Alphabet 旗下的健康科學公司 Verily 近日公布一系列項目，從開發醫學研究專用的智能手錶，到大量生產受感染的蚊，從而降低蚊患數量等。直到最近，有關科學家更展開了一項全新的研究，透過觀察患者的眼睛，從而評估罹患心臟病的風險。
在昨日（19 日）發表於《自然期刊──生物醫學工程》中的論文中，研究員表示透過人工智能演算法進行眼部掃瞄，並通過機械學習分析當中樣本，就能夠預測樣本中病人罹患心血管疾病的風險，例如年齡、性別及血壓。眼部掃瞄比起傳統驗血方法，將會更方便及更快速，而準確度與目前採用的方法相若。
Verily 表示，製作這個演算法利用了 30 萬名患者的醫療數據，以及眼睛的掃瞄畫面。利用運算神經網絡與深度學習，把這些數據化成演算法。只要輸入新的眼睛掃瞄畫面，就能輸出分析結果。
在上述研究中，人工智能僅掃瞄了 45 度視野的眼部圖像。未來仍需要進行更多研究，包括使用不同大小的圖像時是否需要調整，以及為人工智能提供多大型的數據庫等。這意味著，眼部掃瞄的技術仍未足以進行臨床實驗，但仍然是一個相當有希望的起步點。
資料來源：TheVerge
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