Facebook 近年開始認真打擊假新聞，不過一直以來都只是針對分享的連結或者文章。而他們最近終於開始應用圖像辨識技術，分析平台上的圖片和影片，檢查其中的內容有否違反規則。
Facebook 表示透過他們的人工智能機器學習技術，可以透過快速檢查內容上的「訊號」來偵測是否誤導性內容，其中包括用家回應、文字和修改圖片的痕跡等。Facebook 現時有 27 個第三方內容檢查夥伴，很多都擁有視像認證技術，可以進行反向圖像搜尋和分析圖片後設資料等，結合這些技術和其他來自專家、學界或政府機構的資料，則可以判斷內容是否真確。真人檢查的結果會送到人工智能系統上，讓系統準確度得以改善。
Facebook 方面表示，用家每日分享幾百萬張圖片和影片，這些視像內容分享相當吸引，但同時也會讓立心不良的人有機可乘。在 Facebook 上經常流傳的名人語錄等，經常被發現根本不是真實內容，而透過圖片傳播的假新聞亦時有聽聞。如果可以連帶圖片和影片也納入審查內容，確實是個比較全面的做法。
來源：Facebook
相關文章:
Meta 或將開發 AI 搜尋引擎 減少依賴 Google、微軟 實惠「多謝支持」帖文被誤解結業 網民：結業潮「呃 Like」黑心 + IKEA 即出抽水文 Mark Zuckerberg 成世界第二富豪 超越 Amazon 創辦人 Jeff Bezos
分享到 :
最新影片
