美國汽車業聯盟致函國會 促年底前永久禁售中國聯網車

代表 General Motors、Ford、Stellantis、Toyota、Volkswagen 及 Honda 等美國主流車廠的「美國汽車創新聯盟」（Alliance for Automotive Innovation）近日加大遊說力度，正式致函國會兩黨領袖，促請在第 119 屆國會今年休會前完成立法，永久禁止中國聯網汽車與相關軟件及硬件在美國銷售、進口和製造，將限制提升至聯邦法律層面。

 

 

去信兩黨四領袖 促休會前立法

聯盟行政總裁 John Bozzella 將信件寄予參議院多數黨領袖 John Thune、少數黨領袖 Chuck Schumer，以及眾議院議長 Mike Johnson 與少數黨領袖 Hakeem Jeffries，要求四人在國會今年休會前，通過禁止中國聯網車輛、軟件及硬件銷售至美國市場的法案。John Bozzella 在信中指出，中國車企正在全球傾銷搭載聯網軟件及硬件的補貼車輛，「這情況暫未在美國境內發生，但考慮到威脅規模及迫切性，我們促請國會在今年休會前訂立禁令，並將這項政策寫入法律」。

 

John Bozzella 同時警告，中國車企正在歐洲、澳洲、東南亞、墨西哥及南美洲等市場「搶佔市場佔有率」，反映中國聯網車擴張速度不容忽視。

 

行政規則隨時可被推翻 業界要求「一勞永逸」

美國商務部目前已透過行政規則，實質禁止中國聯網車技術進入當地市場，軟件禁令將於明年車型生效，硬件禁令則延至 2030 年款車型才實施。不過車企普遍認為，行政規則隨時可能因政權更迭被推翻，唯有透過國會立法方能真正「一勞永逸」封鎖中國聯網車進入美國市場的路徑。

 

參眾兩院已有法案跟進

國會層面早有相應行動。今年 4 月，參議員 Elissa Slotkin 與 Bernie Moreno 聯合提出《2026 年聯網車輛安全法案》（S.4429），並已獲參議院委員會一致通過。法案提出將現時商務部規則涵蓋的國家範圍，由中國、俄羅斯擴大至伊朗及北韓，並訂明由 2027 年 1 月 1 日起，禁止進口、製造、銷售或轉售源自上述「相關國家」的聯網車輛與相關軟件及硬件。

 

眾議院方面，共和黨眾議員 John Moolenaar 與民主黨眾議員 Debbie Dingell 今年 5 月亦已提出眾議院版本法案，與參議院版本方向一致，形成兩黨兩院同步推動的局面。今年 4 月，Debbie Dingell 更曾牽頭聯署一封由 73 名眾議院民主黨議員簽署的信件，促請特朗普總統限制中國車廠進入美國市場。

 

業界分析認為，若美方成功將限制由「行政命令」升格為「國家法律」，其外溢效應將進一步壓縮中國車企繞道墨西哥或加拿大進入北美市場的空間。

 

資料來源：Detroit News、The Hill

 

Google 推出 WeatherNext 3 AI 氣象模型 衛星資料即時更新解像度提升 5 倍

 

Google DeepMind 與 Google Research 於 9 月 3 日發布全新氣象預測模型 WeatherNext 3，直接採用全球靜止氣象衛星即時觀測資料，令預報每小時更新一次，取代過往依賴數值預報模型帶來的延遲問題。新模型解像度最高提升至 5 公里，較上一代 WeatherNext 2 提高約 5 倍，同時大幅改善降雨及降雪預測準確度。

 

衛星資料取代 6 小時延遲

過往包括 WeatherNext 2 在內多數 AI 氣象模型，都依靠超級電腦運算物理法則產生的數值預報資料訓練，這類資料存在約 6 小時延遲，對急速變化的降雨及地面氣溫預測造成局限。WeatherNext 3 改用全球靜止氣象衛星即時觀測拼接畫面作為輸入，同時直接訓練於分散氣象站觀測資料，令模型每小時就能重新產生一次全球預報。財經媒體 Qz 報道指新模型令預報資料延遲由約 7 小時縮短至 3 至 4 小時。

解像度大增 最細達 5 公里

WeatherNext 3 採用多層解像度設計，氣溫及濕度等地面關鍵變數解像度達 5 公里，其他地面變數為 10 公里，風速等大氣變數則維持 25 公里。相比之下 WeatherNext 2 只能以 25 公里網格、每 6 小時更新一次預報，新模型令地形相關氣溫差異呈現得更清晰。研究平台 Brightband 獨立評估認為，WeatherNext 3 是現時最準確的全球氣象模型。科技媒體 TechCrunch 引述研究人員透露，新模型參數量達上一代 2.4 倍。

降雨預測準確度提升近 6 成

降水預測一向是全球氣象模型最難處理範疇之一，因為雨雲形態及範圍變化急速。WeatherNext 3 額外採用 NASA 衛星降水資料集 IMERG 及 Google 自家雷達降水資料訓練，令降雨及降雪預測準確度改善。投資媒體 Investing.com 引述獨立評估數據指，WeatherNext 3 對比 NASA IMERG 基準短期降水預測準確度提升最多 60%，對比 MRMS 雷達資料提升 30%，對比雨量計實測數據亦提升 10%。

新增可再生能源預測功能

WeatherNext 3 另一重點是加入可再生能源相關預測變數，包括風力發電機高度約 100 米處風速，以及太陽能場所需的雲層覆蓋率與太陽輻射水平，期望能協助電網運營商及可再生能源開發商評估風能及太陽能發電量。新模型覆蓋範圍亦擴展至拉丁美洲、非洲及亞太地區等過往較缺乏高解像度預報服務地區。預報週期方面新模型每 6 小時（即 00、06、12、18 UTC）產生一次涵蓋 15 日（360 小時）完整預報，其餘每小時間隔則產生 48 小時內短期預報。

 

已整合至 Google 多項產品

Google 由 9 月 3 日起將 WeatherNext 3 逐步整合至 Google 搜尋、Gemini 應用程式、Google 地圖及 Google Maps Platform Weather API，研究人員及開發者亦可經 BigQuery、Google Earth Engine 及 Google Cloud Storage 存取預報資料。不過分析網站 MarkTechPost 指出 WeatherNext 3 模型權重目前並非開源，現有按需自訂推論服務仍運行 WeatherNext 2 版本。Google 表示大氣變化始終存在難以預測部分，但透過直接學習真實觀測資料，WeatherNext 3 期望能令預報更貼近地面實際氣象狀況。

 

 

 

資料來源：Google Blog

 

非接觸式流動支付服務綁定支付卡 騙案半年增至約 400 宗 金管局提醒市民

香港金融管理局今日就非接觸式流動支付服務連結支付卡釣魚詐騙發出警示，指近期接獲主要零售銀行報告，涉及支付卡包括提款卡被未經授權連結至流動支付服務，初步統計相關騙案約 400 宗。金管局指出，騙徒手法正由傳統直接盜用，轉為利用社交工程手段誘騙受害人透露密碼及一次性驗證碼，藉此完成未經授權支付卡連結。

 

騙徒手法及金管局回應

金管局說明，騙徒通常透過釣魚訊息、虛假網站或電話冒充商戶及機構，以「貨品賠償」等不同藉口，誘騙受害人提供支付卡資料及自動櫃員機私人密碼，再誘使受害人透過手機銀行應用程式或雙向短訊，批准支付卡連結請求。金管局已要求銀行按指引設有雙重或額外認證方式，例如生物認證、雙向短訊確認或來電核實，以防止未經授權連結。

 

金管局重申，連結支付卡屬高風險操作，市民須謹記 4 項原則：不點擊來歷不明訊息中的超連結；不向任何人透露支付卡資料、自動櫃員機密碼、登入密碼或一次性密碼；不聽從未經核實人士指示回覆或批准任何要求；以及仔細閱讀銀行發出的通知，並拒絕任何非本人發起的連結請求。金管局提醒，如懷疑受騙，應立即聯絡銀行及向警方報案，或致電警方防騙易 18222 熱線求助。

 

方保僑：社交工程成攻擊重點

香港資訊科技商會榮譽會長方保僑就事件回應傳媒查詢時指出，這類騙案顯示犯罪集團正利用公眾對流動支付便利性的依賴，轉向攻擊安全防線中最薄弱的人為環節。他強調，任何持牌銀行或合法金融機構絕不會主動透過電話、短訊或電郵索取密碼或驗證碼，亦不會發送帶連結的訊息要求客戶輸入個人敏感資料。

 

方保僑建議，市民對任何涉及帳戶或支付卡連結的要求存疑時，應立即停止操作，並直接透過官方電話向相關銀行查詢或向警方舉報，以保障財產安全。他認為，除了依賴監管機構及銀行升級防護機制，提升市民對社交工程詐騙的辨識能力，才是根治詐騙風險的根本關鍵。

 

業界持續強化防護

金管局早於 2023 年已要求發卡銀行為連結卡操作加入額外認證程序，包括雙向短訊確認、App 內確認或來電核實。2024 年底，金管局進一步要求銀行與卡組織合作，將網上支付卡交易認證方式由短訊一次性密碼，改為透過已連結裝置進行認證，以減低短訊驗證碼被釣魚或惡意程式攔截的風險。今次涉及約 400 宗連結卡騙案，反映騙徒手法仍在不斷演變，金管局及銀行業界需要持續更新防護機制，以應對社交工程式詐騙的威脅。

 

資料來源：香港電台

車廂螢幕真係愈大愈好？ JD Power 調查：逾三成人從未用過副駕駛螢幕

車廠近年瘋狂在車廂加裝螢幕，除中控台外，連副駕駛座都配有獨立螢幕。但市場調查機構 JD Power 最新研究發現，超過三分之一擁有副駕駛螢幕的車主從未用過這項功能，反映廠商引以為傲的科技配備，未必貼合用家需要。

車廂螢幕愈大愈多 用家未必受落

不少車廠對車廂螢幕布局近乎執迷，由最初單純放大中控螢幕尺寸，發展至儀表台一路貫穿至副駕駛座的巨型連屏設計，部分品牌更額外加裝獨立副駕駛螢幕。車廠不斷放大及增加螢幕數量，希望令車廂充滿科技感，但對消費者而言，這類配備未必實用。

