近日有研究指出 AI 可通過竊聽打字聲得知輸入的內容，其系統單憑聲音便能分辨出於手提電腦上按下的鍵，準確率超過 90%，若有用家於 Zoom 聊天時輸入電腦密碼或會為黑客提供網絡攻擊的捷徑。
研究團隊之一的 University Of Surrey 博士 Ehsan Toreini 認為隨視像會議程式的普及，內置咪高風的設備也變得無處不在，因此基於分析聲音的網絡攻擊威脅也隨之上升，突顯出大眾應就 AI 功能辯論的必要性。
電氣與電子工程師協會歐洲安全與隱私研討會（IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops）稱 Ehsan Toreini 及其團隊使用不同的手指和不同的壓力連續按壓 MacBook Pro 上 36 個按鍵中的每個鍵 25 次，包括所有字母和數字，並利用 Zoom 及離鍵盤不遠的智能手機錄製有關敲擊聲。
隨後研究團隊將部分數據輸入機器學習系統，令系統學會識別與每個按鍵相關的聲音信號特徵。來自 University of Durham 的研究第一作者 Joshua Harrison 稱，按鍵與鍵盤邊緣的距離可能是重要的影響因素，或為 AI 提供分析不同聲音的主要驅動力。
研究團隊之一的 Royal Holloway, University of London 博士 Maryam Mehrnezhad 稱迄今為止，這種分析方法的準確度最高，該系統能在電話錄音的情況下準確分辨出 95% 的按鍵聲音，而在 Zoom 通話錄音的情況下，準確率則高達 93 %。
資料來源：The Guardian
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