一名 Reddit 網友將 13 年的 Spotify 聆聽數據交給 OpenAI 的 Codex 分析，AI 不僅精準評估出他的性格特質，更在他未提供任何醫療紀錄的情況下，準確推算出抗憂鬱藥物開始發揮療效的月份，令科技與心理健康界人士震驚不已。
從毒舌樂評到心理分析師
Reddit 用戶「firstbreathOOC」將自己長達 13 年的 Spotify 播放紀錄及每月播放清單匯入 Codex 外掛進行分析。 起初他只是抱著好玩的心態，要求 AI 對他的聽歌品味進行毒舌點評。Codex 毫不留情地指出，他是一個「假裝成獨立音樂愛好者的感性主義者」，慣以後搖滾、老歌或電影配樂等看似充滿文藝氣息的曲風，掩飾自己真實且赤裸的情感需求。
一個關於憂鬱症的測試
他坦言自青春期起便飽受慢性憂鬱症困擾長達數十年，直到近期才開始服藥。 他向 Codex 提出一個極具挑戰性的問題：「我一生都患有慢性憂鬱症，直到開始吃藥。你能從數據中猜出那是什麼時候嗎？」原本預期 AI 只會給出膚淺的答案，但 Codex 的回應令他徹底震驚——AI 完美命中時間點，預測他在 2026 年 1 月至 2 月間開始服藥，並指出「明顯感覺到不一樣了」的訊號出現在同年 3 月至 4 月間。
破案關鍵不是曲風，而是「切歌率」
Codex 並非單純依賴音樂類型的轉變作出判斷，而是敏銳捕捉到使用者「行為模式」的劇烈轉變。 AI 分析指出，2023 年至 2025 年間，該網友的聆聽數據呈現強烈的焦躁與情緒迴圈，切歌率（Skip rate）高達 44% 至 47%。 Codex 將此解讀為典型的焦慮行為模式：「這看起來就像是『我需要一些東西來調節情緒，但沒有任何東西能真正起作用』。」
數據最能說明一切
進入 2026 年初，聆聽行為出現斷崖式轉變：
2026 年 1 月：切歌率 47%，完整播放率 44%
2026 年 2 月：切歌率降至 27%，完整播放率 64%
2026 年 3 月：切歌率 22%，完整播放率 73%
2026 年 4 月：切歌率 18%，完整播放率 75%
2026 年 5 月：切歌率僅餘 9%，完整播放率高達 81%
面對這一連串數據，Codex 下了富有詩意的結論：「這看起來就像是，你的神經系統不再於播放佇列中焦躁不安地掙扎了。」
大數據背後的隱私隱憂
這名網友事後表示，他從未意識到自己情緒的逐漸穩定，竟如此誠實地反映在「是否願意把一首歌聽完」這個微小的潛意識動作上。 帖子曝光後迅速引發熱議，甚至有另一名網友留言表示，他用同樣的方法讓 AI 準確猜出了自己離婚的日期。 研究指出，元數據（Metadata）往往比內容本身更能揭露使用者的真實心理狀態——點擊、跳過、停留時間等行為習慣，記錄了旁人難以察覺的情緒變化。 這起案例既展示了生成式 AI 在個人化醫療及心理健康追蹤上的龐大潛力，亦同時喚醒了部分用戶對企業長期收集及買賣敏感行為數據的私隱擔憂。
資料來源：Reddit r/codex