JD Power 發表《2026 年美國汽車科技體驗指數》（2026 U.S. Tech Experience Index，簡稱 TXI Study），數據顯示 35% 擁有副駕駛螢幕的車主表示從未用過這項功能，只有 6% 車主稱每次駕駛都會用到。這項研究調查 68,084 名 2026 年款新車車主，車主均已用車滿 90 天，調查期為 2025 年 6 月至 2026 年 5 月，涵蓋 2025 年 3 月至 2026 年 2 月登記的新車，共評估 40 項車用科技，分為舒適與便利、聯網功能、駕駛輔助、電動車及智能汽車 5 大範疇。

問題率高企 豪華車型最常見

副駕駛螢幕除使用率偏低，故障率亦偏高。統計顯示每 100 輛配備副駕駛螢幕的車輛就有 21.3 個相關問題，在整項調查涵蓋的科技中屬故障率最高之一。JD Power 另一項《2026 年美國初期品質研究》同樣發現，配備副駕駛螢幕的車型整體資訊娛樂系統問題率亦較高。研究亦指出，副駕駛螢幕多見於豪華車型，車價愈高的車款愈常配備這項功能。

值得留意的是，同一項研究發現車主反而對低調而實用的科技滿意度最高，例如智能引擎及氣候控制系統，評分均高於副駕駛螢幕或免手駕駛輔助系統。這反映車主重視的往往是簡單直接、能實際提升用車體驗的功能，而非花巧卻少用的配備。

螢幕非全無用處 部分品牌設選配

副駕駛螢幕並非全無價值。長途行車時，副駕駛可透過螢幕觀看影片，免除額外使用手機或平板電腦的需要。部分品牌亦將副駕駛螢幕設為選配項目，車主可按個人需要，決定是否加錢選購，避免為未必用得上的功能多付費用。

隨着車廂科技持續進化，車廠或需重新思考，究竟增加螢幕數量是真正回應消費者需求，還是單純製造科技感的營銷手段。

 

資料來源：JD Power

 

法國初創 Phagos 用 AI 煉「噬菌體」抗生素 2 個月完成傳統 10 年研發

巴黎生物科技初創 Phagos 宣布，利用 Amazon SageMaker AI 開發的生成式 AI 模型，能將噬菌體（bacteriophage）療法的配對時間，從傳統的 10 年以上縮短至僅 2 個月，為應對全球抗生素抗藥性危機提供新路徑，該公司已在法國治療超過 50 萬隻動物，並計劃 2030 年擴展至人類應用。 (閱讀全文…)

OpenAI 發佈 GPT-6 Astra 未來數日 Plus, Pro 帳戶可用 首個達「關鍵」級網絡安全評級

OpenAI 於週四（3 日）發佈新一代人工智能模型 GPT-6 Astra，形容其為公司目前最強模型。GPT-6 Astra 在程式編寫、研究、電腦操作及處理複雜多步驟任務方面均有提升，同時亦是公司首個網絡安全能力評級達到「關鍵」級別的模型。

 

分階段開放 率先供企業客戶使用

GPT-6 Astra 目前尚未全面開放。OpenAI 表示，模型率先向有限企業客戶提供，未來數日將逐步擴大至所有 ChatGPT Plus、Pro、Business 及 Enterprise 訂閱用戶，同時亦會透過應用程式介面（API）、Microsoft Azure 及 AWS Bedrock 開放使用。GPT-6 Astra 屬於 GPT-6 世代首個通用旗艦模型，接替今年 6 月推出的 GPT-5.6 系列，包括 Sol、Terra 及 Luna 三個型號。

 

新華社引述 OpenAI 介紹，GPT-6 Astra 可按照用戶提供範本及要求製作檔案、試算表及簡報。模型上下文視窗達 105 萬個詞元，當中最高輸入詞元為 92.2 萬個，最高輸出長度為 12.8 萬個詞元，支援文字及圖像輸入，以及文字輸出，並支援網頁搜尋、檔案搜尋、程式編寫及程式碼執行等功能。模型知識截止日期為 2026 年 4 月 30 日。

 

除既有工具外，GPT-6 Astra 亦具備電腦操作能力、託管殼層（hosted shell）、apply-patch 功能，以及 MCP 支援，顯示 OpenAI 期望能將模型應用推向更貼近實際操作場景的方向。

 

收費按輸入輸出詞元計算

API 方面，GPT-6 Astra 標準價格為每 100 萬個輸入詞元 10 美元（約港幣 HK$78），以及每 100 萬個輸出詞元 50 美元（約港幣 HK$390）。快取輸入收費為每 100 萬詞元 1 美元（約港幣 HK$7.8），快取寫入則為每 100 萬詞元 12.5 美元（約港幣 HK$97.5）。

 

模型另設「快速模式」（Fast mode），速度較標準模式提升最多 2 倍，但收費亦相應提升至 2 倍，即輸入每 100 萬詞元 20 美元（約港幣 HK$156）、輸出每 100 萬詞元 100 美元（約港幣 HK$780）。若輸入超過 27.2 萬詞元進入長上下文模式，收費會提升至輸入每 100 萬詞元 20 美元（約港幣 HK$156）、輸出每 100 萬詞元 75 美元（約港幣 HK$585）。

 

網絡安全能力評級創新高

OpenAI 同時表示，GPT-6 Astra 是公司首個達到其「關鍵」級網絡安全能力門檻模型，此評級標準早於 9 月 1 日對外公佈。為降低相關風險，在 GPT-6 Astra 發佈前已加強針對網絡濫用及模型未經授權行為的防護與監控，並對部分高階網絡安全能力實施更嚴格存取限制。市場資料顯示，GPT-6 Astra 在多項基準測試中表現領先，包括電腦操作測試 OSWorld 得分達 72.6%，以及科學推理測試 GPQA Diamond 得分達 96%。

 

資料來源：OpenAI

NVIDIA 正式推出 DLSS 5 RTX 40 系列確認稍後支援

 

 

NVIDIA 正式推出全新 DLSS 5 技術，《NBA 2K27》成為首款支援新一代「3D-Guided Neural Rendering（3D 引導神經渲染）」技術的遊戲。NVIDIA 同時證實，未來會將 DLSS 5 支援擴展至 GeForce RTX 40 系列，惟相關功能暫時未有推出時間表。

 

 

神經渲染技術改善球員細節

DLSS 5 利用遊戲引擎提供的幾何、材質、光照及動態數據，透過神經渲染模型重新處理畫面光線與材質表現。《NBA 2K27》利用這項技術改善球員皮膚次表面散射、頭髮光照及接觸陰影，同時保留真實球員掃描所得的臉部幾何結構。功能已於 9 月 3 日太平洋時間晚上 9 時正式開放予桌面及手提電腦 GeForce RTX 50 系列顯示卡，同時支援採用 RTX 5080 雲端系統的 GeForce NOW Ultimate。

 

玩家需先安裝新推出的 GeForce Game Ready Driver 616.64 WHQL，完成安裝後在遊戲「Video Settings」內開啟「DLSS Neural Rendering」，即可在支援的 RTX 50 系列顯示卡上使用 DLSS 5。玩家亦可在遊戲進行期間按鍵盤 F9 鍵隨時切換開關。

 

NVIDIA 公布測試數據顯示，RTX 5090 在 4K、Ultra 畫質及光線追蹤設定下配合 DLSS，最高幀率可達 370 FPS。在 2,560 x 1,440 解像度下，同樣使用 Ultra 畫質配合光線追蹤及 DLSS 5，RTX 5090 幀率可達 590 FPS，RTX 5080 可達 410 FPS，RTX 5070 Ti 可達 350 FPS，RTX 5070 則可達 260 FPS。不過科技媒體 IGN 引述 NVIDIA 資料指出，啟用 DLSS 5 神經渲染器會令效能下跌約 50% 至 60%，NVIDIA 因此建議玩家同時開啟 Super Resolution 及 Frame Generation 等其他 DLSS 功能，以抵銷效能損失及維持較高幀率。

 

RTX 40 系列支援方向已定

NVIDIA 亦正式確認未來計劃把 DLSS 5 支援擴展至 GeForce RTX 40 系列，不過相關功能不會立即推出。科技媒體 The Verge 引述 NVIDIA 發言人 Rajal Maharaj 表示，公司聲明指出目前主要工作仍然是進一步提升 DLSS 5 在 RTX 50 系列上的運行效能，並計劃在今年秋季稍後時間更新模型。待 RTX 50 系列效能進一步提升後，才會展開 RTX 40 系列支援工作。

 

至於更舊款的 RTX 30 及 RTX 20 系列，Rajal Maharaj 回應查詢時只表示「目前重點當然放在 50 系列，一步一步來」，未有交代具體支援計劃或時間表。The Verge 亦向 NVIDIA 查詢早前已公布支援 DLSS 5 的《刺客教條：影》、《哈利波特：霍格華茲的傳承》、《Starfield》及《生化危機 9》等 15 款遊戲，能否確認仍會如期整合，NVIDIA 僅回應「更多遊戲即將推出，不少開發商正積極整合 DLSS 5」，未有逐一確認個別遊戲名單。

 

NVIDIA 表示，DLSS 5 是目前旗下對運算資源要求最高的模型，自今年 3 月首次公開以來，技術團隊已由需要雙 RTX 5090 運行，改進至單一顯示卡即可運作，六個月內效能提升約 5 倍，但仍有進一步改善空間，預計今年秋季會有新一輪模型更新。現階段官方 DLSS 技術支援列表顯示，3D-Guided Neural Rendering 仍然只支援 GeForce RTX 50 系列。

 

玩家控制選項有限

玩家實際使用 DLSS 5 時，設定會比早前部分實驗版本簡化。NVIDIA 確認，一般玩家只會見到開啟或關閉功能選項，而模型選擇、Structure Intensity、Tone Intensity 以及自動與自訂遮罩控制等較深入參數，主要留給遊戲開發者使用。公司補充，個別開發商日後亦有可能參照 DLSS Super Resolution 做法，在遊戲設定選單內開放部分較細緻選項予玩家自行調校。

 

