起步缺口

要真正落實「減負增能」,前線教師面臨的最大難關往往是「不知從何入手」。為填補此起步缺口,由聖公會鄭夢芹銀禧小學李偉銘副校長等多位本地教育工作者及 ADE(Apple 傑出教育工作者)社群共同製作的免費電子書《Teaching with Apple Intelligence》成為了絕佳的跨校支援資源。這套指南被喻為「即食麵」,其最大價值在於不只空談靈感,而是將真實的同儕實戰經驗,拆解成包含所需 App 與具體操作步驟的完整教學流程。這種「同儕實戰勝過華麗簡報」的模式,不僅助教師省去數週摸索期,更為手握 50 萬經費準備起步的學校,提供了一個極具價值的低風險參考,而涵蓋更廣泛題材的《Volume 2》目前亦已在積極籌備中。

從電子學習痛點到 AI 佈局:建構無縫生態與長線 ROI

探討 AI 應用前,受訪校長們回顧了早年推行電子學習(e-Learning)的痛點:相比起缺乏硬體,系統碎片化與操作繁瑣更令人頭痛。過去混用 Andriod 不同版本及裝置或傳統 Netbook 時,金校長及歐校長都指,單是處理版本不相容和課堂設定已耗去大量時間。要突破此瓶頸,關鍵在於建立一個「無縫一體化」的生態系統。以浸信會沙田圍呂明才小學為例,他們透過統一使用 iPad,並串連課室的 iMac 與 Apple TV,成功讓老師能即時投放教材及收集數據,大幅減低技術對課堂的干擾。

 

挑選設備的三大準則與教師支援

對於設備的選擇,歐校長強調學校看重的並非單一品牌,而是背後的「可靠性(Reliable)、兼容性(Compatible)與永續性(Sustainable)」。此外,任何硬體投資若缺乏教師培訓皆會淪為空談。張副校與金校長指出,善用設備供應商與本地機構(如香港電腦教育學 (HKACE) 會的 T.E.A.C.H 計劃)所提供的認證制度及教師社群支援,是確保科技成為教學助力而非負擔的重要基石。

ROI 的核心評估:超越硬體的資源隨附與公平性

在評估投資報酬率(ROI)時,外界常聚焦於硬體的單次採購價格,但管理層更看重的是「資產延續性」以及隨附的生態資源。

鄭主任分享,小學生跨越五年的學習歷程會累積龐大數據,若單靠設備本身的容量往往捉襟見肘。她點出 ROI 的真正體現:學校購買的不僅是一件硬體,更是賦予每位學生長遠的雲端資源(如隨教育帳號提供的 iCloud 空間)。這種不需額外付費的雲端支援,不僅打破了容量限制,其「無痛換機」的恢復功能更消除了設備損壞導致心血盡失的風險,有效保障了學習數據的永續性。

面對裝置採購,張副校強調只要能向家長清晰展示「教學效能」,自然能獲得支持;針對基層家庭,學校則積極善用優質教育基金(QEF)等資源安排借機,確保「學習公平性」不因經濟問題而妥協。

對於科技工具的未來期盼,受訪者們期望入門級距的平板也能順暢運行如 Apple Intelligence 等進階 AI 功能,並進一步細化裝置管理權限(如更精準的遊戲封鎖),讓 AI 教育與管理機制能真正普及至基層與小學層面。

 

由 iPad 到 AI,校長要建立的是一套管得住的制度

回顧轉型之路,幾位校長最感自豪的,從來不是「全校有多少班在使用 iPad」,而是見證學生從中培養出自信與能力。

– 明愛胡振中中學 歐海健校長:用科技打破弱勢學生的社交高牆
該校逾 85% 為非華語學生。歐校長最自豪的,是一名少數族裔男生透過 Swift Playgrounds 自學編程、成功製作遊戲後,打破了以往內向的性格,勇敢地向同學分享成果,找回了寶貴的自信。

-香港聖公會何明華會督中學 金偉明校長:落實「因材施教」的範式轉移
金校長最欣慰的是,科技成功讓老師的角色從以往「捉住學生的手」轉變為從旁引導的促導者(Facilitator),真正落實以學生為中心的自主學習與因材施教。

-浸信會沙田圍呂明才小學 張雪芬副校長 / 鄭燕妮主任:15 年深耕展現的超強韌性
張副校憶述 2020 年疫情突襲時,全賴學校及早推行 BYOD,學生在停課初期便能順利展開網課,完美體現「隨時隨地學習」。鄭主任亦感觸表示,過去 15 年在電子學習上的苦功沒有白費,如今迎接 AI 時代,數碼素養早已深深扎根於師生心中。

從 iPad 到 AI 浪潮,校長真正需要抉擇的,從來不是採購哪一件科技產品,而是如何建構一套能讓老師樂意使用、學生真正獲益、且學校能長遠有效管理的數碼教育治理體系。

總結:迎戰 AI 浪潮,靠的是完善的教育治理體系

回顧三間先驅學校的實戰經驗,《數字教育藍圖》與 50 萬「智啟」撥款只是推動變革的契機。從精準的資金分流策略、避開「百花齊放」的管理陷阱,到利用跨校電子書與 Apple 生態系為老師「減負增能」,所有的硬體設備與 AI 工具最終都必須服務於「人」。面對 AI 時代的教育轉型,學校最需要的從來不是被供應商牽著走、盲目追逐最新科技,而是一套目標清晰、能凝聚家校共識,並真正促進師生共同成長的數碼教育治理體系。

