中國 AI 產業近期爆發一場爭議，原本率先接入 DeepSeek 模型並提供 API 及雲端鏡像服務的 潞晨科技，突然宣布終止相關服務，引發業界關注。潞晨科技創辦人 尤洋 透露，該服務的實際成本遠高於理論成本，導致企業難以承擔。這番言論隨即遭到力挺 DeepSeek 的網民猛烈攻擊，迫使他刪文道歉。此事件不僅凸顯 MaaS（Model as a Service） 商業模式在中國市場的困境，也讓中小 AI 雲端廠商面臨生存危機。
「MaaS（Model as a Service）供應商可視為 AI 模型企業（如 DeepSeek、OpenAI）的雲端服務提供者，透過 API 或訂閱形式提供 AI 模型推理與訓練服務。部分 MaaS 供應商不開發自己的 AI 模型，而是基於 OpenAI、DeepSeek 等現有模型提供增值服務，如 API 優化、私有化部署、度身訂造開發等，並透過訂閱、企業方案或算力出租等方式盈利。」
潞晨科技突停 DeepSeek API 服務 投資人：核心問題在成本
在早前 3 月 1 日，潞晨科技官網發布簡短公告，宣布將在一週後終止 DeepSeek API 服務，並提醒用戶盡快使用餘額，否則將獲全額退款。然而，這項決定來得突然，公告中也未解釋具體原因，導致外界紛紛猜測其背後原因。
事實上，今年 2 月初，潞晨科技曾高調宣布與 華為昇騰 合作，推出基於昇騰算力的 DeepSeek R1 推理 API 及雲鏡像服務，甚至提供免費試用，並強調該服務可與高階 GPU 表現持平，協助企業降低成本、提升效率。然而不到一個月，該服務便草草結束，讓不少開發者感到意外。
根據《新浪》報導，多位接近潞晨科技內部的消息人士透露，這次關停的核心原因仍是成本問題。雖然 DeepSeek 已開源部分推理組件，但第三方 MaaS 廠商仍難以達成官方成本水準，導致潞晨科技無法繼續支撐該服務。
DeepSeek 公布「高利潤」數據 潞晨創辦人：計算方式無參考價值
與潞晨科技公告停用 DeepSeek API 幾乎同時，DeepSeek 官方在知乎發文，聲稱其 推理系統理論成本利潤率達 545%，引發市場熱議。官方計算方式假設 GPU 租賃成本為 2 美元/小時，並以 DeepSeek R1 的定價來推算，每日總收入可達 56.2 萬美元（約港幣 438.4 萬元），遠超其 8.7 萬美元（約港幣 67.9 萬元） 的運行成本。
對此潞晨科技創辦人 尤洋 在社交平台發文反駁，直指 DeepSeek 的計算方式不具參考價值，因為該數據是基於用戶將 DeepSeek 的 App 和 網頁完全佔滿運行的情境，而不是 MaaS API 服務的常態運作模式。他指出，穩定的 MaaS 服務需要額外準備 5 倍算力，成本遠高於官方宣稱的數字。
在 DeepSeek 推出不久後，尤洋就評論 DeepSeek 相關模型的訓練成本，遠沒有傳言中那麼低，他測算指出：「滿血版 DeepSeek-R1 每百萬 token（輸出）定價 16 元，如果每日輸出 1000 億 token，一個月算下來接入方企業可獲得 4800 萬元收入。」據他測算，完成 1000 億 token的輸出，需要約 4000 台搭載 H800 的機器，以目前 H800 的市價或者折舊來計算，每月僅機器成本就達 4.5 億元，因此企業方可能面臨每月 4 億元的虧損，「用戶越多，服務成本越高，虧損越多」。
此外尤洋亦質疑 DeepSeek 在論文中提到「訓練一流大模型僅需 558 萬美元（約港幣 4,352.4 萬元）」，實際上這只是一次實驗的成本，完整開發大模型可能需要數十次實驗，導致整體成本高昂。但這番言論發布後，尤洋立即遭到網絡輿論圍攻，被迫刪文並發帖公開道歉。
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