在正式推出之前，DLSS 5 相關程式庫曾經透過《NBA 2K27》測試版流出，已有模組開發者嘗試在多款舊顯示卡上運行，但效能及穩定性存在明顯差異，促使 NVIDIA 提前公布 RTX 40 系列支援計劃。

 

資料來源：NVIDIA、The Verge、IGN

 

俾個鼓勵本地開發者 港版地鐵 3D 動態地圖 Google 地圖睇到列車移動超治癒

 

 

有本地開發者近日在社交平台公開自製港鐵 3D 動態地圖項目，構思參考日本知名即時交通地圖 Mini Tokyo 3D，模擬港鐵列車在路軌上的行走情況。項目仍在測試階段，開發者透露會持續加入細節，期望達到心目中的理想效果。

 

▲圖片來源：Threads (連結)

▲影片來源：Threads (連結)

▲影片來源：Threads (連結)

 

靈感來自東京實時地圖

開發者在帖文表示，香港鐵路系統相比東京小得多，原因是香港鐵路服務主要由港鐵 1 間公司營運，東京都心範圍最少有 3 間鐵路公司同時運作，尚未計算 23 區以外的路線。因為東京列車款式眾多，Mini Tokyo 3D 選擇用簡單方盒代表每列列車，減省繪圖工程；反觀香港，同一時間在地圖上行走的列車大約只有 140 列，比東京少 50 多倍，加上列車款式較少，開發者遂決定畫得更精細，由最初隨便繪畫一個形狀代表列車，逐步改良成 3 卡車廂設計，更加入車窗與車頭燈，過彎時 3 卡車廂更可分開轉彎，模擬真實列車轉彎狀態。

 

 

日本工程師 nagix 於 2019 年推出 Mini Tokyo 3D 開源項目，利用東京公共交通開放資料中心提供的即時列車位置、時間表與班次資訊，在 3D 地圖上動態展示東京多間鐵路公司列車行走情況，同時支援地面與地下 2 種視角切換，近年成為全球交通地圖愛好者關注的指標項目。

 

 

 

網民討論地理限制

帖文引來不少網民留言討論，有網民指香港地理環境亦是路線較少的原因之一，開發者回應時認同這說法，指香港地少人多，亦無空間再興建更多路線。也有網民對項目進度感興趣，直接查詢可否參與 Beta 測試，開發者回覆指目前仍在進行 UI/UX 最佳化，期望介面表現能更貼近心目中理想效果，暫時未有開放測試時間表。

 

本地同類項目漸增

今次項目並非本地首個模擬港鐵動態的地圖嘗試。在此之前，已有獨立開發者推出名為「香港 Transit 3D」的網站項目，同樣以 3D 形式呈現港鐵 10 條重鐵路線，再加上輕鐵、電車、專營巴士與渡輪班次。不過該項目強調車輛行走時間是根據公開班次時間表模擬，並非實時 GPS 定位，資料來自 OpenStreetMap 及政府資料一站通等公開來源。隨着越來越多開發者投入這類項目，反映本地對可視化交通資訊的需求持續上升，亦令港鐵營運畫面有機會以更生動的方式呈現在市民眼前。

 

 

 

 

資料來源：Threads

 

海關大數據分析捉翻版 21 間派對房被封 搜翻版卡拉 OK 機、街霸遊戲機

海關近日透過大數據系統分析，發現多間派對房間在業務過程中向顧客提供侵權卡拉OK歌曲，於是動員逾 100 名人員展開代號「喜鵲」全港執法行動。人員突擊搜查港九新界共 21 間派對房間，檢獲一批懷疑侵權播放裝置及遊戲機，並拘捕 5 名涉案負責人及員工。

 

 

行動詳情

海關於 7 月 28 日至本月 3 日展開行動，經深入調查及版權擁有人協助下，鎖定全港多個涉案派對房間，並於港九新界各區突擊搜查 21 間場所。行動中檢獲 21 套預載懷疑侵權卡拉OK歌曲播放裝置、1 套載有懷疑盜版電子遊戲遊戲機，以及一批影音器材，估計總值約 60 萬元。海關以涉嫌違反《版權條例》拘捕 3 男 2 女，年齡介乎 28 至 44 歲，包括場所負責人及員工，全部暫准保釋候查，調查仍在進行，不排除有更多人被捕。

 

 

海關指出，不法分子為吸引顧客光顧，在卡拉OK播放機內預載過萬首本地流行歌曲，包括懷舊歌曲，以及今年新推出、在網上及電台受歡迎本地歌曲。海關提醒，歌庫齊全及更新快速，不代表歌曲已獲適當授權。

 

 

隱蔽經營手法增加執法難度

海關版權及商標調查科科技罪案調查組高級調查主任林依泰在記者會上表示，涉案派對房間負責人警覺性甚高，大多採取自助形式經營，全程沒有職員駐場，只在社交平台提供收費價目及場地大概位置。顧客繳付費用後，才於活動當日獲提供詳細地址及大門密碼，隱蔽經營手法大幅增加海關偵查及執法難度。

 

海關重申，自助預約、電子付款、密碼入場或遙距管理只是營運模式改變，不會改變經營者在版權法下的責任。無論有否職員在場，只要在業務過程中向顧客提供侵權歌曲或遊戲即屬違法。

 

系列執法行動持續

翻查海關公開紀錄，過去兩年已多次以代號「喜鵲」展開同類執法行動，反映派對房間侵權問題持續存在。今年 3 月 16 日至 4 月 15 日一次行動中，海關突擊搜查 14 間派對房間及 1 間酒吧，並搜查 2 名網上賣家住所，檢獲 28 套播放裝置及 4 套遊戲機，估計市值約 50 萬元，拘捕 5 男 2 女共 7 人，年齡介乎 26 至 69 歲，包括負責人、員工及網上賣家。

 

2025 年 8 月 11 日至 22 日一次行動規模更大，海關於屯門、葵涌、旺角、尖沙咀及觀塘搜查 40 間派對房間，檢獲 40 套播放機及一批影音器材，估計市值約 124 萬元，拘捕 4 男 4 女共 8 人，年齡介乎 26 至 41 歲。

 

2024 年 7 月 2 日至 25 日一次行動中，海關搜查 31 間派對房間及 1 間食肆，檢獲 39 套播放機、4 套遊戲機和一批影音及網絡器材，估計市值約 110 萬元，並首次揭發有人利用串流技術透過數據中心提供侵權歌曲，最終拘捕 18 人。

 

違法可判囚4年

根據《版權條例》，任何人未得版權擁有人特許，為任何貿易或業務目的，管有侵犯版權複製品，令他人可使用該複製品即屬違法，一經定罪，最高可判每件侵權物品罰款 5 萬元及監禁 4 年。海關提醒經營者，購買、租用或由供應商提供一部已預載卡拉OK播放器，不等於自動取得版權授權，應主動向版權擁有人核實所有歌曲及影片授權情況。

 

資料來源：香港海關

學生讚 VTC 電腦配 64GB RAM，知專電腦裝 128GB + RTX 5080 網民笑稱:「想帶螺絲批返學」 「書中自有黃金屋」

職業訓練局（VTC）轄下院校有學生近日發現，校內電腦記憶體容量高達 64 GB，令一眾網民熱烈討論。同一時間，另一間 VTC 轄下院校香港知專設計學院（HKDI）亦被學生發現，校內電腦記憶體容量更達 128 GB，兩宗發現先後在 Threads 引發網民關注。

 

VTC電腦配備64GB記憶體.

 ▲有學生近日發現，校內電腦記憶體容量竟高達 64 GB

電腦顯示128GB記憶體和RTX 5080顯卡.

 ▲HKDI 學生發現，校內電腦記憶體容量更達 128 GB，笑稱「想帶螺絲批返學了」

 

學生發現校內電腦規格媲美工作站

一般家用或文書用途電腦記憶體多為 8 GB 至 16 GB，遊戲或創作用電腦亦大多只配備 32 GB，校內電腦竟配備 64 GB 甚至 128 GB 記憶體，加上獨立顯示卡等配置，規格媲美專業繪圖工作站甚至伺服器級別裝置。

 

有留意事件網民推測，校方採購如此高規格電腦，相信與設計、多媒體製作或人工智能相關課程需要大量運算資源有關，並非單純用於一般文書處理。

 

網民笑談拆機換顯示卡

帖文發布後，原帖一句「想帶螺絲批返學了」隨即引來大批網民共鳴，其他網民亦紛紛加入幽默發揮，各出奇謀大開玩笑。有人戲稱「每部機拆 1 條 RAM 然後可以買到 5090，橫掂 DDR5 行 3 條冇所謂」，甚至引來其他人認真探討「行多過兩條 RAM 要降速先穩定」的砌機經驗；更有網民搞笑提議進行「偷天換日」計劃，留言稱「Replace with GTX 1060」、「同學請放低你 2×8 DDR4」，或是打趣提醒「NVMe 有兩隻，記得帶定細螺絲批，display card 就要幫人插返 on board」。

 

當然，這些天馬行空的留言純屬網民的自嘲與搞笑。亦有清醒的留言隨即戳破幻想，笑指「有鎖有閉路電視你點拆」、「小心 Big Brother is watching you」。事實上，設計與數碼媒體相關的院校課程，日常需要應付高負載的 3D 建模渲染、極高解像度的影片剪輯以及視覺特效合成，對於記憶體容量與 GPU 算力都有極高要求。網民在看熱鬧與說笑之餘，亦由衷感嘆學校確實肯「落重本」投資教學資源，能在這種頂級工作站前上課做功課。

 

配備128GB記憶體與RTX 5080顯卡的電腦.

學生用電腦配備64GB RAM，顯示高性能硬件.