舊車主有救?Tesla 推 FSD v14 Lite 讓 AI3 晶片學習 AI4 駕駛行為 解鎖 6 大新功能

Tesla 正式推出 Full Self-Driving (FSD) v14 Lite,專為搭載舊款 Hardware 3(AI3)晶片的車型而設。此版本透過提煉 AI4 v14 系列的駕駛行為,讓 AI3 車型可享有多項全新功能,包括自動泊車及速度配置等。目前 FSD v14 Lite 已率先向早期使用者計劃(Early Access Program)成員開放,Tesla 將於未來數週內逐步擴大推送範圍。

FSD v14 Lite 帶來六大改進

根據 Tesla 官方發布的更新說明,FSD v14 Lite 帶來以下主要改進及新功能:

  • AI3 學習 AI4 駕駛行為:透過知識蒸餾技術,AI3 可直接參考 AI4 v14 的處理方式,解鎖強化學習(Reinforcement Learning)及離線模型等改善。
  • 整體駕駛表現提升:改善了導航、合流及分叉路口、行人互動、交通燈識別及車輛切入等場景的主動及被動反應能力。
  • 駕乘舒適度提升:減少不必要的減速,提供更流暢的轉向及更一致的車道保持表現。
  • 推出自動泊車功能:新增自動入位、離開車位及倒車功能。
  • 到達選項(Arrival Options):可選擇 FSD 泊車位置,包括停車場、路邊、私家車道或路緣石旁。
  • 速度配置(Speed Profiles):隨時可用,讓用戶自訂駕駛風格偏好。

Tesla 表示,此版本將 AI4 的駕駛行為提煉至 AI3 的攝影機及運算配置之中,並強調此更新帶來「顯著提升的安全性」。外國有車主在深夜行走的初步感覺相當不錯。

AI3 車主曾獲完全自駕承諾卻落空

FSD v14 Lite 的推出背後,隱藏著一段令部分車主感到失望的爭議。Tesla 早年向 AI3 車主承諾,其車輛將能實現無需人手監督的完全自動駕駛。但 Tesla 行政總裁 Elon Musk 於今年第一季業績發布會上坦承,AI3 車型將無法達到無人監督的完全自駕水平。

對於當年以數千美元(約港幣 23,400 元至 78,000 元)購入 FSD 套件的早期用戶,此消息自然令人沮喪。Tesla 雖然提出補救方案,包括購買新車折扣,或升級至 AI4 或 AI5 自駕電腦及新攝影機,但上述方案均需車主額外付費,反應並不理想。

兌現承諾 未來發展仍受矚目

雖然爭議持續,Tesla 確實兌現了於第一季業績發布會上所作的承諾,在第二季結束前推出 v14 Lite,是團隊值得肯定的重要里程碑。

展望未來,隨著 Tesla Robotaxi 項目加快推進,以及 Cybercab 等全新車型陸續登場,FSD 技術持續演進,將成為 Tesla 生態系統的核心競爭力。AI3 車主雖然無緣完整的無人監督自駕功能,但 v14 Lite 至少讓他們能享受更接近 AI4 體驗的功能提升。業界預料 Tesla 將持續以軟件更新方式,為舊款硬件平台延長使用壽命,同時推動 AI5 等新一代平台普及。

來源: Teslarati

M1 Mac 用 6 年都唔壞 Apple Silicon 故障率極低 反成新機銷售障礙

Apple 自研 Apple Silicon 晶片的耐用性,正成為 MacBook 新機銷售的最大障礙。M1 晶片 MacBook Air 於 2020 年推出,至今近 6 年仍能流暢應付日常工作,大量用戶因此沒有換機動力。

故障率僅 0.9% 硬件幾乎用不壞

英國翻新零售商 Hoxton Macs 數據顯示,Apple Silicon Mac 硬件故障率僅 0.9%,涵蓋少數仍在保養期內 Intel Mac 的全機隊故障率亦只有 1.1%。同齡 Intel Mac 故障率約為 Apple Silicon 的 2 倍,M1 機型的超低故障率令用戶幾乎找不到因硬件損壞而換機的理由。耐用性源於 M1 晶片架構設計——更少組件意味着更少故障點,超低功耗帶來更低運行溫度,大幅減少熱應力對裝置的損耗。

翻新機反過來蠶食新機市場

Apple 近日在美國及加拿大上架 MacBook Neo 認證翻新機,256GB 版定價 599 美元(約港幣 HK$4,672),比加價後新機便宜 100 美元(約港幣 HK$780)。但 9to5Mac 指出 Amazon 上 MacBook Neo 新機售價更低至 589 美元(約港幣 HK$4,594),令 Apple 官方翻新機吸引力大打折扣。消費者傾向以更少金錢購買性能足夠的型號,Apple 自家翻新機業務客觀上進一步分流新機銷量。

AI 功能或成換機缺口

Apple 在 WWDC 2026 明確宣布,Mac 端若要獲得完整 Siri AI 及最強大裝置端模型功能,必須搭載 M3 或更新晶片,並配備至少 12GB 統一記憶體。以 8GB 統一記憶體為主的舊款 M1 Mac 雖可運行 macOS 27 及基本 Apple Intelligence,但無法使用進階語音及增強聽寫等最強大 Siri AI 功能。若 Apple Intelligence 成為主流生產力工具,對硬體的更高要求將可能轉化為推動用戶換機的核心誘因。

Intel Mac 正式落幕

macOS 27「Golden Gate」是首個只支援 Apple Silicon 的版本,M1 或以上的 Mac 方可升級。Intel Mac 最後支援的作業系統版本為 macOS 26 Tahoe,之後僅繼續獲得約 3 年安全更新。這標誌 Apple 正式完成由 Intel 到自研晶片的過渡。M1 Mac 用戶雖暫時未受影響,但隨 AI 功能差距逐步擴大,換機壓力終將到來。

 

資料來源:快科技