過往曾經透過 AlphaGo 系統嬴過棋王、StarCraft II 高手，由 Google 旗下 AI 系統製作團隊 DeepMind 的人工智能系統，最近參加高中數學考試，卻取得不合格的成績，在 40 條題目裡面只答對 14 題。
DeepMind 與美國康乃爾大學共同為人工智能系統進行《分析神經模型的數學推理能力》研究，系統需要接受 40 題包括算術、幾何、微積分、測量、機率，難度為高中程度的數學考試。雖然 DeepMind 能夠成功答對了 14 題數學題目，但有更多的情況下，是直接看不懂題目而不能作答，包括一些文字、加減乘除符號、函式等組成的問題。
當中有一條題目是「1+1+1+1+1+1+1」，答案一看便知是「7」，但 DeepMind 卻回答了「6」，原因是神經模型有著限制，最長只可計算出現次數（n值）在 6 次以下的數璞，如果 n＝7 它就沒辦法，然而在 n 值大於 7 的情況下，DeepMind 又能正確計算，令研究人員摸不著頭腦。
而系統在一些問題就答得不錯，例如從一串長數字中進行位值比對。系統可按數字大小排出順序，小數的四捨五入也難不到它。
現時 DeepMind 利用到卷積神經網路與遞迴神經網路來模擬人類大腦的判斷情境，進行比對、機器翻譯、強化式學習，彈性還遠不及人類的大腦。系統並不能將事物推論到已有經驗以外，如遇到事物在創造範圍以外，就會出現誤判情況。
資料來源：Medium
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