 ▲網民紛紛加入幽默發揮，各出奇謀大開玩笑

記憶體價格急升

網民熱烈討論拆換記憶體話題，某程度反映近月記憶體市場價格急升情況。根據 Tom’s Hardware 2026 年 8 月數據，一款 64 GB DDR5-5600 記憶體套裝平均售價已達 1,118 美元（約港幣 8,720 元），較 2025 年 8 月約 191 美元（約港幣 1,490 元）大幅上升 485%。另一款主流 32 GB DDR5-6000 套裝，價格亦由 2025 年第三季約 80 美元（約港幣 624 元），升至 2026 年 8 月約 392 美元（約港幣 3,058 元）。

 

市場研究機構 Gartner 更預期，DRAM 與 SSD 綜合價格到 2026 年底將累積上升 130%，帶動整體電腦價格上升 17%，全球個人電腦出貨量或因而下跌 10.4%，成為 10 年來最大跌幅。分析普遍歸咎人工智能數據中心對記憶體需求急增，擠壓消費級市場供應，預料價格短期內難以回落，最快要到 2027 年後才有望紓緩。

 

但要留意的是，校內電腦屬公家財產，任何未經授權拆卸或取走零件行為均涉違法，讀者切勿輕信網絡笑談而作出實際行動。

 

資料來源 ： Threads@matthewkwan_080415，Threads@anton_081130

 

蛋白兩隻腳在細胞上行走 可愛影片網上瘋傳 揭開細胞運輸奧秘

網上瘋傳一段動畫，顯示人體內一種蛋白質沿着「軌道」努力前行搬運貨物，動作神似努力跑步的小生物，大批網民留言大呼可愛。片段其實展示驅動蛋白（Kinesin）如何在細胞內運送物資，而這款分子馬達早在 1984 年由科學家 Ron Vale 發現，揭開細胞內部運輸系統的秘密。

 

 


 

驅動蛋白靠兩隻腳行走微管

驅動蛋白是細胞內眾多動力蛋白之一，負責沿着細胞內部稱為「微管」的軌道運送貨物。加州大學三藩市分校（UCSF）教授 Ron Vale 解釋，驅動蛋白基本上擁有兩隻腳，兩腳能協調做出沿軌道行走動作，另一端則掛載貨物同步移動。以體積比例計算，這種動力蛋白移動速度快如高速公路上的汽車，但將化學能轉化為動能的效率，卻是汽車引擎的 4 倍。人體所有細胞的自我組織、分裂增殖以至細胞間溝通，都依賴驅動蛋白與其他動力蛋白運作，缺少它們根本無法生存。

 

 

1984 年研究神經細胞意外發現新分子

Ron Vale 憶述，1984 年他只是 25 歲研究生，當時對神經細胞內部運輸系統深感興趣。神經細胞結構特別，存放 DNA 的細胞核部分位於脊髓，卻能延伸出長達 1 米的管道直達腳部末端，所有建築材料都要在脊髓製造後，再經由某種運輸系統送到神經末端。團隊在試管中成功重現這種運輸過程後，着手尋找負責運動的關鍵分子，結果找到一種前所未見的全新分子，即驅動蛋白。此後 Ron Vale 在 UCSF 實驗室花逾 10 年時間研究其行走機制，證實驅動蛋白透過與微管交替緊密結合和釋放，並依靠分解 ATP 分子產生能量完成「手過手」式步行。至於整個運輸過程如何被精準調節、貨物如何準確送達目的地，科學界仍有大量問題待解答。

 

網民留言大讚可愛 笑言體內蛋白質「舉啞鈴走路」

片段引來不少網民留言互動。有網民表示：「好可愛喔，原來蛋白質是這樣走路」，該留言獲得 188 個讚好及 11 次轉發。另一名網民則笑言自己經常飲用高蛋白補充劑，估計體內蛋白質「應該都在舉啞鈴走路」。亦有海外網民以日文留言，形容畫面可愛，並稱驅動蛋白在人體內其實相當忙碌，笑言過往常聽聞蛋白質「很累」的說法，對其辛勤工作感到抱歉。

 

 

病毒動畫流傳逾十年 曾被誤傳為「快樂分子」

這類驅動蛋白行走動畫並非新鮮事，早在 2014 年起已在網上瘋傳，並多次被以不同版本重新分享。動畫原作者是醫學動畫師 John Liebler，他早於 2006 年為科學短片《The Inner Life of the Cell》製作驅動蛋白沿微管搬運囊泡的立體動畫，之後再獨立製成廣為流傳的 GIF 版本。過去多年，網上曾流傳錯誤說法，聲稱片中是肌球蛋白（myosin）拖着一團腦內啡沿神經纖維進入大腦皮層製造快樂感覺，事實查核機構 Snopes 及 ScienceAlert 均已澄清，片中其實是驅動蛋白拖動囊泡沿微管移動，與腦內啡及快樂情緒並無直接關係。無論真相如何，這段動畫多年來仍持續吸引大量網民分享及留言，足證細胞內部這場「步行展演」魅力歷久不衰。

 

資料來源：Wikipedia、Snopes、ScienceAlert

 

「集 50,000 讚換 PS5」挑戰爆紅 港,台網民大舉支援 超 20 萬 Like 太太應允落單

一名男網民在社交平台 Threads 發帖，透露自己向太太提出想要 PlayStation 5（PS5）遊戲主機。太太隨即開出條件只要帖文讚好數目（Like）衝破 50,000 個便會購買，並留言「千真萬確 之後上發票」確認承諾。帖文一出短短 22 小時內讚好數目已突破 210,000，遠超原定目標，留言、轉發及分享數目分別達 2,748、874 及 1,838。太太之後亦親自發帖回應網民熱情支援，並設下限期為 9 月 20 日。

太太履行承諾 感謝網民支援

事主太太在帖文獲大批網民按讚後先後多次發帖回應，形容能夠獲得如此支援是她的榮幸，並上載搞笑相片答謝網民。約 19 小時後太太宣布「老婆已下單」，正式落實購買 PS5，同時多謝網民「再生父母」，亦感謝男事主圓夢。

事主本人則留言簡單回覆多個哭泣表情，並提到身為職場一員仍要照常上班。

 

▲在截稿時樓主已集合了 22 萬個讚好

▲樓主的老婆也在帖文中回應，指荷包真的要失血了

▲最後集到 20 萬個 like，樓主稱老婆已答應購買 PS5，並已下單

 

網民熱烈回應 玩梗互動不斷

帖文引來大批網民留言參與，反應相當熱鬧。有網民笑言要召集朋友一同幫忙按讚，形容「必須幫他」；亦有網民開玩笑要求男事主「叫聲爸爸」才肯繼續支援；更有網民留言表明如果男事主日後有不當行為，願意「人生第一次去台灣就是弄他」。

港台網民支持50,000讚換PS5.

 

另有網民引用金句形容「每個成功的男人背後，都有一位偉大的女人」，讚賞太太願意成全丈夫心願。當讚好數目突破 200,000 時，亦有網民笑言金額已足夠買 4 部主機，反映事件持續獲網民關注及玩梗互動。

 

 

PS5 現時港價供參考

值得留意的是 Sony 早前已於 2026 年 5 月 1 日起全面調升港版 PS5 系列建議零售價，光碟版由 3,780 港元加至 4,730 港元，數碼版由 2,980 港元加至 4,257 港元，升幅高達 1,277 港元並屬全線加幅最大型號；至於效能更強的 PS5 Pro，則由 5,780 港元上調至 6,502 港元。

 

以此計算若太太最終選購的是標準光碟版 PS5，成本已達 4,730 港元，換言之今次「集讚換禮物」挑戰，實際上是一份頗為破費的承諾。

 

資料來源：Threads

 

ChatGPT、Claude、Grok 同日集體死機 香港 70% 打工仔重度依賴 死機敲響警號

OpenAI 旗下 ChatGPT、Anthropic 旗下 Claude 與 xAI 旗下 Grok，美國時間 9 月 3 日在 90 分鐘內相繼故障，3 大平台幾乎同時癱瘓，全球用戶一度無法登入或使用聊天功能。事件發生之際，香港科技大學最新調查顯示，逾 7 成在職港人每日或每週依賴 AI 工具工作，令外界關注一旦「AI 停電」重演，將如何影響本地職場運作。

 

3 大平台幾乎同步癱瘓

故障於美國東岸時間 3 日上午陸續浮現。根據多間外媒綜合各公司狀態頁面資料，Grok 最先出現問題，xAI 狀態頁顯示其網頁版、API、手機應用程式及第三方整合服務均受影響。Anthropic 隨後亦通報 Claude 出現「基礎設施問題」，影響 Claude.ai、Claude Code、Claude Cowork 及 API 等多項服務。OpenAI 方面則指 ChatGPT 及程式碼工具 Codex 出現「錯誤率上升」情況，登入、搜尋、影片生成、語音模式及深度研究等 15 項功能一度受阻。3 間公司其後均表示已完成修復，服務逐步回復正常運作。

 

死因各異 巧合惹揣測

3 大平台死因各自不同，並無公司證實事件屬同一根源。OpenAI 將故障歸咎於「路由錯誤」；Anthropic 形容為內部「基礎設施問題」；xAI 則指故障源支其位於美國田納西州 Memphis 的運算中心，並向受影響用戶及合作夥伴致歉。部分媒體推測 3 者同時中招或與 Microsoft Azure 美國東部區域或 Cloudflare 網絡問題有關，惟 3 間公司均未確認外部供應商牽涉其中，亦無證據顯示事件屬同一次網絡攻擊或共用基建故障所致。輿論形容今次事件是「巧合式」集體故障，反映即使背後技術架構各異，主流 AI 平台仍可能在同一時間段內先後出問題。

 

香港逾 7 成打工仔重度依賴 AI

科大商學院今年 3 至 4 月進行網上調查，收集 3,722 份有效問卷，發現 72.7% 受訪在職港人每日或每週均會於工作中使用 AI 工具，比率遠超全球平均水平的 31%。調查亦顯示，82% 受訪者主要使用生成式 AI 工具如 ChatGPT、Copilot 及 Gemini 處理文書、撰寫分析報告及摘要檔案；當中 72% 主要依賴免費公開版本，而非企業訂閱或內部專屬系統。值得留意的是，近 6 成受訪者從未接受過任何 AI 相關培訓，同時逾 4 成人擔心技能因 AI 普及而貶值。這種「高使用率、低培訓率」的落差，意味一旦主流平台大規模死機，不少打工仔或缺乏應變能力應付工作中斷。

 

