最新的研究顯示，人工智能（AI）在癌症早期診斷上取得了突破性進展，開創了醫療領域的新局面。由孟加拉水仙花國際大學（Daffodil International University）、澳洲查爾斯達爾文大學（Charles Darwin University）、加拿大卡爾加里大學（University of Calgary）與澳洲天主教大學（Australian Catholic University）聯手開發的 AI 模型，成功將子宮內膜癌的診斷準確率提升至 99.26%，超越當前醫師的診斷準確率（僅為 78 至 81%），顯示出 AI 在重大疾病診斷中的巨大潛力。
AI 模型突破診斷局限
這款名為 ECgMLP 的 AI 模型，通過深度學習與影像增強技術，能夠精準地分析組織切片圖像，並對影像中最關鍵的區域進行精細分析。與人類醫師類似，AI 並不是直接「看」到癌細胞，而是透過模仿人腦神經運作的數學模型，學習並辨識出影像中的異常細胞。
在傳統醫學診斷中，醫師面對成千上萬個細胞的顯微影像，容易因時間、疲勞或其他原因而遺漏某些細節。相對地，ECgMLP AI 模型能以超高效率聚焦於影像中可能有異常的區域，並進行詳細分析，進一步提高診斷準確度。AI 這項能力，特別是在疲勞或經驗限制下，能有效彌補人類醫師的判斷盲點，實現「一眼看穿癌細胞」的效果。
跨越癌種的靈活應用
這項技術不僅限於子宮內膜癌的診斷。研究團隊發現，這個模型同樣適用於乳癌、大腸癌及口腔癌等其他癌症的早期診斷，準確率分別為 98.20%、98.57% 和 97.34%。這使得 AI 模型在癌症診斷領域的應用範圍極為廣泛，並且顯示出其高度的靈活性和跨領域的應用潛力。
資料來源：Technews.tw, Charles Darwin University
