人工智能（AI）加上深度學習（Deep Learning）技術，能夠在短時間內將 AI 訓練成某方面的專家。最近，一個研究團隊正研究 AI 及皮膚科醫生在判斷皮膚癌時的準確度。結果發現 AI 斷症的準確度高達 95% ，比皮膚科醫生更高。研究報導刊登於 29日出版的醫學期刊《腫瘤學年鑑》（Annals of Oncology）之中。
研究團隊以 10 萬張相片，以機械學習方式訓練 AI 系統「深度學習卷積神經網絡」（deep learning convolutional neural network），如何辨別惡性的黑色素瘤及良性的痣。然後要求 58 名來自不同國家的皮膚科醫生與 AI 系統進行比賽，比較雙方判斷皮膚癌的準備程度。
最後， AI 的命中率高達 95% ，而皮膚科醫生的命中率僅有 86.6% 。研究人員表示，參與實驗的皮膚科醫生中，只有半數擁有超過 5 年經驗，而當中 19% 擁有 2至 5 年經驗，其餘 29% 醫生經驗不足 2 年。而研究人員亦指，皮膚科醫生在得到更多資料後，準確率亦得到顯著提升。
研究團隊指，以 AI 協助醫生診症，將可以更快、更容易的方式斷症，為病人爭取更多治療時間，以及減少不必要的手術。
資料來源：techhq.com
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