4 大預防「AI 停電」措施

面對 AI 服務隨時可能大規模癱瘓，多間網絡安全及企業顧問機構建議用戶及企業及早部署備援方案。

第一，建立多供應商備援機制。與其單靠 1 個 AI 平台，建議同時準備至少 1 個後備供應商帳戶，一旦主力平台故障可即時切換，避免工作全面停頓。

第二，資料獨立儲存不倚賴單一平台。將重要檔案、對話紀錄及訓練資料備份至本機硬碟或內部伺服器，而非只依賴雲端 AI 平台儲存，確保平台死機時仍能存取關鍵資料。

第三，制定人手應急流程。為每項倚賴 AI 的關鍵工作預先寫下人手處理步驟，即使 AI 完全停用，團隊仍知道如何以人手方式完成任務，避免業務全面中斷。

第四，定期演練測試備援方案。建議每年至少模擬 1 次「AI 斷網」情境，實際測試後備工具及人手流程是否可行，及早發現漏洞並修正，而非等真正故障發生時才臨場應變。

 

 

資料來源：The Register

 

法國龍珠樂園擺烏龍 東映動畫澄清從未授權 550 億投資資金危危乎

法國總統府愛麗舍宮 8 月 24 日宣布，馬克龍與沙地阿拉伯王儲穆罕默德會面後達成協議，法國與沙地阿拉伯同意在巴黎西北近郊塞日蓬圖瓦斯（Cergy-Pontoise）投資 60 億歐元（約港幣 553.2 億元），興建 3 座全新大型主題樂園，資金來自沙地阿拉伯主權基金旗下 Qiddiya Investment Company。當中最矚目一座被形容為「以漫畫世界為主題」，多間傳媒包括《東京週報》及法新社均指出，園區預計以《龍珠 Z》為主軸，選址正是舊 Mirapolis 遊樂園原址，預計創造 22,000 個就業職位。馬克龍 4 月訪日期間，與日本首相高市早苗召開聯合記者會結束前，高市早苗率先擺出《龍珠》主角孫悟空招牌動作「龜波氣功」，馬克龍隨即笑著模仿回應，這段互動當時已在網上引起網民討論。

 

 

東映動畫罕有發聲明否認

計劃公布後短短數日，法國《世界報》（Le Monde）8 月 26 日率先披露，項目主導方 Qiddiya 尚未取得《龍珠》版權方授權。到 8 月 31 日，東映動畫在官網發出正式聲明，直指近日部分媒體報道「法國決定建設七龍珠樂園」的消息，公司及相關版權方均未授出任何授權許可，對此亦毫不知情。

 

東映動畫同時澄清，坊間流傳樂園構想圖及影片，其實源自公司 2024 年 3 月 22 日與 Qiddiya Investment Company 聯合宣布興建沙地阿拉伯奇迪亞《龍珠》主題公園時公開素材。該園區屬全球唯一獲官方授權項目，與今次法國計劃屬完全不同項目。

 

版權歸屬複雜 一鑊粥有排煮

《龍珠》版權向來由多方共同持有，包括負責動畫東映動畫、漫畫出版社集英社、遊戲開發商 Bandai Namco，以及原作者鳥山明生前創立 Bird Studio。法國國際廣播電台 France 24 報道引述里昂第三大學漫畫研究學者 Julien Bouvard 分析，指出當年沙地阿拉伯奇迪亞園區公布時，東映動畫曾透過社交媒體公開確認參與，今次法國計劃公布後東映動畫一直保持沉默，這種沉默本身已反映巴黎園區仍停留在提案階段，馬克龍公布天文數字投資額亦遠未定案。英國《國際財經時報》亦引述消息指，直至 8 月 24 日巴黎會面正式敲定合作協議當日，東映動畫、Bird Studio 以至鳥山明遺產管理方均未批出任何授權，令旗艦級公布欠缺真正落實所需版權基礎。

 

法國網媒 entrevue.fr 形容事件「潰局已成定局」，東映動畫聲明措辭強硬，明言「並無授予任何此計劃相關授權，亦不掌握任何可證實法國方面公布內容的事實」，令外界質疑整個投資項目在版權問題未解決前是否只屬空中樓閣。

 

資料來源：France 24、Animehunch

 

LEGO 出初代 PS1 模型 1 比 1 比例神還原灰機 掀開光碟槽即藏經典彩蛋

Sony Interactive Entertainment 與 LEGO Group 於 9 月 3 日 State of Play 直播中，正式公開雙方合作「LEGO PlayStation」套裝，以近乎 1:1 比例重現 1994 年 12 月在日本首發初代 PlayStation 主機。套裝編號 72306，共有 1,911 件積木，10 月 1 日率先在 PlayStation Direct 及 LEGO Insiders 搶先發售，10 月 4 日起經 LEGO 官網及實體店全面公開發售。

 

 

主機比例還原 尺寸僅 26 厘米闊

這套 LEGO PlayStation 完成後闊 26 厘米（10.5 吋）、深 19 厘米、高逾 6 厘米，外形保留初代主機標誌性灰色長方體設計，連按鈕、記憶卡插槽及可掀開光碟槽都一一還原。套裝內電源鍵及開啟鍵均設有可實際按動機關，同時亦附有可組砌手掣，砌好後更可插入主機模型，還原度極高。

 

光碟槽藏兩大經典遊戲場景

設計團隊在主機內部光碟槽位置，暗藏《Ape Escape》（1999 年推出）與《Gran Turismo》（1997 年推出）兩個經典遊戲迷你場景模型，取代原本光碟機構造。《Gran Turismo》場景設有迷你賽道及縮小版賽車，《Ape Escape》場景則有島嶼佈景，猴子頭盔燈光可在紅色與藍色之間更換。兩個場景模型均可從主機拆下獨立擺放展示。

 

Sony Interactive Entertainment 授權產品高級總監 Steffi Steffen 表示，State of Play 活動上首度展示與 LEGO Group 合作，是為紀念 30 多年來玩家社群一同分享遊戲、體驗與遊玩感受。負責設計 LEGO 設計師 Frédéric Roland Andre 亦強調，團隊十分重視砌合成品要貼近玩家記憶中 90 年代主機尺寸與熟悉手感，形容套裝是「一個創作者社群向另一個社群送出情書」。

 

售價及發售安排

套裝建議零售價為 179.99 美元（約港幣 HK$1,404）、139.99 英鎊（約港幣 HK$1,484）、159.99 歐元（約港幣 HK$1,475）、27,980 日圓（約港幣 HK$1,399），含稅價格因地區而異。套裝年齡標示為 18 歲以上，10 月 1 日率先於美國、英國、法國、德國、奧地利、比利時、盧森堡、荷蘭、意大利、西班牙及葡萄牙地區 PlayStation Direct 開賣，LEGO Insiders 會員亦可於同日搶先購買，一般消費者則要等到 10 月 4 日才可經 LEGO 官網及實體店購入。

 

這並非 LEGO 首次與遊戲主機合作，近年 LEGO 亦曾推出任天堂 NES 主機、SEGA Mega Drive 及《Horizon Forbidden West》等復刻套裝，深受收藏迷及遊戲玩家歡迎，是次與 Sony 合作進一步擴大 LEGO 在遊戲懷舊產品線版圖。

 

 

資料來源：PlayStation Blog、LEGO.com

 

Tesla Optimus 機械人 官方公佈最快 2027 下半年開售 Elon Musk：首批產量將「非常緩慢」

Tesla 管理層近日在 JPMorgan 分析師團隊到訪 Fremont 廠時透露，人形機械人 Optimus 最快可於 2027 年下半年開始對外部商業客戶銷售，首階段對象並非一般消費者。說法來自公司內部簡報，並非正式對外公布。Tesla 長遠產能目標定於 Fremont 廠年產 100 萬台，德州 Giga Texas 廠則預計年產 1,000 萬台。

 

Tesla Optimus 機械人展示，未來科技展現.

 

商業化分三階段推進

根據 JPMorgan 簡報內容，Tesla 將 Optimus 商業化進程分為三個階段：第一階段於 2026 年下半年展開，機械人會投入名為「Optimus Academy」訓練計劃，透過實際環境累積數據；第二階段擴展至 Tesla 內部工廠全面部署；第三階段才是最快於 2027 年下半年展開外部商業銷售。管理層透露，沖壓及車身白車身等重複性高、風險高工序，將是機械人最先派上用場崗位。

 

負責這次調查報告 JPMorgan 分析師 Rajat Gupta 早前接替長期看淡 Tesla 的 Ryan Brinkman，將評級上調至「中性」，目標價定於 445 美元（約港幣 HK$3,471），較報告發布時股價 339.30 美元（約港幣 HK$2,646.54）有明顯上望空間。

 

Fremont 生產線已完成改裝

Tesla 已將加州 Fremont 廠原本生產 Model S 及 Model X 兩款車型生產線全面拆除，改建為 Optimus 專用生產線，最後一批 Model S/X 已於今年 5 月初完成生產。Elon Musk 今年 7 月 1 日親身到廠視察生產線進度，並與現場工作人員合照。JPMorgan 分析師指出，由於 Optimus 生產線區域被帆布遮蓋，未能直接觀察，但管理層確認生產線改裝進度大致符合約 4 個月轉換週期目標。

 

Tesla 管理層同時提到，Optimus Gen 3 設計已經定案，供應鏈亦已基本鎖定，但外觀細節仍在微調，正式發布時間會刻意延後至接近量產階段，以保護競爭優勢。德州 Giga Texas 另設一座更大規模廠房，目標於 2027 年夏季開始量產。

 

消費版目標定價 2 萬至 3 萬美元

Elon Musk 於今年 1 月 22 日在瑞士 Davos 世界經濟論壇上表示，Optimus 消費版長遠目標定價為 2 萬至 3 萬美元（約港幣 15.6 萬元至 23.4 萬元），強調定價只在達到「每年生產數百萬台」規模時才能實現，現階段仍屬目標而非實際售價。

 

有中國證券機構分析估計，Optimus 有望於 2026 年底正式達到 50,000 台規模量產，2027 年進一步提升至 500,000 台。

 

Tesla 股價現況

TSLA 現報 376.37 美元（約港幣 HK$2,935.69），較前收市 357.01 美元（約港幣 HK$2,784.68）升 19.36 美元（約港幣 HK$151），升幅 5.42%，市值約 1.4865 兆美元（約港幣 11.59 兆元）。Tesla 近日多項業務均有進展，包括 9 月 3 日起正式向公眾開放無方向盤、無踏板 Cybercab 試乘服務，市場氣氛整體偏向樂觀。

 

Tesla 自 2021 年首次於 AI Day 公布 Tesla Bot（後改名 Optimus）計劃以來，產品發售時間表歷經多次延後。Elon Musk 去年承諾廠內會有 5,000 台 Optimus 投入實際工作，至今公司內部仍只有少數機械人用作測試，尚未正式落實對外銷售時間表或具體定價方案。

 

資料來源：Electrek

 

Metal Gear Solid 28 周年 小島秀夫爆料直排標題 背後藏玄機

Metal Gear Solid 於 1998 年 9 月 3 日在日本 PlayStation 平台率先推出，至今踏入 28 周年。遊戲監督小島秀夫在 X 分享舊作包裝設計理念，透露當年刻意將標題直排印刷，期望顧客看見貨架上直立擺放的遊戲盒時感到好奇，從而拿起包裝細看，藉此吸引玩家接觸遊戲資訊。

 

▲小島秀夫發文慶祝《Metal Gear Solid》發售28周年（圖片來源：X）

 

直排設計原是心思

有網民早前發文，好奇詢問 Metal Gear Solid 包裝標題為何採用直排設計。小島秀夫親自回覆解釋，將標題直排放上貨架後，顧客會因「為何直排？」心生好奇，主動拿起包裝盒查看，設計正希望藉此帶動顧客了解遊戲資訊。他同時透露，並非每間店舖都跟足其原意擺放，部分店舖考慮到方便顧客瀏覽，反而自行將包裝盒橫向擺放，做法與其原本構思有出入。

 

 

初版燙銀包裝成本太高遭腰斬

小島秀夫在另一則貼文提到，首批生產包裝盒堪稱「傳說版本」。除了延續直排標題設計，包裝盒表面文字更加入燙銀效果，在遊戲店貨架上分外顯眼。不過燙銀工藝成本高昂，加上印刷需時，一旦訂單需要重印，生產速度便追不上市場需求。營業部門因而向他投訴，直排標題與燙銀效果雙雙遭批評，其後生產批次索性取消燙銀處理，只保留基本印刷。

 

▲話說當年包裝裡面隱藏的遊戲小提示，也成為了多年機迷佳話

 

話說當年這個回覆引來大批玩家響應，紛紛翻出珍藏多年的初版包裝盒留念。有網民展示保存良好的燙銀版遊戲盒、說明書及記憶卡貼紙套裝，並形容自己一直妥善保存，顏色至今未有褪色。亦有玩家笑言自己擁有「傳說包裝」，連記憶卡貼紙都捨不得撕開使用，足見初版包裝在玩家心目中極具珍藏價值。

 

資料來源：Hideo Kojima (X／Twitter)

大佛手勢被 AI 誤認 DJI 相機無故重複自動開始、關閉錄影

一名遊客近日用 DJI 動作相機拍攝中國山西省雲岡石窟大佛，影片出現有趣畫面，相機反覆啟動及停止錄影，猶如佛像伸手制止遊客拍攝。片段在網上流傳，網民笑稱「佛曰：Stop」。

 

 

佛像手勢意外觸發功能

事件源於一段遊客用 DJI 動作相機拍攝大佛短片，畫面顯示相機不斷自動開始及停止錄影，原理其實與神蹟無關。DJI 動作相機內置手勢拍攝功能，鏡頭一旦識別畫面中出現張開手掌手勢，就會自動執行開始或停止錄影指令。

 

大佛塑像手部姿態正好與拍攝手勢十分相似，相機演算法將雕塑手掌誤判為真人手勢，於是出現片段中錄一會又停一會搞笑效果。片段上載後吸引不少同樣使用 DJI 動作相機用戶留言，表示自己亦曾遇過類似情況，路邊雕塑、海報人像甚至壁畫上張開手掌，只要光線合適，都有機會誤觸手勢識別。

 

手勢控制愈趨敏感

DJI 去年 11 月發表新一代 Osmo Action 6 動作相機時，特別強化手勢控制功能，用戶只需舉起手掌，即可精準控制相機開錄與停錄，無需再依賴語音指令。台灣科技網站 Mobile01 實測發現，新版手勢識別靈敏度確實提升，但也帶來副作用，「有時候手舉起來就會被觸發」，一度令用戶感到困擾。

 

換言之，這次大佛「顯靈」事件並非相機故障，只屬於 AI 識別演算法一個小錯誤。DJI 官方手冊亦提到，手勢控制運作範圍為 2 米以內，左右手皆可觸發，只要抬手張開手掌，系統就會自動開始或停止拍攝。

 

如何避免誤觸

想避開問題方法相當簡單，出發拍攝之前，直接在相機設定頁面關閉手勢控制功能，就不會再被雕塑、壁畫或海報上手掌圖案誤觸。經常在戶外景點拍攝用戶，建議視乎環境需要靈活開關功能，避免拍攝過程意外中斷。

 

事件同時反映 AI 識別技術雖然為日常拍攝帶來便利，面對複雜環境時，演算法仍有機會出現誤判，製造出啼笑皆非烏龍場面。

 

資料來源：快科技

 

【評測】Samsung Galaxy Z Flip8 一個月長用評測 粉色搶眼吸引 + 表現中規中矩

Samsung 早前推出的最新 Z 系摺機中，最多人留意的自然是首次現身的「闊摺」Z Fold8，以及傳統「大摺」Z Fold8 Ultra，但其實 Samsung 還有一部新摺機，就是「細摺」新機 Galaxy Z Flip8。究竟這部傳統細摺新機表現如何？就讓 Edward 為大家詳細為大家分享一下用後感吧。

機仔細細便攜性仍極高

作為「細摺」，肯定是流動性這個因素最重要，畢竟要做到連褸的細袋或者褲袋都可以輕鬆放入，在摺機中也只有「細摺」才做得到。而今次 Samsung 推出的 Z Flip8，就仍然維持這個特點：13.1mm（摺疊時）/ 6.1mm（展開時）的機身厚度及 180g 的重量（比上代 Z Flip7 再輕 8g），比很多旗艦手機都要輕，而且摺起來機身尺寸很細部，基本上一隻手掌已可完全掌握，便攜性確實極高。另外，今代 Z Flip8 除了雪絨白及霧岩灰色外，公售版本還設有女士應感十分漂亮的櫻花粉色（即粉紅色），以及網上限定十分清新的晶瑛綠色（即粉綠色），兩隻特別色都頗為搶眼，而且走的是糖果色風格，年青人應該會覺得頗為吸引。加上機身採用了 Armor Aluminum 打造，機面熒幕亦採用了 Corning Gorilla 強化玻璃保護，鉸位亦採用開合更流暢同時夠硬淨的 Armor FlexHinge，配合 IPX8 防水等級支援，使用起來自然算安心，唯一可惜的是它與其他最新 Samsung 手機一樣，防塵級數只達到 IP4X，雖然夠用但畢竟比對手差一截，唯有期望下代可以有所改進吧。

▲這就是 Samsung 最新推出的「細摺」Galaxy Z Flip8，大家可以見到在設計上基本上與上代沒有太大分別，唯一是用色方面加入了特別的櫻花粉色（如上圖）及網店限定的晶瑛綠色（即粉綠色），用色偏向糖果色風格，應該會頗受年青人喜歡。

▲機身採用了 Armor Aluminum 打造，而 SIM 卡槽就位於機身左側近機頂位置。

▲機頂沒有任何佈局，而機底就設有內置喇叭及 USB-C 插槽。

▲機身右側就設有音量鍵，以及內建指紋辨識器的電源鍵。

▲鉸位採用開合更流暢同時夠硬淨的 Armor FlexHinge，配合 IPX8 防水等級支援，使用起來自然算安心。

▲機身摺疊時最薄位置厚度為 13.1mm，最厚鏡頭部分則為 15.4mm。

▲重量則為 182.4g，算是輕身。

▲機面配備了 4.1 吋熒幕，機身不算闊身，單手握機及操控十分輕鬆方便，打字都無問題，唯一是鍵盤會佔據較多外熒幕空間，令顯示輸入文字的空間較細。

▲由於機身細小，便攜度十分高，拿出街使用十分輕鬆，而且機身不算闊，所以即使用左手握機，手指也可以輕鬆按壓到右側的指紋辨識器進行解鎖。

▲鉸位打開機身時有一定阻力，但單手握機時單手打開仍是可以做到的。

▲展開機身後，最薄位置只有 5.9mm 厚度，最厚位置也只是 8.6mm 厚。

▲展開機身後見到機身採用修長設計，單手握機及操控也十分輕鬆，但由於熒幕偏長身，所以要按到近熒幕頂部位置會有點困難。

▲但拿在手上的手感依然十分不錯，按動指紋辨識器亦十分輕鬆。

▲Z Flip8 預載了 Android 17 作業系統及建基於此 OS 而設計的 One UI 9.0 介面。

▲介面設計與其他 Samsung 手機分別不大。

更光外熒幕生活中見實用

Samsung 今次推出的新「細摺」Z Flip8，仍然擁有 4.1 吋外熒幕及 6.9 吋內熒幕，先說前者吧，雖然解析度仍然是 1048 x 948，最高更新率也仍是 120Hz，材質也仍是採用 Super AMOLED，但今代的外熒幕顯示內容的 FlexWindow 範圍比上代大了少許，上代左下角不是每個程式都可以用來顯示內容，但去到 Z Flip8 就除了雙鏡頭的位置外，近乎所有程式都可以用盡熒幕大部分空間顯示內容，所以大家基本上外熒幕已經可以做到很多工作，無論是瀏覽網頁、睇戲煲劇、搵路導航、甚至瀏覽 IG、Facebook 等社交平台都無問題，可以說是除非大家需要用內熒幕瀏覽更仔細內容，否則大部分常用程式都可以在外熒幕上開啟就用到，尤其是需要展示付款或儲分的二維碼，以後使用外熒幕開啟就可以了，相比每次都要打開內熒幕才可掃描得到真的方便很多。而且，多數情況下可以使用外熒幕就解決到問題，變相令大家需要展開機身才可用到手機的機會大幅減少，相信大家都知道熒幕愈大耗電愈多，愈少使用較大尺寸的內熒幕，也可以令手機更省電，令使用時間進一步延長。此外值得一提的是，相比上代 Z Flip7 的 FlexWindow，今代內外熒幕的峰值亮度均提升至 3000 尼特，相比上代只有 2600 尼特，熒幕更光亮令大家即使日光直射也可以清晰看清顯示內容，使用自然更加方便。

▲Samsung 今次推出的新「細摺」Z Flip8，仍然擁有 4.1 吋外熒幕。

▲外熒幕採用了 Corning Gorilla 強化玻璃保護，解析度仍然是 1048 x 948，最高更新率也仍是 120Hz，材質也仍是採用 Super AMOLED，似乎與上代規格相同。

▲但今代的外熒幕顯示內容的 FlexWindow 範圍比上代大了少許，上代左下角不是每個程式都可以用來顯示內容，但去到 Z Flip8 就除了雙鏡頭的位置外，近乎所有程式都可以用盡熒幕大部分空間顯示內容，所以大家基本上外熒幕已經可以做到很多工作。

▲左上角向下拉可以看到推送通知，而右上角向下拉就可以開啟快速目錄。

▲外熒幕可以全熒幕使用預載程式，例如：電話、鬧鐘、日曆、瀏覽相片等。

▲亦仍可用外熒幕作自拍時取景用。

▲外熒幕除了可以使用預載程式外，研究室亦可以容許用家使用其他程式，例如：Netflix、YouTube 等。

▲如果想在外熒幕使用更多程式，就需要先安裝 MultiStar 這個程式。

▲之後幾乎所有程式都可以在外熒幕上使用，但能否瀏覽全熒幕就要視乎程式介面是否支援而定。

▲筆者以 Google Map 作示範，大家可以見到預設是用不盡整個熒幕的，左下角會見到黑邊。

▲但其實熒幕底部中間位置會有一個放大按鍵，當按下後熒幕就會以長方形介面顯示，但仍然用不盡熒幕。

▲之後再按一下熒幕底部中央的放大鍵，就終於可以用盡全熒幕使用 Google Map 了，大家可以見到除了雙鏡頭位置外，全熒幕都是程式介面，但有些按鍵或介面會被鏡頭遮蓋著。

▲至於外熒幕的顯示質素也算不錯，瀏覽文字清晰銳利，用來欣賞影片色彩亦自然漂亮，不過在這個近乎正方形的熒幕欣賞 16：9 影片，上下難免會出現較粗黑邊，但至少優點是雙鏡頭不會遮著部分畫面。

▲雖然只是 Super AMOLED 材質熒幕，但可視角度依然十分高。

▲在外屏設定中，用家亦可按個人喜好設計介面，令外觀更加個人化。另外，用家亦可以設定好常用的快速回應，這樣當使用外熒幕與別人溝通時就無需每次也打很多字那麼麻煩了。

內熒幕顯示效果依然不錯

至於機內的 6.9 吋摺疊熒幕，採用了與 Z Fold8 / Z Fold8 Ultra 相同的 Dynamic AMOLED 2X 材質，而長闊比為 21：9，所以在瀏覽大部分影片（多數影片為 16：9 長闊比）時，左右無可避免會出現較粗黑邊。但除此以外，內熒幕無論是瀏覽文字還是影片效果都十分理想，細緻度高之餘色彩亦自然，相信就算對熒幕質素要求高的用家，也不會有太多投訴位。

▲當展開機身就會見到機內的 6.9 吋內熒幕。

▲內熒幕同樣採用極幼邊框設計。

▲內熒幕解析度為 2520 x 1080，最高更新率達到 120Hz，而材質則是 Dynamic AMOLED 2X。

▲與 Z Fold8 / Z Fold8 Ultra 一樣，Z Flip8 亦支援最佳化色調及超級 HDR 功能。

▲內熒幕畢竟尺寸較大，用來瀏覽內容自然更加舒服，文字顯示清晰銳利，睇片亦十分舒服，色彩亦自然向，不過畢竟它的長闊比為 21：9，當欣賞 16：9 影片時，左右難免會出現較粗黑邊。

▲可視角度亦同樣很高。

▲Z Flip8 同樣採用了 Armor FlexHinge 鉸鏈設計。

▲摺痕同樣做得十分隱藏化，正面及側面瀏覽熒幕，也很難覺察到它的存在。

▲要用手指摸在鉸鏈位置，才可以感覺到它的存在，但平整度也比上代好得多。

▲它與 Z Fold8 Ultra 一樣支援懸停模式，可將手機以 90 度擺放在檯面，可用上半熒幕瀏覽內容，並以下半熒幕操控。

相機表現中規中矩足夠紀錄生活

相機一直也是 Samsung Z Flip 系列的弱項，去到今代似乎仍是如此。Z Flip8 依然只是採用雙主鏡系統，而且仍然是採用由 Z Flip6 開始已採用的 5,000 萬像素主攝鏡及 1,200 萬像素超廣角鏡，無論配置還是功能也是一模一樣。作為一部索價最少近萬元的摺機，但相機已連續三年沒有任何升級，確實有點失望。不過話雖如此，這也不代表 Z Flip8 的相機表現很差，基本上它的雙鏡系統已足夠大家用於紀錄生活，但受限於硬件，在低光或光差環境大的情況下，雜訊會較明顯，亦會出現油畫化情況，而且缺少了長焦鏡也令 Z Flip8 較難拍攝較遠物事。唯有寄望 Samsung 在下年的「細摺」中可以好好升級相機，令大家即使使用細摺，也可以拍出漂亮相片吧。

▲Z Flip8 依然只是採用雙主鏡系統，而且仍然是採用由 Z Flip6 開始已採用的 5,000 萬像素主攝鏡及 1,200 萬像素超廣角鏡，無論配置還是功能也是一模一樣。

▲內熒幕頂部中央亦設有開孔式前鏡，像素為 1,000 萬。

▲相機介面與其他 Samsung 手機差不多，而由於未有內建長焦鏡，所以主攝鏡最遠只支援至 10x 數碼變焦。

▲所有焦距均支援拍攝 1,200 萬像素相片，但如果要拍攝 5,000 萬像素相片，就只可使用主攝鏡。

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▲筆者先在日間室外地方，分別以超廣角鏡 0.6x（第一張）、主攝鏡 1x（第二張）、主攝鏡 2x（第三張）、主攝鏡 4x 混合變焦（第四張）及主攝鏡 10x 數碼變焦（第五張）試拍，大家可以見到在夠光環境下，無論使用哪個焦距拍攝都有不俗的效果，唯一缺點就是難以拍得更遠。

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▲再以相同焦距，同樣在日間室外拍攝相片，大家可以見到成像同樣理想，而且雙鏡頭的顏色分析力亦十分不錯。

▲雖然是細摺，但它也支援 Samsung 自家的黑夜亮攝功能。

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▲筆者再以相同焦距，在較高光差的水族館內試拍，大家可以見到由超廣角鏡去到主攝鏡 4x 混合變焦，成像也算不錯，但去到 10x 數碼變焦，成像就沒有日間室外夠光的情況下拍攝那麼理想了。

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▲當中主攝鏡表現確實不錯，即使在水族館內拍攝水母效果亦頗理想，雜訊抑制亦做得恰到好處。

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▲最後在更低光的環境：透過酒店房屋拍攝名古屋的夜景，大家可以見到超廣角鏡到主攝鏡 2x 焦段在夜景拍攝上也有不錯的效果，但去到主攝鏡 4x 焦段，成像就開始下降了，影像開始變得不夠清晰，而且雖然沒有雜訊，但其實是 AI 將雜訊抹走，反而令畫面變得明顯油畫化，這情況去到以主攝鏡進行 10x 數碼變焦拍攝時更加明顯。

▲至於拍片方面，Z Flip8 支援最高 1080p60 及 4K60p 格式。

▲它亦支援防手震模式。

▲不過無論是使用一般防手震還是鎖定水平的超穩定防手震模式，最高也只支援拍攝 2K30p 格式影片。

▲基本的影片拍攝功能亦十分齊備，它亦支援 HEVC 高效率格式，亦支援拍攝 Log 影片，但就不像 Z Fold8 Ultra 般支援拍攝 APV 格式影片。

▲值得一提的是，Z Flip8 亦支援 My FanCam 功能，簡單來說啟動它後，無論拍攝對象如何移動，他 / 她都會處於影片正中央。

▲而 Z Flip8 的獨特拍片模式（像傳統 video cam 般手持拍片），在 Z Flip8 上仍可用到。

電量維持上代水平

Samsung Z Flip8 內建了 4,300mAh 容量電池，與上代的電池容量完全一樣，未有如 Z Fold8 Ultra 般有所提升。至於使用時間方面，官方表示可為用家提供長達 31 小時的本地影片播放時間，而為了實測這一點，筆者就將 Z Flip8 的電池充滿，再在設定熒幕亮度為最光、音量為 50% 左右及接駁 Wi-Fi 情況下，分別以外熒幕及內熒幕用串流模式播放 Disney+ 平台上的《阿凡達 3》電影（片長：3 小時 21 分鐘）。結果影片播畢後，使用內、外熒幕播放均是耗用了 14% 電量，換言之以此推算在充滿電情況下，以 Samsung Z Flip8 的外熒幕或內熒幕均可播放串流影片長達 23.9 小時左右，再推算日常生活一般應用情況下，每次充滿電應足夠用家使用 25 至 26 小時左右，雖然這時間仍與官方所示使用時間有少許距離，但其實已足夠大家用上一日以上，所以要做到一日甚至日半一充大抵沒有太大問題。至於充電上，雖然官方表示它支援快速充電功能，但其實只可支援 25W 有線快充，而無線充電更只支援至 15W，相比其他 Android 手機品牌而言似乎真的偏慢，但當筆者實際測試由 Z Flip8 剩餘 17% 電量充回至全滿，也只是需要 1 小時 13 分鐘左右，速度也算快，當然對於大部分手機用家，其實每天也是習慣睡覺前才將手機接駁充電器進行過夜充電，如果你是這類習慣手機「充過夜」的用家，影響就更加不大了。

▲Samsung Z Flip8 內建了 4,300mAh 容量電池，與上代的電池容量完全一樣，未有如 Z Fold8 Ultra 般有所提升。至於使用時間方面，官方表示可為用家提供長達 31 小時的本地影片播放時間。

▲為了實測 Z Flip8 的使用時間，筆者先將手機電池充滿，再使用外熒幕執行 PCMark for Android 的工作 3.1 電池使用壽命測試，筆者在測試中將熒幕亮度設定為最光，最後錄得 12 小時 54 分的結果，表現理想。

▲之後筆者再將手機電池充滿，然後換為使用內熒幕執行相同測試，結果錄得 9 小時 6 分的結果。

▲之後筆者為了測試日常生活中的耗電情況，就先將手機電池再充滿，然後將外熒幕的亮度設定為最光、音量設定為 50% 左右，之後接駁 Wi-Fi 網絡並以串流模式播放 Disney+ 平台上的《阿凡達 3》電影（片長：3 小時 21 分鐘）。

▲結果影片播畢後，使用外熒幕播放耗用了 14% 電量，換言之以此推算在充滿電情況下，以 Samsung Z Flip8 的外熒幕可播放串流影片長達 23.9 小時左右。

▲之後筆者再將手機電池充滿，然後將內熒幕亮度及音量設定為相同水平，再次接駁 Wi-Fi 網絡並以串流模式播放 Disney+ 平台上的《阿凡達 3》電影。

▲結果影片播畢後，使用內熒幕播放同樣耗用了 14% 電量，換言之以此推算在充滿電情況下，以 Samsung Z Flip8 的內熒幕同樣可播放串流影片長達 23.9 小時左右，再推算日常生活一般應用情況下，每次充滿電應足夠用家使用 25 至 26 小時左右，雖然這時間仍與官方所示使用時間有少許距離，但其實已足夠大家用上一日以上，所以要做到一日甚至日半一充大抵沒有太大問題。

▲充電上，雖然官方表示它支援快速充電功能，但其實只可支援 25W 有線快充，而無線充電更只支援至 15W，相比其他 Android 手機品牌而言似乎真的偏慢，但當筆者實際測試由 Z Flip8 剩餘 17% 電量充回至全滿，也只是需要 1 小時 13 分鐘左右，速度也算快，當然對於大部分手機用家，其實每天也是習慣睡覺前才將手機接駁充電器進行過夜充電，如果你是這類習慣手機「充過夜」的用家，影響就更加不大了。

旗艦級效能足應付多數日常需要

最後硬件配置方面，Samsung Z Flip8 內建了 Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy 處理器、Adreno 840 圖像處理晶片、12GB 記憶體及 256GB / 512GB 儲存空間，雖然配置上不及兩位「大哥」Z Fold8 及 Z Fold8 Ultra，但作為入門級的摺機，這兩個配置其實已足夠迎合用家需要，而且它就算再弱也是最新的旗艦級硬件水平，所以要應付日常生活需要用到的 APPS，甚至用它來打機也沒有任何問題。至於網絡方面，香港的 5G 網絡、Wi-Fi 7 制式、2.4G / 5G / 6G 三頻統統支援得到，不過它與 Z Fold8 / Z Fold8 Ultra 一樣，也是只支援實體 SIM + eSIM 或雙 eSIM 的雙「卡」雙待功能，但又是那一句：在現時 eSIM 已逐漸流行的今日，相信大家早已習慣使用 eSIM（尤其是外遊時），所以大家應該不會太介意吧？

▲硬件配置方面，Samsung Z Flip8 內建了 Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy 處理器、Adreno 840 圖像處理晶片、12GB 記憶體及 256GB / 512GB 儲存空間。

測試硬件 測試軟件 細項 得分
CPU Geekbench 6 單核運算 3344
多核運算 8189
Geekbench 7 單核運算 2871
多核運算 8939
GPU 3DMark Wild Life Maxed Out!
Wild Life Extreme 4628
Solar Bay 7819
Solar Bay Extreme 902
Steel Nomad Light 1945
儲存空間 A1 SD Bench 讀取 1276.76MB/s
寫入 700.41MB/s
整體系統效能 PCMark for Android 工作 3.0 23317
安兔兔評測 v11 2565325
Geekbench 6 OpenCL 19818
Geekbench 6 Vulkan 25766
Geekbench 7 OpenCL 13432
Geekbench 7 OpenCL 17628

▲雖然配置上不及兩位「大哥」Z Fold8 及 Z Fold8 Ultra，但作為入門級的摺機，這兩個配置其實已足夠迎合用家需要，而且它就算再弱也是最新的旗艦級硬件水平，所以要應付日常生活需要用到的 APPS，甚至用它來打機也沒有任何問題。

▲網絡方面，Z Flip8 同樣只支援放入一張實體 Nano SIM 卡。

▲如果要用到雙卡雙待功能，副 SIM 就只可使用 eSIM，或者用家也可主副 SIM 均使用 eSIM。

▲它亦可支援香港的 5G 網絡。

▲與另外兩部新摺機一樣，Z Flip8 也支援 VoNR 功能，可以使用 5G 網絡進行通話。

▲網速方面，筆者將 csl. 的 5G SIM 卡放入 Z Flip8，並在九龍塘又一城商場內以 Speedtest 進行測速，結果下載及上載速度分別錄得 474Mbps 及 80.1Mbps，算是不俗。

▲Wi-Fi 方面，Z Flip8 亦支援最新的 Wi-Fi 7 制式，亦支援 2.4G、5G 及 6G 三頻。

▲筆者將 Z Flip8 接駁了路由器，然後再以 Speedtest 進行測速，結果下載及上載速度分別錄得 766Mbps 及 952Mbps，表現不錯。

▲作為 Samsung 手機一員，Z Flip8 自然支援 Samsung 各種連接模式，它的快速共享亦已支援與 Apple 裝置透過 AirDrop 互傳檔案分享內容。

▲雖然是「細摺」，但 Z Flip8 畢竟也是旗艦級數，自然也支援所有 Samsung 自家的 Galaxy AI 功能啦。

▲例如：Now nudge、Now brief 等全部都可使用得到，不過要見到效果就要使用一段時間後才會見到了。

總結：吸引度始終不及 Z Fold8 / Z Fold8 Ultra

總括來說，今次 Samsung 推出全新一代的「細摺」Z Flip8，其實外觀設計是頗為討好的，但其實最大問題是去到今代，無論是外觀還是功能，感覺也是「唧牙膏」式的升級，雖然不是說 Z Flip8 使用體驗不佳（實際上是不錯的），但畢竟 Z Fold8 及 Z Fold8 Ultra 兩部新機「珠玉在前」，吸引度肯定比這部「細摺」Z Flip8 高得多。加上它的定價真的不算便宜，即使最低階的版本也索價逾 9K，更直接令它的吸引度打了一定折扣，確實有點可惜。

成本僅 $55 港元！南韓研發防偷拍神器 SweepLED　AI 辨識 5 秒揪出針孔鏡頭

酒店房間、Airbnb 甚至公廁暗藏偷拍鏡頭新聞時有所聞。市面不少偵測器依賴使用者自行辨認「反光點」，但金屬與玻璃等物品同樣會反光，容易造成誤判。南韓科學技術院（KAIST）團隊最新研發名為「SweepLED」的手機配件，只需 5 秒即可找出隱藏鏡頭，準確率高達 94%，估計製造成本僅約 7 美元（約港幣 HK$55）。

運作原理：分析反光變形而非單純亮點

SweepLED 由 KAIST 電腦學院 Jun Han 教授團隊聯同新加坡國立大學（NUS）及新加坡管理大學（SMU）研究人員合作開發，論文已於今年 6 月在 ACM MobiSys 2026 會議發表。

裝置外形為夾附於手機背部的 LED 燈殼，內置 15 顆 LED 燈。使用時手機鏡頭保持固定，僅改變 LED 燈光照射方向並拍攝一段短片，交由 AI 模型分析畫面中反光變化。

一般光滑物件表面（如金屬、玻璃、光面塑膠）反光會隨光源角度改變而移動或消失；相機鏡頭則因內部鏡片、光圈及感光元件結構特殊，反光形狀會隨光源角度產生獨特變形。SweepLED 正是利用深度學習分析這種變形模式，從而分辨真實鏡頭與一般反光物件。

實測 30 件日常物品　準確率達 94%　每件僅需 5 秒

研究團隊以 30 件酒店及民宿常見日常物品進行測試，包括充電器、鬧鐘、遙控器等常被改裝為偷拍鏡頭的物件，結果偵測準確率約 94%，每件物品掃描時間少於 5 秒。相比之下，現時市面大部分偵測器要求使用者自行判斷反光點，準確度參差。

值得留意的是，英國倫敦大學學院（UCL）今年較早前一項研究亦印證市面偷拍偵測器表現欠佳。該研究測試市面 19 款偵測器，發現使用者即使有偵測器輔助，仍有近 59% 隱藏監控裝置未能被發現，比起完全不用工具（漏檢率 67%）僅有些微改善。研究團隊指出，問題核心並非偵測技術本身，而是介面難以理解，令一般用戶難以判讀結果，反而容易產生錯誤安全感，對家庭暴力受害者等高風險群體而言尤其危險。

SweepLED 在實驗室環境下達到 94% 準確率，表現亮眼，但研究團隊承認目前裝置仍屬原型階段，仍需在真實環境（例如真實酒店房間、光線複雜場景）進一步測試，以驗證實際可靠度。

距離商品化仍有距離　結合 AI 偵測成新趨勢

SweepLED 展示了以低成本硬件配合 AI 分析，大幅提升非專業人士偵測偷拍鏡頭能力。研究團隊 Jun Han 教授表示，此技術結合低成本智能手機硬件與 AI 分析，為大眾提供切實可行偵測方案。不過技術現時仍屬學術原型，未有量產或商品化時間表，加上實驗室測試環境與現實情況（例如光線不足、鏡頭角度多變）存在差距，能否真正取代現有偵測器仍有待觀察。隨著偷拍問題備受關注，預料未來將有更多結合 AI 影像分析的偵測方案面世。